存储服务可以算作云服务的鼻祖。16年前的2006年3月14日，亚马逊云科技发布的第一项服务就是Amazon S3对象存储服务。

16年后，我们再来看这家云服务领先者的存储服务矩阵时，就会惊讶于其产品线的丰富度，仅2021年就发布了130多项存储新服务和功能特性。这也是整个云服务行业的写照——各家云服务商的存储产品线，都越来越细分。

细分的原则基本是纵横两个方向进行：纵向是分层，即按照热、温、冷、冻等层级来细分，以获得最好的性能价格比；横向是分类，按照对象存储、文件存储、块存储、备份存储等类型来细分，以满足不同业务应用的需要。

分层存储：从进一步细分迈向智能分层

在存储的成本和数据的访问敏捷性之间寻找平衡——既能更经济的存储数据、也能实现数据的快速检索，是一项无止境的事业。随着云上数据量的爆发式增长、客户应用场景的不断丰富，企业所面临的这一挑战也在持续加剧。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，为满足客户诉求，亚马逊云科技就存储服务的成本与敏捷性开展持续创新。

他举例说，新发布Amazon S3 Glacier Instant Retrieval之后，亚马逊云科技主打的Amazon S3对象存储，层级多达8级，远超出了我们通常认知的热、温、冷、冻等三级或者四级分层。Amazon S3 Glacier Instant Retrieval即时检索归档存储，旨在为归档数据如音频视频、手机相册、日志归档、影像资料等提供毫秒级的访问能力。将每年仅访问几次的数据从 Amazon S3 Standard-IA 迁移到Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ，可节省高达近70%的存储成本。

云存储的最新黑科技则是“智能分层”，即客户不用自己选择存储服务的层级，而是由系统根据访问频次自动将数据移动到最经济的访问层，在保证性能的同时不会产生额外的费用。这样，还可以简化企业数据运维的复杂性。

亚马逊云科技最初推出智能分层的是对象存储，目前则已经扩展到了文件存储Amazon EFS。Amazon EFS提供了四种存储等级分层，客户可以制定数据生命周期策略，将数据移动到非频繁访问层，需要访问时可以自动移动数据到标准层。

分类存储：从现代化应用到传统企业应用

在数据日益资产化的现今，企业各类应用每天都在产生大量的数据，而存储则是发挥数据资产价值的基础。这些数据的来源，既包括电商、游戏、社交等云原生的现代化应用，也包括像ERP、CRM、EDA等传统的企业应用。

陈晓建介绍说，现代化应用由于是生来就构建在公有云上的，因此相对来说比较简单，亚马逊云科技主要通过Amazon S3对象存储和Amazon EFS文件存储，这两类云原生存储服务来满足客户的需求。

而传统的企业应用，则由于是构建在传统架构上，当要把数据迁移到云端时，就面临着比较复杂的挑战。对于这类传统企业应用，亚马逊云科技则推出了托管的文件存储服务Amazon FSx。

根据业务场景对文件存储的不同要求，陈晓建将传统企业应用分为四类：Windows应用、高性能计算、多类型企业应用、大数据分析。针对四类不同的要求，Amazon FSx也有不同的细分产品，其中包括Amazon FSx for windows、支持高性能计算的Amazon FSx for Lustre、契合NAS的Amazon FSx for NetApp ONTAP、针对Linux大数据分析的Amazon FSx for OpenZFS等。

数据备份：既要安全合规也要简化管理

除了按层级和类型的深度细分，出于数据安全和数据合规的考虑，近年来企业对于数据保护的需求也越来越突出。在确保安全合规的基础上，企业希望云服务商的数据备份服务能够降低成本，简化管理难度。

对此，亚马逊云科技通过Amazon Backup一站式备份服务来满足企业的需求。其支持15种以上的数据源备份，包括全部的存储服务（块、文件、对象），以及各类数据库，计算和存储网关。

为了给关键数据提供可靠保护，Amazon Backup所有的备份数据都支持KMS加密，备份恢复操作权限和数据访问权限都可以通过IAM细颗粒度授权。此外，Amazon Backup的集中数据备份和备份库锁定功能，还可以有效防止勒索病毒的攻击，病毒或者恶意操作都无法改变或者删除备份库中的数据。