生成式AI正在改变所有行业，但汽车无疑是受影响最大的行业之一。

在国内，人们对生成式AI应用印象最深的当属车载语音助手。实际上，如今AI的影响已经覆盖汽车的研发、生产、供应链、服务、运营等全价值链，整个汽车行业都在被AI重塑。

为此，全球领先的ICT厂商，也都把汽车行业作为自己的主攻方向之一。

适应新时代的变革需求

在2025上海车展期间，亚马逊云科技汽车与制造全球总经理 Ozgur Tohumcu表示，生成式AI之所以至关重要，是因为汽车行业的发展状况已经发生了改变。

他举例说，一款新车的传统开发周期是3-5年，但这样的周期已经不再具备竞争力，如今新车上市速度大大加快，无论研发还是生产，汽车行业在保证质量的同时，加速创新的压力与日俱增；与此同时，辅助驾驶系统的开发与验证越来越复杂，软件定义汽车每天产生数万亿字节的数据，对IT的要求越来越高。

随着新时代的到来，汽车行业的这些变革，都对传统运行模式提出了挑战，需要通过AI技术的赋能来提升效率，提高质量。

三大生成式AI应用场景

几乎所有的主流车企，都已经开始探索如何利用生成式AI技术来赋能自身业务发展。

Ozgur Tohumcu表示，过去，生成式AI在汽车行业更多落地在人机语音交互与智能助手等应用场景；如今，随着前沿技术的快速发展，生成式AI正在深度融合到汽车产业全价值链中，为其注入新的增长动力。其中在设计与制造、供应链管理、用户体验这三大场景上体现得更加明显。

在设计与制造场景，生成式AI正在提升汽车设计制造效率。车企都希望能大幅缩短智能化汽车从概念开发到进入市场的时间，生成式AI可以通过自动生成设计方案、虚拟仿真与测试等，来优化生产与研发流程，实现成本削减和效率提升。

在供应链管理场景，生成式AI则可以加强汽车产业的供应链韧性。一部汽车通常需要3万个以上的部件，对供应链的要求极高。生成式AI能够提供实时洞察和数据驱动决策，根据市场需求预测，来进行库存管理、优化运输路线、提升配送效率。

在用户体验场景，生成式AI完全改变了传统的交互模式。除了我们常见的智能座舱体验升级，生成式 AI还赋能营销内容的智能生产，为消费者提供个性化的车辆推荐和配置建议；智能客服系统则能够快速、准确地回答消费者问题，提供专业的技术支持和售后服务。

支持汽车行业的业务创新

作为全球领先的科技企业，亚马逊云科技与汽车行业颇有渊源，双方早在17年前就已经结缘。

Ozgur Tohumcu表示，正是由于在汽车行业拥有丰富的全球实践，亚马逊云科技得以能够深刻理解汽车行业客户的需求，可以从战略角度促进创新技术与业务场景的深度融合，助力汽车行业客户向电动化、网联化、智能化、共享化的“四化”方向转型。

他介绍说，亚马逊云科技提供的汽车行业解决方案，覆盖从产品研发、智能制造，到供应链、可持续新能源汽车，再到软件定义汽车、车联网、辅助驾驶和数字化客户体验，支持汽车行业的8大核心业务领域、17个高优应用场景。同时，借助全球100多个汽车行业合作伙伴的力量，还携手构建了近60个行业解决方案，帮助汽车企业加速产品创新、优化运营效率、提升客户体验、加速智能化、同时实现安全合规。

他特别强调了数据对于车企的重要性。车企内部经常面临互不关联、彼此孤立的数据源，难以形成高质量的数据集。亚马逊云科技通过提供端到端的数据战略和服务，赋能车企构建现代化的数据架构，帮助其充分挖掘数据价值与潜力。

在生成式AI领域，亚马逊云科技提供的服务则覆盖了算力、模型和应用三个层面，通过一系列的技术、服务和工具，帮助汽车企业充分释放生成式AI的潜力。

从战略构想到应用落地，生成式AI正在加速重构汽车行业的技术架构与业务逻辑。正如亚马逊CEO Andy Jassy所说，生成式AI是在我们一生中最重要的技术变革之一。未来，谁能率先掌握这一技术变革的主动权，谁就有可能定义下一代汽车产业的格局。