倒回三五年前，企业级ICT市场还是金融、政府、互联网三足鼎立，汽车无论是列入交通行业还是制造行业，都最多算作“弱二线”，与电信、医疗、能源、教育等并列。
如今的情况则大不同，在自动驾驶等新概念的引领下，车路协同、V2X等创新应用不断涌现，汽车厂商的全业务流程也在加快数字化步伐，汽车行业大有跻身“新一线”之势，成为数字技术最主要的应用领域之一。
谈到汽车行业数字化的最新趋势，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，电动化、网联化、智能化、共享化，这“新四化”正在重塑汽车产业价值链，车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。而亚马逊云科技正围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景，赋能汽车行业的数字化转型。
尽管距离真正的无人驾驶还很远，但自动驾驶一直在不停地向前演进。这一场景也是ICT技术密集的应用领域，AI、物联网、5G等新兴技术都在这里发挥重要作用。
顾凡介绍说，自动驾驶需要强大算力、机器学习和推理能力，并依托海量的数据进行算法训练和仿真验证。而云计算的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，加快自动驾驶产品落地。
他认为，自动驾驶的挑战主要集中在两个领域。一是数据的采集、传输、存储、管理和分析。亚马逊云科技借助其S3对象存储，构建自动驾驶数据湖，帮助车企构建起端到端的自动驾驶数据闭环，实现数据采集、数据管理和分析、数据标注、模型和算法开发、仿真验证、地图开发以及DevOps和MLOps。
另一大类挑战则来自模型开发和训练、仿真验证等环节。亚马逊云科技则为此提供机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon EC2弹性计算服务。在数据标注环节，通过Amazon SageMaker Ground Truth能够轻松完成各种车辆、场景和用户数据的自动化标注，创建符合要求的训练机器学习模型的高质量数据集。在仿真验证阶段，Amazon EC2的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力。
业务模式的创新，是近年来所有汽车厂商的追求。由此，车联网的重要性在日益提升，融合了娱乐、出行和商业等车载应用，成为移动出行生态的重要组成部分。相比汽车行业的其它场景，车联网也是对云服务需求最高的。
成立于1999年的WirelessCar（维瑞联行），总部位于瑞典，为遍布全球100多个国家和地区的客户提供车联网服务，客户包括沃尔沃汽车、捷豹路虎、大众汽车、斯巴鲁、戴姆勒与日产等。
WirelessCar（中国）首席架构师郑岩表示，由于WirelessCar的客户遍布全球，必须采用全球性的云服务商，这样才能有效控制成本，并保持架构、产品和服务的一致性。因此，WirelessCar选择与亚马逊云科技合作构建了全球统一架构的互联汽车解决方案，以无服务器架构简化运维，而且实现海量数据轻松接入、存储和分析，并确保数据安全和合规。
郑岩特别介绍了Amazon Lambda等无服务器计算服务，对于其构建大规模弹性车联网解决方案的重要价值。借此WirelessCar可根据实际业务量动态调用计算资源，为实时数据、流数据的分析处理提供充足的算力资源，同时实现按需付费，节约运维成本。
他以 “远程充电” 服务为例，当“开始充电”请求逐渐增多时，Amazon Lambda自动进行弹性扩容，快速地利用底层可用计算资源进行扩容适配；而当请求数量减少时，Amazon Lambda又会动态释放计算资源，从而节约成本。
软件定义汽车是指汽车企业全业务流程的数字化，包括汽车定义、开发、验证、销售、服务等过程。与其它行业的数字化类似，软件定义汽车对于各种类型的云服务，都有着丰富的需求。
顾凡表示，软件定义汽车并不只是车厂自己的事情，而是一项由行业驱动的计划，需要车厂、芯片、软硬件提供商、集成商、云服务商的通力合作。
除了提供丰富的云服务，亚马逊云科技还展开了全方位的布局，比如参与ARM 发起的可扩展开放架构SOAFEE，强化ARM架构处理器Amazon Graviton与车端和车联网边缘的处理器厂商之间车云环境对等；专为汽车行业构建Amazon IoT FleetWise服务，实时、经济且高效地收集和转换车辆数据并传输上云，利用数据分析和机器学习服务进行数据挖掘，基于数据洞察提高汽车的质量、安全性和自动驾驶能力；组建亚马逊云科技专业服务团队，构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境，帮助汽车企业快速构建软件定义汽车的开发环境和能力等。
值得注意的是，除了全球的布局，亚马逊云科技在中国市场上，也通过多项举措来赋能中国汽车行业加速数字化。
去年亚马逊云科技联合多家汽车产业链企业，发起了“汽车行业创新加速计划”，通过培训和技术输出、构建行业解决方案、市场拓展等三方面举措，来赋能汽车产业价值链的转型。同时，亚马逊云科技也在与苏州高铁新城管理委员会合作，设立了智能网联汽车数字化赋能中心，促进汽车行业的数字化进程。
