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当CES变成车展,汽车产业的科技蜕变

于洪涛 2023-01-18 阅读: 6,601 次

在刚结束的CES2023上,智能汽车成为绝对的亮点。汽车展馆占据了最核心的地位,吸引了最多的眼球,以至于有人戏称消费电子展变成了汽车展,奔驰、阿斯顿马丁、布加迪、本田、现代、Lucid等一众车厂齐齐出现。

这背后的原因是,随着智能化、电动化、数字化步伐的加快,汽车里的科技含量越来越高。AI、机器学习、5G、柔性显示、数据分析、云计算、物联网等数字技术,正在与汽车行业全面融合,亚马逊、微软、黑莓、高通、英飞凌等领先科技公司都在为汽车行业赋能。

作为众多车企背后的赋能者,亚马逊在本次CES上不仅在汽车展馆高调亮相,而且以“Amazon for Automotive”的品牌形象出现,与生态伙伴一起展示了其赋能汽车行业的诸多解决方案和场景化应用,覆盖自动驾驶、软件定义汽车和客户数字体验三大领域。

亚马逊

自动驾驶:让数据管理和模型训练不再难

作为最前沿的发展方向,自动驾驶技术在汽车行业一直属于皇冠上的明珠。L2和L3级别的自动驾驶已经被安装到普通车辆当中,更高级别的自动驾驶也在一些特定场景得以实现。从国家层面,中国和美国在批准自动驾驶的实际道路应用中走在了前列。

自动驾驶的实现,首先需要一系列传感器。在CES2023上,很多芯片厂商都在此领域发力,以高通的Snapdragon Ride平台为代表,把摄像头、雷达、激光雷达、AD地图和超声波传感器等多模态传感器汇聚一体,为自动驾驶的汽车提供ADAS/AD解决方案。

更好地利用这些传感器采集而来的海量数据,就成为云服务商发挥关键作用之处。亚马逊云科技在CES2023上展示了其针对自动驾驶场景而推出的ADDF,即自动驾驶数据框架,帮助车厂解决数据量巨大、提取场景化数据难、机器学习成本高这三大难题,实现一键式部署,降低开发和维护的工作量。

aws

前不久,亚马逊云科技宣布其Amazon IoT FleetWise正式可用,帮助车厂更便捷地收集、转换车辆数据,并实时上传至云端,进而以标准化的方式存储和管理数据,以便在云中进行数据分析。

对于自动驾驶来说,模型训练是最核心的步骤,包括数据注入、数据标注、模型和算法开发、仿真验证等环节。在这些环节,亚马逊云科技Amazon EC2弹性计算服务和Amazon SageMaker机器学习服务可以发挥优势作用。

在CES2023上,专注于卡车自动驾驶领域的Torc展示了其如何通过亚马逊云科技的服务,在云端收集和处理数据,进而在云端训练卡车自动驾驶模型。

 

软件定义汽车:汽车行业的全流程数字化

无论是老牌车厂还是造车新势力,无论是传统燃油车还是电动力,整个汽车行业的数字化步伐都在加快,覆盖从研发、设计、生产、到销售和服务的全流程,朝着软件定义汽车的方向前进。

不少硬件厂商也在软件定义汽车领域进行重点投入。英飞凌就将ADAS、照明系统、无线电池管理、电源模块、毫米波雷达、OTA安全固件更新、各种触控方案等集成为一个开放的汽车架构,让车厂或者其他开发者在此平台上进行软件开发。

同样,向软件定义汽车转型,也需要各种云服务能力,比如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等。

CES2023上,亚马逊云科技重点展示了其与黑莓公司在软件定义汽车领域的合作,以及由此带来的各种场景化应用。BlackBerry IVY是黑莓公司与亚马逊云科技联合打造的云连接汽车AI平台;Blackberry QNX嵌入式开发平台,则使用亚马逊云科技的Amazon Graviton处理器来加速云端开发和测试。

BB

基于BlackBerry IVY和Blackberry QNX,日本汽车保险公司Moter通过边缘计算来获取车辆联网数据,实现软件定义汽车保险;博世公司开发了预测性保养和安全车载支付等应用;中国公司博泰则打造了博泰数字座舱,并将其应用到东风汽车的下一代电动车型“岚图H97”中。

正是由于在软件定义汽车领域的成功,黑莓公司成功完成了转型,从手机制造商变身为企业级软件公司,其软件运行在全球两亿多辆汽车上。通过与亚马逊云科技的合作,其BlackBerry QNX技术得以通过云服务提供给开发者,简化软件定义汽车解决方案的开发、测试和集成。

在软件定义企业领域,生态系统的重要性也得以凸显。类似亚马逊云科技黑莓公司博泰东风汽车这样的全产业链生态合作,加速了汽车产业的数字化和智能化进程。

松下

客户数字体验:面向消费者的车联网应用

与具有强烈ToB属性的自动驾驶和软件定义汽车相比,客户数字体验是贴近个人消费者的汽车行业应用场景,可以覆盖汽车消费的全生命周期。

基于位置、车辆状态、消费者偏好等丰富的数据,车联网可以带给车主、司机、乘客等个人用户各种后服务应用体验。这不仅可以给客户带来更好的体验,提升满意度,更可以给车厂、经销商、配件商、保险公司、加油站、餐厅、酒店等汽车生活相关的生态方,带来更多的业务机会。

在CES2023上,亚马逊云科技展示其与多家合作伙伴联合推出的一些客户数字体验应用场景。

澳大利亚公司Infomedia是一家汽车行业ISV,专注于为车厂等提供以数据驱动的整体客户服务,其服务以SaaS或DaaS方式提供,构建在亚马逊云科技提供的云平台之上。

Stripe是一家支付服务公司,通过与Salesforce和亚马逊云科技合作,为车主带来汽车轮胎更换提醒、服务预约、安全支付的全流程服务。

Treasure Data公司就像它的名字一样,通过精准营销把数据变成财富。在亚马逊云科技上的数据服务和机器学习服务基础上,Treasure Data帮助斯巴鲁等车企细分受众、确定广告定位、提升销售准确度,甚至改进产品设计。

上述这些车联网应用,对云服务的全球一致性、安全合规、稳定性、弹性等都提出了很高的要求。亚马逊云科技的全球统一架构、微服务、数据湖服务,尤其是Amazon Lambda无服务器计算、Amazon SageMaker机器学习服务等可以发挥不可替代的作用。

在CES2023现场,我们还能看到很多其他科技公司提供的解决方案,也部署在亚马逊云科技上。比如高通公司展示的一套摩托车控制系统,把通过传感器获得的数据上传云端,然后与用户的手机相连接,带来安全报警、寻找加油站等应用。

此外,亚马逊智能个人助理Amazon Alexa,也被部署到了高端电动车Lucid air上,可以为用户提供车内语音交互,并获取其背后丰富的内容服务。

 LUCID

迈向新时代的汽车行业

在加速迈向智能化与数字化的同时,我们也能看到,汽车行业正在孕育着新的变革,将深刻影响到人们未来出行方式的改变和升级。

这些变革集中表现在:以4S店为代表的传统汽车业务链模式,正面临挑战;随着自动驾驶技术的推进,数据采集和模型训练的成本越来越高昂,规模化优势将突显;商业汽车、货车的智能化和数字化将加速等等。

而国内电动车补贴的退潮,特斯拉在全球引领的降价风,也将使得汽车行业,尤其是电动汽车脱离尘嚣,专注于高质量产品的打造,专注于技术能力的提升。在此进程中,科技赋能正变得越来越重要,决定着汽车生态企业的核心竞争力。

从这个角度来说,汽车行业的科技蜕变才刚刚开始。

于洪涛
科技智库领域优质创作者

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