“当变革之风吹来时，我们是选择建设高墙，抵御风浪；还是转动风车，拥抱变革？”
在SUSECON中国2024数字创新峰会上，SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala在演讲的一开始，就把这个问题提给了现场的嘉宾。
他所说的变革，不只是地缘政治等国际形势的变化，还有以生成式AI、云原生、边缘计算为代表的各种新兴技术带来的变革，这些都使得当今企业面临着诸多不确定性。
面对这些不确定性，Vishal表示，企业应该顺势而为，积极拥抱变革，帮助自身实现业务成长。在此过程中，SUSE则坚持开源开放，从而引领数字变革新浪潮，帮助企业应对数字化面临的各种挑战，构建面向未来的数字战略。
向云迁移，无疑是过去10年里IT市场最重要的变革。随着数据要素和智能计算等新兴应用的快速发展，企业正在重构自身的IT架构，云基础设施成为企业IT的新底座。
市场研究公司IDC的数据显示，去年下半年中国云专业服务和管理服务市场，同比增长了13.5%，这大大快于整体市场的增幅。该市场包括围绕企业云化项目提供的咨询、建设、迁移、开发和运维管理等服务。
在用户快速上云的同时，云服务商重大IT中断事件近来也屡次出现，给不少企业带来了巨大损失。Vishal介绍说，这些IT中断的原因各有不同，有些是因为网络安全问题，有些则是出现了复原力的问题。
他表示，应对IT中断问题的很重要的方式就是充分利用可观测性技术。有了这一技术，企业可以对IT环境的状态进行评估，通过对日志、事件的归因分析，来预测是否会出现问题。一旦出现问题，则可以据此快速找到原因所在，快速排除故障。这样，就可以大大提升IT系统的韧性。
为了增强云原生可观测性，SUSE最近还收购了StackState，并将其整合进其企业级容器集群管理平台Rancher Prime中。两者的结合，使得客户能够在一个可视化平台上管理多场景的所有容器集群。
边缘计算是近来IT市场的热点话题。AI的快速落地，更是给边缘计算带来了新的变革。
Vishal认为，边缘计算将成为下一个IT增长点，目前这一领域的创新非常多，尤其是边缘计算与AI的结合，带来了很多场景化的创新应用。
与此同时，企业在将边缘计算落地实践的过程中，也面临者不少的挑战。比如，边缘计算的性能有限，网络带宽不足，缺乏足够强大的算力；边缘的环境也比较复杂，设备数量众多，又容易受到安全攻击。
这就要求边缘侧的基础架构和应用都是轻量化的，易于部署，对算力要求低；同时能够提供覆盖设备全生命周期的安全管理。
SUSE的边缘计算解决方案SUSE Edge 3.0，正是针对上述痛点进行了优化，能够在资源受限、互联网连接不稳定的边缘侧运行，为边缘计算带来一致性、性能、可靠性、安全性。
Vishal介绍说，对于SUSE来说，Linux是基础，Rancher是核心，边缘计算解决方案则把这两个都实现了轻量化，方便部署在企业的各种嵌入式设备上。其中包括SLES Micro系统、Rancher Prime Kubernetes管理、NeuVector Prime云原生容器安全管理等。
在过去一两年里，生成式AI则是IT行业最最重大的变革，连最保守的企业IT负责人，也都在积极探索生成式AI，在AI应用快速落地的同时，也推动了AI基础设施的建设。
与其他技术变革相比，生成式AI的一个明显特点是：离企业的业务更近。我们能够看到，企业业务部门的负责人，对生成式AI有着超乎寻常的积极性，希望其能够助力自身的业务创新。
问题也由此而来：企业到底该如何建设自己的生成式AI呢？开源还是闭源，公有还是私有，嵌入还是独立等等问题，都在考验着CIO们。
SUSE前不久刚刚发布了SUSE AI解决方案，致力于帮助企业用户构建私有化AI。尽管这一方案的细节还没有发布，但Vishal介绍说，这是一个模块化的、安全的、非供应商绑定、与特定大模型无关的生成式AI平台。
该平台基于SUSE的SUSE Linux、Rancher Prime Kubernetes管理平台和Rancher NeuVector安全产品，使企业可以在内部或云端运行私有的生成式AI解决方案，并自由选择自己喜欢的大模型，确保数据隐私、合规性和成本控制。
值得注意的是，在大模型自身的开源与闭源路线之争中，SUSE也坚决站在开源一边，认为开源是生成式AI的方向所在。
Vishal表示，生成式AI是个强大的技术，其输出的内容要真正助益社会进步，必须要解决四个方面的问题：一是保证输出的结果是公平的，没有偏见和歧视；二是要有透明度，能够解释输出结果的原因；三是要能对数据进行保护，使结果不被扭曲和滥用；四是要有包容性，考虑到所有地区所有人。
他认为，要做到以上四点，生成式AI就不能是一个黑箱，而解决问题的唯一出路就是开源。这是因为开源的本质是依靠社区的力量，同行的关注和评审，才能让生成式AI保持开放和透明，使其没有偏见和歧视。
作为全球开源市场的领导者，SUSE坚定地走开源开放的路线，并计划对刚刚收购的StackState也开源。
“停止开源，就是在扼杀创新”，Vishal表示。
