对于云计算，您的第一印象是什么？创新？时尚？潮流？
ICT技术的前进步伐是如此之快，在后浪推前浪的快速迭代之下，如果不能勇立潮头，就容易落后于时代。
这样令人瞠目的变化，眼下正在发生。
随着云原生的快速演进，越来越多的云服务正在实现Serverless化，这已经成为云计算未来发展的大势所趋。那些按照预留资源来计费的非Serverless云服务，已经可以被归为传统之列。
如今，不仅仅是原本就勇于尝鲜的互联网行业，即使是相对保守的传统行业，也在纷纷采用Serverless无服务器技术来创新自己的业务。
在前不久结束的亚马逊云科技re:Invent2022上，Serverless更是成为与会者关注的焦点。各项Serverless新服务和新功能的推出，尤其是数据库和数据分析服务的全面Serverless化，意味着一个崭新的全面Serverless化的云时代正在快速到来。
re:Invent 2022成为Serverless发展的里程碑。
无服务器，是云计算行业自诞生那天起的一个梦想——要让云服务像用水用电一样便捷。众多的技术先驱们一直在此付诸努力。
Serverless无服务器，其实并不是不涉及服务器，而是不需要管理服务器。这意味着开发者只需要关注到任务本身，不再需要考虑物理容量或其他基础设施资源管理责任，从而消除底层基础设施的复杂性。
传统云计算是按照预留的资源来收费，因此闲置时间也要付费。而采用Serverless服务之后，用户变成按价值付费，并能够自动持续扩容，同时保持高可用性和容错能力。
大家普遍认为的第一个Serverless服务，是亚马逊云科技于2014年推出的Serverless函数计算服务Amazon Lambda。
在此后的8年里，Amazon Lambda一直保持着市场领先地位，全球有一半的函数即服务（FaaS）用户在使用亚马逊云科技的服务。据介绍，目前Amazon Lambda的用户数量已经超过100万，每月处理的调用请求超过10万亿次。
其实，Serverless技术并不只是用在计算服务上。如果追溯更早的话，亚马逊云科技2006年发布的第一个服务——对象存储服务Amazon S3就是Serverless架构的，只不过那时候尚没有Serverless的概念。2012年，数据库服务Amazon DynamoDB发布。这款真正意义上的“云原生数据库”，发布之初也具备了Serverless的弹性伸缩特性。
不可否认的是，Serverless技术在刚推出时还不够成熟，比如冷启动的速度有待提升等。通过不断的技术改进，如今Serverless的性能已经得到了快速提升。2019年，Amazon Lambda“预置并发”功能的发布，使得其函数保持“已初始化并准备好在两位数毫秒内响应”的状态。在今年的re:Invent 2022上，亚马逊云科技又发布了Amazon Lambda SnapStart。这一新功能将冷启动时间缩短90%，让用户几乎可以无感知地实现应用扩展。
随着Serverless技术的逐步成熟，其他头部云服务商也同样看到了这一趋势。无论是国外的谷歌云、微软Azure，还是国内的阿里云、华为云，近年来也都在加速布局Serverless。
Amazon Lambda见证了Serverless技术的进步历程。
刚刚获得2022年TGA年度最佳游戏奖的《艾尔登法环》，虽然今年才上线但玩家数量早早就超过了1000万。如何满足快速增加的用户需求，成为其首先要迎接的挑战，Serverless技术正可以发挥作用。通过采用流式数据处理引擎 Amazon Kinesis等服务，《艾尔登法环》能够实现迅速扩展，在游戏发行后立即处理 150 万个并发连接的峰值，并且只需四名人员就可以完成维护工作。
在亚马逊自己的多人游戏《新世界》中，Serverless方案更是得到了充分的应用。其通过每 30秒80万次写入将用户的状态存储在 Amazon DynamoDB 中，然后使用 Amazon Kinesis 来传输日志事件，速度可达每分钟2300万事件。游戏运营中的登录、交易、通知等操作事件，都是通过 Amazon Lambda 来实现的，达到了每分钟1.5亿次的调用频率。
在传统行业中，饮料巨头可口可乐在2020年疫情初起时，想要在其喷泉饮料机上推出非接触式服务，以满足消费者的安全需求。借助Amazon Lambda，可口可乐在一周内就开发出了这一服务的原型，并在150天内部署到了10000台机器上。
被称为“美版大众点评”的Tustpilot是一个第三方客户评论网站。消费者撰写的评论，会流动到消息推送服务Amazon SNS，然后调用Amazon Lambda。其评论内容的数据存储平台，则采用Amazon DynamoDB，满足高伸缩性、高性价比的要求。
从这些客户的应用情况可以看出，无论是互联网还是传统行业客户，使用Serverless化的服务，相比传统云计算，至少有三个方面的好处：加快应用交付速度、降低技术和管理负担、节省成本开支。
加快应用交付速度：在无服务器平台上，用户不需要自己负责底层基础设施的维护，开发人员只需要编写云函数，选择触发云函数运行的事件就可以完成工作，并以Serverless的敏捷来缩短创新应用的开发周期，实现模型验证流程的自动化。这让开发者可以专注于构建应用，缩短了应用交付时间，使Serverless成为开发新应用最快速的方式。
降低技术和管理负担：借助Serverless技术，容量预置和修补等基础设施管理任务均由云服务商来完成，用户无需过多操心。同时，还能保持高性能、高可用性和快速扩展，理论上能应对突发的从“零”到“无穷大”的自动扩缩容。
节省成本开支：在Serverless架构上，用户只为实际运行时间付费，无需为闲置时间的资源付费。这种细颗粒度的管理方式，能够帮助用户节省成本开支。
显然，云计算的Serverless化，也符合以客户为中心、以业务为核心的IT市场发展方向。毕竟，客户不想过多操心底层ICT基础设施，而是希望能够专注于顶层应用，以及其带来的业务价值。
亚马逊云科技的数据分析服务已经全面Serverless化
从上面几个客户的实际应用也可以看出，正在积极拥抱Serverless的绝不仅仅是计算类服务，数据服务与人工智能也已经成为Serverless创新的新高地。
在本次re:Invent大会上，传递出的信号非常明确：亚马逊云科技的数据库和数据分析服务，已经全面实现Serverless化。
随着亚马逊云科技CEO Adam Selipsky发布了新的运营分析服务Amazon OpenSearch Serverless（Preview），至此亚马逊云科技的数据分析服务均已提供Serverless选项。其中包括交互查询服务Amazon Athena、大数据流程服务Amazon EMR、实时数据管道Amazon MSK、实时数据分析 Amazon Kinesis，数据仓库Amazon Redshift、数据集成Amazon Glue、BI服务Amazon QuickSight等。
这意味着亚马逊云科技已经率先在数据分析PaaS领域，实现了数据仓库、大数据平台、流式数据分析的Serverless化，从而将整个数据的Serverless能力拓展到了全栈。
在数据库的Serverless化方面，2012年Amazon DynamoDB的推出，开创了云原生的无服务器架构数据库服务，为用户提供了极致的弹性、可用性和性能。关系型云数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上发展速度最快的服务之一，无服务器版本的Amazon Aurora Serverless 则可以按需自动扩展配置，根据应用程序的需求扩展或缩减容量。
如今，具有Serverless功能的亚马逊云科技数据库产品已经增加到了7种，还包括时间序列数据库Amazon Timestream、宽列数据库Amazon Keyspaces、分类账数据库Amazon QLDB和图形数据库Amazon Neptune等。
由此我们不难看出，亚马逊云科技正在从计算、存储、应用集成、数据库、数据分析、人工智能等多个服务领域，全面推进Serverless进程。re:Invent 2022作为一个关键节点，宣告Serverless 技术发展迎来了一个新的里程碑，云产品走向全面Serverless化只剩下时间问题。
从行业用户的角度来看，各行各业也正在从单个场景的“部分拥抱Serverless”走向“全Serverless架构”，通过端到端的全Serverless架构提供的极致敏捷，实现每一行代码都为应用而写。
作为云计算市场的领导者，亚马逊云科技不仅率先完成了Serverless的布局，而且正在引领全面Serverless化的时代潮流，从而将一代人的梦想付诸实践：让应用开发更便捷，让企业专注于业务价值，让云服务如同水电一般简单易用……
