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看懂云栖大会,读懂云原生时代的阿里云

于洪涛 2021-10-28 阅读: 6,264 次

上周IT市场上最重要的事情,无疑就是阿里云的2021云栖大会了。

在这次的云栖大会上,阿里云最新的底层自研技术,成为大家普遍关注的重点。除了倚天710云原生芯片之外,还有磐久、神龙4.0、龙蜥、灵杰、听悟、无影、猫芯等。对此,阿里云智能总裁张建锋表示,这是阿里云落实“做深基础”战略,坚持自研、继续“向下生长”而集中爆发的成果。

面对如此丰富的新产品、新技术、新名称,大家难免有些犯晕,理不清其中的逻辑关系。在这里,我们就来做一下梳理,帮大家看懂阿里云的业务逻辑。

不过,按照企业级市场的特点,我们还是从应用层开始,然后向下过渡到平台层、基础软件层、硬件整机层和芯片层。这样分类方式,未必与阿里云一致,但更便于大家理解。

特别值得注意的是,阿里云的最新发布具有明显的“云原生”特质。因为经历了之前十多年的云迁移时代之后,云原生的新时代已经来临。

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解决方案:政企行业的场景化智能应用

随着传统行业数字化转型的深入,尤其是大型国有企业的加入,政企行业的云迁移已经非常普遍,云原生应用也在快速发展。

相比最初擅长的消费者业务和互联网行业而言,政企行业曾经是阿里云的弱项。在过去的五六年里,这一弱项被迅速补强,很多熟悉政企行业的专业人才加盟阿里云,包括来自传统IT厂商和行业方案商。原太极股份高级副总裁许诗军加盟阿里云后,现在已经成为阿里云政企行业线总经理,整体负责这一业务。

在政企行业应用方面,阿里云的解决方案可以看到两个关键词:场景化和数字智能。在云栖大会第二天的主题演讲中,阿里云智能政企产品解决方案总经理曾震宇的演讲主题是“数据智能驱动产业创新”。

他介绍了“数字化地基X行业智能应用”的产业创新新范式,以及相应的场景化智能应用方案,包括会思考的产业机器人、随时在线的基层治理、数字跨海大桥、智能交通路口、AI垃圾焚烧等。

这些行业智能解决方案,深入到了细分的应用场景,不仅体现了阿里云在数据智能领域的能力积淀,也是其多年行业深耕的成果,目前其企业客户覆盖了93个细分行业。

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平台/工具:助力云原生数据智能开发

按照“做强生态”的战略指引,上述细分行业应用方案,显然不是阿里云的主要业务方向。这些场景化应用,更多的是示范效应,并且是与合作伙伴一起开发实施的。中台往下,则是阿里云重点的发力领域,这也是其“做厚中台”战略的内容所在。

在本次云栖大会上,阿里云发布了不少平台型的工具产品,包括“灵杰”、“听悟”、“求解器”、“FAIR”等。这些产品多集中在数据智能领域,为上述行业智能应用提供了强力支撑,也是生态伙伴与阿里云主要的合作点,值得更多地关注。

“阿里灵杰”是阿里云的大数据+AI一体化平台,包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品,可调动规模高达10万台以上计算集群,拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎,能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力。

基于“阿里灵杰”,阿里达摩院还开发了超大规模多模态预训练模型M6,主打多模态、多任务能力,其目标是打造全球领先的具有通用性的人工智能大模型。这对于AI的行业应用和AI开发者来说,都具有重大意义。

全新的求解器MindOpt版本,则在原有“线性规划”基础上新增“黑盒优化”、“在线优化”等重点功能。求解器是求解数学规划问题的软件,被认为是深埋于智能决策场景底层的“终极利器”,应用于零售、金融、制造、交通、能源等行业的模拟仿真等领域。

支持隐私计算的全新区块链网络平台FAIR,则是由蚂蚁集团旗下蚂蚁链推出的。未来的行业协作中,数据隐私保护将成为底层需求,而隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。

会议AI助理“听悟”,则是一个软硬件结合语音产品,可秒速生成智能会议纪要。这是一个独立的产品,但可以融合到各种行业场景当中去。

在这个部分,钉钉也值得一提。在“云钉一体”的战略之下,钉钉不仅是一个应用,基于钉钉的低代码开发,已经成为云原生时代的一种新的开发模式。

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基础软件:操作系统和数据库两大支柱

平台层之下,是基础软件。在云时代,云操作系统和云数据库,是基础软件的两大支柱。

飞天云操作系统,一直都是阿里云引以为豪的,用于支持和运营庞大的阿里云公有云,管理者超过150万台服务器。随着混合多云时代的到来,其又被延伸到了阿里云专有云当中,让客户获得一致的云应用体验。简单地理解,专有云其实就是支持企业在自己的数据中心里部署飞天操作系统。

此次,阿里云宣布推出第四代神龙架构,这是飞天云操作系统新一代虚拟化技术。其首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA加速网络,网络延迟整体降低80%以上。有了神龙4.0,RDMA得以从HPC类应用走向支持通用类计算场景,为微服务、无服务器、服务网格(Service Mesh)等云原生技术提供技术支撑。

开源的服务器操作系统“龙蜥”,则是首次亮相,支持X86、ARM等多种芯片架构和计算场景。据介绍,龙蜥针对云原生应用开发做了多重优化,为云上典型场景带来40%的综合性能提升,故障率降低50%,兼容CentOS生态,支持一键迁移,并提供全栈国密能力。

在云栖大会上,阿里云宣布其自研云原生关系型数据库PolarDB升级,实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等创新功能,从而引领云原生数据库技术的持续创新。据介绍,PolarDB首次实现了内存与计算、存储的解耦,内存进一步池化,形成三层池化,使得弹性能力有数量级的提升。

新发布的数据库产品DBStack,则是面向政企行业客户的本地部署数据库。它与阿里云的公有云数据库平台能力一脉相承,可以敏捷地部署在客户本地IDC或者IaaS平台上,使各个行业客户可以替换传统商业数据库。

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硬件整机:服务器+终端,云端融合发展

说了软件和应用,下面该进入到硬件领域了,先说整机。“整机”这个词,放在云原生时代有些费解,这里是相对于芯片等组件而言的。

在数据中心侧的后端和用户个人侧的前端,阿里云都有新的整机产品亮相,受关注程度也都很高。前者是云服务器,后者是云电脑终端。

面向下一代云原生架构的磐久自研服务器,包括高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列。它们采用采用了模块化设计,可实现计算存储分离。针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点,磐久系列服务器采用软硬件融合方式实现极致性能,满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。

生态系统的建设,将是磐久服务器下一步的工作重点之一。但该服务器只供阿里云自用,并不对外销售。

无影一体机是阿里云无影终端家族的第三个成员,采用了27寸显示屏,搭载了阿里云新一代无影架构,优化了更加有针对性的用户使用场景。

无影系列云电脑,是去年的云栖大会上首次发布的,包括卡片、盒子、一体机三种形态,其算力和存储都部署在云端,体现了云网端融合发展的成果。

云服务器和云电脑两个自有产品的推出,意味着阿里云在整机领域产品线的初步完善。相信下一步还会有更多的产品亮相,形成云原生时代的完整产品布局,这非常值得传统整机厂商和相应合作伙伴关注。

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基础芯片:为云原生时代而生

最后终于说到了本次云栖大会最受关注的重点。作为基础技术研发成果的芯片,之所以备受瞩目,也是因为受自主可控等大环境、大政策的影响。

阿里云能够在芯片领域不断突破,得益于阿里达摩院和芯片公司平头哥的助力。其中达摩院专门致力于基础科技、创新技术的研发,阿里云智能总裁张建锋同时也是阿里达摩院院长。

首款通用芯片倚天710,被誉为“为云而生的芯片”,针对云计算的特点做了大量优化,性能超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。磐久高性能计算服务器系列,即采用了倚天710芯片。

据介绍,倚天710采用最新ARMv9架构,多达128核,主频最高3.2GHz,可同时兼顾性能和功耗。同时,还集成了业界最领先的DDR5、PCIE5.0等技术,能有效提升芯片的传输速率,并且可适配云的不同应用场景。

玄铁系列RISC-V处理器,是平头哥推出的第一款芯片。此次阿里宣布该系列处理器与基础软件的首次全栈开源,全球开发者都可以下载其源代码。

在消费类产品领域,阿里也推出了AIoT芯片“猫芯”,并发布了新一代的天猫精灵家庭智慧屏V10。

新时代:云网端融合即将到来

上述众多新产品的推出,是阿里云自研技术多年积累统一爆发的结果。据介绍,阿里巴巴每年在技术研发上投入超过1000亿元。

这样的巨额投入,其市场背景是云计算的普及和元原生时代的到来。张建锋表示,阿里巴巴已经落地了全球最大规模的云原生实践,其业务100%跑在公有云上,并且实现应用100%云原生化。

张建锋认为,下一个时代将是云网端融合化的阶段,发展出以云为中心的IT体系,并由此催生很多的云上新物种。

显然,伴随着数字化和智能化的进程,由云而生的IT市场,未来还将产生无限新的可能,值得我们继续期待。

于洪涛
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