2025年，DeepSeek以开源之姿席卷全球，短短一月内，200余家企业、数十个地方政府争相接入，从互联网巨头到传统车企，从金融行业到政务系统，一场由AI驱动的“效率革命”正悄然改写行业规则。

开源模式让技术门槛降至“喝杯咖啡”的时间，算力成本低至“停车费”水平，中小企业与巨头同台竞技，市场竞争从“资源垄断”转向“效率为王”。

然而，这场狂欢背后，仍有诸多问题亟待解答。微信灰度测试为何如此谨慎?百度为何甘愿接入“竞品”?政务系统引入“AI公务员”后，如何平衡效率与隐私?当AI大模型成为“标配”，行业竞争是否会陷入新一轮同质化?

更值得深思的是，DeepSeek的“一本正经胡说八道”现象，是否暴露了AI技术的局限性?在数据安全与隐私保护尚未完全规范的当下，我们如何确保AI的“血液”不被滥用?

这场由DeepSeek引发的AI浪潮，究竟是技术普惠的里程碑，还是行业洗牌的前奏?当AI从实验室走进日常生活，我们是否已准备好迎接这场“效率革命”带来的挑战与机遇?

就此，针对这些热点话题,2025年2月19日我做客《北京新闻广播·新闻天天谈》,分享了一些观点和看法。

以下是节目干货总结,今天分享给大家(有补充)。

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　1、主持人：据不完全统计，近一周的时间，有200多家企业宣布接入DeepSeek，这么多企业纷纷接入DeepSeek，而且接入之后就要很郑重的宣布一下。我们就特别想问的是，接入DeepSeek是否很难呢?

丁道师：如果很难的话，就不会有这么多的大大小小的企业和机构、组织接入了。嗯，从原理上来说，你只要会基本的代码，理解API接入规则，甚至不懂代码，也可以通过第三方的渠道来间接接入。总体上来说，这几乎是一个门槛已经低到未来个人都可以随时接入的新服务。

现在最简单的一种方式是，通过华为或者BAT的云服务进行部署，按照提示，就像我们在淘宝上买东西一样简单，基本上喝一杯咖啡的时间就可以搞定。这种部署方式，算力低到一小时几元钱，比很多地方的停车费都便宜。

　2、主持人：说到企业或者产品接入DeepSeek，跟我们联系最直接的应该就是微信接入DeepSeek。当下，只有进入了灰度测试的微信用户，才能接入DeepSeek。灰度测试是什么概念?微信以前接入一些功能，是否也会有灰度测试?为什么要进行灰度测试?

丁道师：简单来说，灰度测试就是先让一小部分用户试用新功能。在测试过程中，开发团队会根据这部分用户的使用情况和反馈，进行不断的修改、迭代和升级。等到所有问题都解决后，再把新功能大规模推送给所有用户。

这么多年来，腾讯一直采用这种方式来开发产品。我之前也有幸多次被选为灰度用户，参与了腾讯产品的更新和迭代过程，比如微信公号留言功能、开通广告功能。我还给他们提了一些建议，他们也很认真地参考了。

灰度用户的选择，通常会倾向于那些对产品使用频繁、反馈积极的活跃用户。但有时候，开发团队也会根据地域、年龄和职业等因素，有针对性地选择灰度用户。另外，有些产品还会邀请用户主动报名参与小规模的灰度测试，让那些我们称之为“老鸟”的用户来帮忙改善和升级产品。

3、主持人：除了微信之外，腾讯旗下有多款产品接入DeepSeek-R1模型，为什么腾讯旗下其他产品可以直接接入体验，而微信则是有一个灰度测试?微信接入DeepSeek后，会给用户的使用体验和效果带来怎样的变化?会带来哪些新的场景和便利?

丁道师：因为微信拥有十几亿的用户，所以它的每一个举动都至关重要，因此微信团队在做出决策时都会非常谨慎，这也是微信与其他产品的一大区别。

至于接入新功能后，目前看来，灰度测试主要集中在微信的搜索功能上。过去这么多年，搜索一直是微信相对薄弱的一环，用户体验有待提升。早期微信甚至与搜狗合作来提供搜索服务。而现在，接入了DeepSeek之后，结合其深度的推理能力，我相信可以为用户带来更好、更多样化的搜索体验，更能满足用户的多样化需求。

举个例子，我们可以展望一把。将来假如用户搜索“丁道师关于人工智能有哪些判断”。过去，微信搜索可能只能提供零散的文章或视频链接，用户需要自己整合信息。而现在，接入DeepSeek后，用户可以选择“深度思考”模式，DeepSeek会引用公众号文章、行业报告、视频号内容等多源信息，生成一份结构化分析内容，条例更清晰更全面，让用户一目了然。

4、主持人：在腾讯多款产品接入DeepSeek之前，百度也宣布要全面接入DeepSeek。这次全面接入DeepSeek，腾讯和百度有怎样的考虑?尤其是百度，本身搜索功能已经很强大，它看中DeepSeek什么?

丁道师：首先，我们得特别明确一点，这是一款开源的产品。开源意味着任何企业、组织机构都可以自由使用它，而不必有所顾虑。就像谷歌的安卓系统一样，虽然很多科技企业与谷歌存在竞争关系，但现在手机、平板等各种设备都在使用安卓系统，原因就是因为它是开源的。开源的特性保证了产品的可持续性和开放性，不会因为背后公司的行为而受到限制，比如突然无法使用等情况。即使将来这款产品的开发公司倒闭了，也不影响这款产品的继续发展和应用。有了这个基础，很多企业才敢放心地使用它。

那么，为什么百度要接入一个看似是竞争对手的产品呢?这并非意味着他们要颠覆自己的搜索业务，相反，这是为了进一步提升百度搜索的智能化水平。接入这款产品，通过其深度思考和多模态的交互能力，用户可以通过百度获取更多、更精准的信息，提高搜索或使用相关产品的效率。对于百度来说，这是一次效率的提升，也是一次技术的融合与创新。

5、主持人：这段时间，接入DeepSeek的企业覆盖了基础电信企业、云计算、芯片、金融、汽车和手机等多个领域。为什么这么多不同行业的企业都要使用大模型?DeepSeek又为何能够从众多的大模型产品中脱颖而出呢?在传统行业，技术创新往往是大企业的专属，那么，当中小企业也能轻松获得先进的AI技术，市场的竞争是否会变得更加激烈?行业竞争态势会不会更加多元化?

丁道师：这两天我和几位媒体朋友聊天，我谈到了一个观点，回顾中国互联网近三十年的发展历程，从来没有哪一款产品能像它这般，从推出到爆火仅仅只用了一两个月的时间。而且在这短短一两个月内，就获得了创业公司、巨头企业、各类机构，还有媒体以及官方等多个层面、多方力量的认可，这在中国乃至全球互联网历史上，都是极为罕见的现象。

以往，一款产品总得历经推出后的多年发展，才能慢慢得到各方认可，可这款产品却如同一颗重磅炸弹，刚一推出就以颠覆性的姿态迅速走红。

所以，这样的情况我也没有见过，我也无法判断它到底会不会让行业竞争更激烈，还是说因为它的到来，让行业变得更多元更丰富多彩。但是肯定的一点是，各行各业都因人工智能而改变。

　6、主持人：这几天，一些地方政府也开始在政务系统部署DeepSeek。政务牵手 DeepSeek，能干些什么?能够给政务领域带来哪些改变呢?

丁道师：DeepSeek在政务领域的应用几乎是全方位的，我简单展望几个维度。

首先是政策咨询和解读，以前我们搞不明白的事情，要打经开区电话或者12345，未来可以将复杂的政策文件自动转化为通俗易懂的 “白话版” 解读，还能通过多轮对话技术，支持24小时在线答疑。

然后是政务服务，市民办事时，系统可生成AI服务人员，根据需求生成 “最优办事路径”，并自动推送实时进度提醒，比之前的所谓智能客服强大很多。

企业办事时，涉及到审批的，有关部门可以自动解析申请材料，识别关键信息，降低错误率，还能通过机器学习分析历史数据，自动剔除冗余环节，优化审批流程。

　7、主持人：目前，行业对AI技术监管政策尚未统一，而deepseek的发展势头如此之快，关于用户的个人信息和相关隐私问题，是否应该重点关注?

丁道师：我国早在两年前就推出了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确哪些可行，哪些不可行。特别强调参与生成式人工智能服务安全评估和监督检查的相关机构和人员对在履行职责中知悉的国家秘密、商业秘密、个人隐私和个人信息应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。

对于中国的这批AI企业，我还是愿意相信他们的能力，能够比较好地解决包括隐私保护、违规内容筛查等方面的难题。

　8、主持人：目前来看，DeepSeek的成功毋庸置疑，但是，在漫天火热的追捧与赞誉之中，仍需保持清醒。除了我们刚刚谈到的隐私问题，您觉得还需要在哪些方面保持一些冷思考?

丁道师：我前几天写了一篇文章，《不要过分神话DeepSeek》，它确实好，但也不是100%完美。

它现在最主要的一个问题就是一本正经的胡说八道。打个比方，用一句话说清楚:假如我们现在到处发文章和论文，论证人可以把石头当饭吃，长期以往，机器就以为人可以把石头当饭吃。

所以，我们在利用其优势时，也要保持清醒的认知，仔细甄别它所提供的信息。一方面，科研人员和开发者需要不断优化算法，提高模型的准确性与可靠性，减少类似 “一本正经胡说八道” 这类错误的发生;另一方面，用户自身也要提升辨别能力，不能不加思考地全盘接受 DeepSeek 给出的答案，而应该将其当作辅助工具，结合自身的知识和经验进行判断。

9、主持人：大模型时代，AI技术已经从实验室走进日常生活，成为我们工作和生活的得力助手。个人怎样应用大模型才能充分发挥AI的效力?能不能请两位跟我们分享分享秘籍?

丁道师：我是一名典型的内容创作者，有着近20年连续不断的创作经历。现在，无论是撰写文献、寓言之类的内容，它给我的辅助作用都非常显著。就拿构思提纲来说，以前我看待一个问题，自己想提纲时，最多能想到三到五个维度，就很难再拓展了。但借助大模型，它瞬间就能给出十几二十个维度，让我从中挑选更优的维度来展开创作。基于这些选定的维度，以往我得耗费大量时间去搜索资料，可现在不一样了，因为如今的大模型具备联网功能，能直接帮我搜索所需资料，这使得我的创作辅助效率提升了十倍还不止，真的是很大的改变。

在日常生活里，大模型给其他领域带来的改变也数不胜数。举个例子，元宵节刚过去，我参加了两个元宵节活动，就是猜灯谜的活动，猜对了有奖励。我去参加的时候，看到好几百人在排队，令人惊讶的是，大部分人都能快速得出正确答案。这是为什么呢?因为每个人手机上基本都安装了这类大模型应用，对着灯谜拍一拍，马上就能得到答案。还有，在日常生活中辅导孩子写作业时，孩子上了四年级后，好多数学题我都不会做了，我就拿出手机，对着题目拍一下，很快也会给出答案。另外，孩子写的作文，也能用大模型来批改，诸如此类，它的应用场景还有好多好多。

当然，咱们做媒体有个法则是“三个信源”，大模型时代也是如此。我会用星火大模型、豆包、deepseek，同时回答一个问题，多方对比，找到相对正确的答案。