刚成立20个月的初创公司，就在re:Invent2024上夺得亚马逊云科技中国区两项合作伙伴大奖。

这家公司就是Dify.AI，一个 “AI原生”、“全球化原生”的AI公司，专注于为企业提供生产级的开源大模型应用开发平台。

解决AI应用从POC到生产场景的问题

在过去的两年里，尤其是今年年初以来，大模型受到了普遍关注。很多企业已经开始部署或者接入各种基础大模型，试图找到适合自己的应用场景，进而创造业务价值。

Dify.AI联合创始人延君晨表示，经过两年多的发展，AI正在从“内容生成”进化为“自主执行”，即不仅限于文本、图像的内容生成，而是逐步走向执行复杂任务，帮助企业自动化业务流程。然而，尽管AI的能力越来越强，但要真正把AI投入生产并确保稳定可用，仍是一个巨大的挑战——当前企业AI应用的POC转化率只有20%。

在期望与实际之间产生巨大落差的原因来自多个方面。比如，很多企业的数据分散在多个异构系统中，接口标准和数据格式不同，导致系统整合复杂；而企业缺乏AI专业人才，使得技术团队与业务团队之间存在沟通障碍。

Dify.AI正是为了解决上述问题而诞生的，提供从Agent构建到AI workflow编排、RAG检索、模型管理等能力，帮助企业轻松地构建和运营生成式AI原生应用。

Dify.AI采用BaaS的设计理念，提供开放的API框架和插件市场，能够缩短系统整合周期，提升集成效率，加快企业AI应用从概念到生产的转化速度；其完整的AI应用生命周期管理工具链，从开发、测试到部署、监控的一站式覆盖，简化了企业级AI应用的运维复杂度；交互友好的可视化界面，则使得业务人员能够直接参与AI应用构建，提升调试 AI应用的效率。

亚马逊云科技的技术和业务全面支持

Dify.AI从创立之初即专注于生成式 AI 应用的中间层开发平台，以开放架构与灵活接口适配多种主流模型与底层资源，致力于提升 AI 应用的开发效率与业务集成能力。

“Dify 这个产品需要亚马逊云科技这样全球化的平台提供的基础架构服务，形成分工清晰、优势互补的合作模式。”延君晨介绍说。

Dify.AI成立于2023年3月，3个月后就成为亚马逊云科技的合作伙伴。

目前，Dify原生支持在Amazon Bedrock上调用各种基础大模型，可以利用Amazon SageMaker微调定制模型，来适配企业的不同业务场景。除了SaaS版本，Dify也支持基于亚马逊云科技环境的私有化部署。基于Amazon OpenSearch提供高性能向量数据库与搜索服务，Dify.AI则可以提供企业级的RAG，将数据检索性能提升30%以上。在安全合规方面，结合Amazon Key Management Service (Amazon KMS)进行加密存储，Dify.AI可以将安全事件减少90%，满足企业对数据安全合规的高标准需求。

需要特别提及的是，亚马逊云科技不仅为Dify.AI提供了技术支持，也带来了业务拓展的帮助，尤其是Dify.AI从创立的第一天就瞄准了全球市场。

延君晨表示，Dify.AI实际上没有专职销售人员，其客户除了来自开源社区的转化之外，很大一部分来自亚马逊云科技Marketplace。2024年5月，Dify.AI正式上线亚马逊云科技Marketplace（海外区），将新产品迅速导入全球市场，在短短半年内，为多个行业的逾百家企业提供服务。目前，日本、美国、中国市场都是Dify.AI的重要市场，更多海外市场的拓展，也正在基于亚马逊云科技Marketplace而展开。

“随着基础设施的逐渐成熟、模型能力的不断提升、以及对业务场景的深度挖掘，企业有望基于生成式AI实现正向的投入产出比，推动商业模式革新”，延君晨说，“我们希望继续与亚马逊云科技深度合作，帮助开发者与企业简化多模型应用开发流程，加速业务创新，助力企业迈向智能化发展新阶段。”