到今天，亚马逊推出云服务已经15年了，连re:Invent大会都开了十届，也早已成为全球前五大企业级IT厂商。不过，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky在re:Invent 2021的开场演讲中却表示“It’s still early days”。此后，他更进一步表示“It’s always Day One”。
“early days”的说法，指的是云服务市场——研究公司的数据显示，目前云服务市场规模只占整个企业IT市场的10%左右，在中国更是只有2.7%，这显示出了巨大的市场空白和增长潜力。
“Day One”的说法，则指的是亚马逊自身的心态——并不是永远停留在原地，恰恰相反，是一直像初创企业那样创新，用新策略新技术新产品新服务去满足客户不断提升的新需求。
在这里，我们就结合re:Invent 2021上的一些最新发布，来看看亚马逊云科技在“early days”是如何不断践行“Day One”理念的。
15年前亚马逊云科技初创时，云服务无疑是个彻底的新市场，当时还没有“云计算”这个词，以至于其只能将自己命名为网页服务（Amazon Web Services）。
在占据了公有云服务市场第一之后，亚马逊云科技一直没有忘记传统IT还有大量的空间等着自己去替代。对亚马逊云科技来说，帮助客户免去简单、繁复的IT工作，是不可阻挡的正义。
三年前Amazon Outposts的推出，就是典型的代表。看到了混合云的大趋势，亚马逊云科技也发布了自己的本地化部署产品，把IT基础设施布置到客户本地，虽然营收模式仍然是按服务收费。这样，亚马逊云科技就进入到了服务器厂商和一体机厂商的传统业务领域。
最近，NASDAQ刚刚宣布要将全部业务迁移到亚马逊云上，扮演主要角色的正是Amazon Outposts。按照计划，NASDAQ要利用Amazon Outposts来建设自己的数据中心，使其成为在资本市场的第一个专属本地区域Amazon Outposts。
在re:Invent 2021上，亚马逊云科技还引人注目地大规模挺进行业应用市场，发布了面向金融、制造、汽车等多个行业的新服务。
在金融行业，与高盛合作推出了面向金融机构的数据分析服务Financial Cloud for Data。这个服务可以减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求，降低全球高级量化分析的进入门槛，缩短金融类应用程序的上市时间。
在制造行业，新发布了Amazon IoT TwinMaker服务，让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。开发人员可以汇集来自多个来源的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。
在汽车行业，则推出了Amazon IoT FleetWise服务，解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题。通过这一服务，汽车制造商可以收集和管理汽车中任何格式的数据，并将数据格式标准化，方便在云上进行数据分析。
显然，上述面向垂直行业的服务，并不是常规意义上的云基础设施。向行业纵深的纵深挺进，意味着亚马逊云科技要进一步替代传统IT，体现了其“early days”的市场判断。
云服务商自主研发芯片早已不是新鲜话题了。自从亚马逊云科技开头之后，巨头级别的云服务商都纷纷投入到自研芯片领域，其中包括自研CPU。
计算服务Amazon EC2是亚马逊最早的云服务产品之一。在过去15年里，亚马逊云科技也与英特尔、苹果、英伟达、AMD等主流CPU厂商都保持着密切的合作关系。但这并没有阻挡其自研的脚步。
对此，Adam Selipsky 是这样表示：“如果希望针对所有可能的工作负载彻底变革计算的性价比，我们就需要彻底重新思考实例。为了实现这个目的，我们需要深入底层技术，一直到芯片”。
因此，亚马逊云科技一直在开发设计自己的ARM芯片。在此次re:Invent 2021上，发布了最新一代的自研ARM芯片Amazon Graviton3，以及基于该芯片的第一个实例Amazon EC2 C7g，用于承载计算密集型工作负载，并节省能耗。
此外，还有基于Amazon Trainium芯片的机器学习模型训练实例Amazon EC2 Trn1，其与推理实例Amazon EC2 Inf1一起构成了完整的机器学习实例家族。
说到机器学习就不得不提到Amazon SageMaker。这个2017年发布的机器学习集成平台，大幅度降低了机器学习的开发环境，加速了机器学习在各个领域的落地实践。今年，亚马逊云科技进一步发布了一个新功能Amazon SageMaker Canvas。这是一个零代码的机器学习平台，使得那些懂行业逻辑但是不会写代码的人，也能使用机器学习。
这也是Day One精神的体现。用亚马逊自己的话来说就是，永远在积极探索新的可能性和更优解，甚至改变现有的游戏规则。
在互联网公司的创新里，亚马逊云科技也算是一个另类。其它的互联网公司都强调颠覆式创新，表示要引领客户需求，而不是根据客户的现有需求来开发产品。
而亚马逊云科技一直强调要看客户需求，客户需要什么就开发什么产品。但至少有一个领域例外，那就是无服务器，这是根据客户“只提出要实现什么目标”而进行的创新。
2014年，亚马逊云科技推出了第一个完全意义上的无服务器产品Amazon Lambda函数计算服务，使让开发者无需预置或管理服务器，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码。
此后，亚马逊云科技又相继推出了多款无服务器服务选项。此次，则一次性推出了四个数据分析服务的无服务器选项，包括Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流数据服务。前三个服务是增加了无服务器选择，Kinesis本身就是无服务器的，这次增加一个按需选项，扩展性更强了。
对此，Adam Selipsky表示说，“有些企业希望获得数据分析的好处，却不想管理基础设施。他们不想去做集群调优，不关心那些仪表盘和按钮，还有的企业不希望预测应用需要多少基础设施”，无服务器正好能够满足他们的需求。
始终身处“Day One”，也就意味着要根据市场环境的变化，来不断调整自身战略。在生态策略方面，此次亚马逊云科技做出了过去十年里最大的一次调整。
此前，其合作伙伴分为技术合作伙伴和咨询合作伙伴两类，前者以软硬件公司为主，后者以服务和销售类公司为主，然后再划分为三个不同的级别。
2021年初开始，亚马逊云科技逐步将合作伙伴的发展方向改为“路径”。第一个登场的是面向软件合作伙伴的“ISV路径”。此次，亚马逊云科技合作伙伴业务负责人 Doug Yeum正式宣布了五个合作伙伴发展路径：软件路径（原来的ISV路径）、硬件路径、服务路径、培训路径和分销路径。
显然，这样划分方式的改变，是为了适应云服务市场发展的新情况，合作伙伴的类型与合作方式呈现出多样化的特点。此外，亚马逊云科技在美国已经与英迈和SYNNEX展开了分销合作，在国内是否会采取类似的策略，值得特别注意。
身处“early days”的时代，保有“Day One”的心态，亚马逊云科技的未来动向，都值得我们进一步观察，毕竟其是云服务市场发展方向的引领者。
