开发时间超过10年、费用超过10亿美元、成功率不足10%，这是国际药物研发领域的残酷现实。如今，AI，尤其是生成式AI的出现，或许能够在一定程度上解决这一难题。
在2025亚马逊云科技中国峰会期间，复星医药总裁助理兼首席数智官林锦斌介绍说，复星医药正在通过打造PharmAID决策智能体平台，来提升研发效率，降低成本投入，缩短研发周期。
智能化是复星医药的四大核心战略之一——其“4IN”战略是由创新、全球化、智能化、整合四个部分组成的。
在过去的两年里，复星医药正在积极探索AI大模型在生物医药领域的应用。林锦斌认为，在营销和研发领域，AI最具价值，其中研发是AI应用皇冠上的明珠。大模型的海量数据检索/分析/汇聚能力、推理/规划能力，都对药物研发起到很大的帮助。
在传统药物研发过程中，医学内容撰写不仅是重要环节，同时也消耗了研发人员大量的时间与精力。研发人员往往需要浏览10万份文献资料和数千名患者的临床记录，才能输出约200份超5000页的核心文档。仅这项工作就占据了研发人员30%至50%的工作量。
为此，复星医药利用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心，实现了“临床试验报告一致性检查”和“研发文献翻译”两大功能。其中，前者可覆盖90%的场景，助力科学家提升70%的效率；后者通过6个月运行，翻译量已超1.6亿字，为复星医药降低30%的成本支出。
他表示，对于“临床试验报告一致性检查”场景而言，召回率（非遗漏率）比准确率更重要，因为不准确的部分可以通过人工来校正，而遗漏的部分很可能最终就错过了。通过与亚马逊云科技合作，复星医药的召回率达到90%以上，准确率则超过60%。
除聚焦于医学撰写应用场景外，林锦斌表示，复星医药还计划分三个阶段渐进式打造PharmAID决策智能体平台，实现药物管线的智能化。
当然，要实现智能化决策这一长期目标，还有很多困难和挑战需要克服。比如，在生物医药领域，多模态的概念更加广泛，不只是图像、音频、视频，还包括基因序列、蛋白质编码与结构等等，纷繁复杂。此外，目前医院的临床数据分享意愿低、数据标准不统一等问题，也都限制了AI作用的充分发挥。
但林锦斌认为，虽然前行的路径需要探索，但未来是可期的——生成式AI应用的当期成果确定性要高，做到“Quick Win”，而长期投入要坚定，探寻“诗与远方”。
为此，复星医药通过与亚马逊云科技合作，将一个大场景解构成具体的小场景，脚踏实地沉淀每个子场景的能力，同时依托亚马逊云科技在全球范围内积累的大量实践经验，特别是和跨国药企的合作，助力自身快速高效的探索和前进。
早在2013年，亚马逊云科技就组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队，服务了辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、飞利浦等数千家行业客户，其中包括全球前十大药企中的九家。在中国，亚马逊云科技也和数十家本地合作伙伴一起，共同服务了超过400家客户。
林锦斌还强调了创新文化在AI应用探索中的重要性，这也是其与亚马逊云科技合作的重要原因。“生成式AI项目在落地应用过程中，会存在大量不理想的案例反馈。我们需要持续跟踪和运营这些不理想的案例，拥抱试错的文化，才能确保业务能够持久地跑下去，并越跑越好。”
