“天翼云作为国家云，正全面迈向智能云发展的新阶段。”

2024年4月30日，在第四届中国电信智能云生态大会上，中国电信董事长柯瑞文如此表示。

同在本次大会现场，不久前刚刚履新，首次以新职务在公开场合露面的中国电信总经理刘桂清也对外表示，中国电信的“云改数转”将全面拥抱人工智能。

这是一个非常微妙而关键的节点。

在传统业务和流量业务相继逼近天花板之后，云和AI已经成为运营商转型升级的主航道，而从市场来看，运营商“国家队”对云服务市场格局的洗牌也正迎来拐点。

就在不久前，天翼云刚刚以1139亿元营收，首次超越阿里云，登顶中国云服务市场。

那么，作为“国家云”，天翼云目前是怎样的状态，下一步又将如何进化？

【1】

早在2009年，中国电信就发布了“翼云计划”，主动布局云计算领域；2012年，中国电信正式成立云计算分公司，成为第一家发布云品牌的运营商。

近几年来，中国电信更坚持“网是基础，云为核心，准确把握人工智能”的发展趋势，全面深入实施“云改数转”战略,坚定不移把天翼云打造成为国家云，取得了一系列的突破性进展和标志性成果。

目前，天翼云已成长为全球最大的运营商云，并稳居中国政务公有云市场第一、中国专属云服务市场第一、DaaS市场第一，国内公有云laaS及IaaS+PaaS市场第三，位列智算云服务市场领导者象限。

无论市场规模、技术能力、产品服务还是品牌影响力，天翼云都已成为名副其实的“国家云”，成为国家夯实数字底座的核心引擎和竞争全球数字竞争力的一个重要支点。

本次中国电信智能云生态大会上，中国电信也对外披露了天翼云的一些最新进展数据：

在算力领域，中国电信强化算力的供给和调度，中国电信已建成上海、北京两大万卡计算集群，在大湾区上线全球首个商用的智算深层超节点，实现智能算力供给质与量的双重跨越。同时，突破了分布式的云操作系统、服务器操作系统等关键技术，自主研发全线的云平台，天翼云服务器操作系统CTyunOS通过国家安全可靠测评，获得安全可靠等级一级。

中国电信还积极推动云和AI的融合发展，构建了一体化的智算平台“息壤”，自主研发国内首个全尺寸、全模态、全国产化的万亿参数星辰技术大模型体系，并在央企中率先开源，构建青海数据智能中台，形成10万亿的Token的高质量数据集。

在政府、工业教育等领域，中国电信推出了50多个行业的应用，推动AI手机、AI云电脑、AI摄像头等智能终端产品的规模普及，赋能用户超过8700万。

柯瑞文表示，为了加快天翼云的发展，中国电信还将不断深化改革开放，构建与云业务发展相适应的生产关系，设立云公司和云计算研究院，引入战略科学家，引进战略投资者，面向合作伙伴和广大客户，不断加大科技、云网、数据、场景、资本等核心能力和资源的开放合作力度提升自主研发能力，持续深化政企改革，推动以云中台为枢纽的主流程改革和优化，建强属地二次开发和集成交付的运营队伍，推动云产品更好地落地，提升客户的服务水平。

【2】

当前，新一代人工智能技术快速演进，正在推动经济社会全方位的变革升级，产生颠覆性重塑性的影响，带来前所未有的机遇和挑战。

面临这些机遇和挑战，天翼云也正加速迈向“智能国家云”的全新阶段。

“云既是人工智能发展的关键，也是中国电信服务数字中国建设。从数字化向智能化跃升的重要基础。”柯瑞文说。

柯瑞文表示，中国电信将在前期天翼云布局优势的基础上，全面拥抱人工智能，持续打造中国电信第一科技息壤，构建算力、平台、数据、模型、应用“五位一体”的智能云的能力体系，强化安全保障，为客户提供更好的智能综合信息服务，带动产业上下游共同努力,推动人工智能产业的创新发展。

围绕这一目标，中国电信将围绕四个方面展开具体工作：

一、打造完善的智能云能力体系，推动数字信息基础设施智能化升级。

其中，在IaaS层面，中国电信将适度超前开展智算建设，进一步强化云智一体能力，建设中心集群+边缘DC的一体化AIDC，实现通算、智算、超算及量子计算融合的发展，打造云边端一体，入算、算间、算内协同的智算网络体系，推动算网深度协同，加快打造绿色数据中心，绿色基楼，积极探索算建协同新模式，持续夯实绿色发展的底座。

在PaaS层面，中国电信将持续推动智算平台的升级，提供一站式算力调度与AI的开发服务，高效满足客户训推场景的需求。

在DaaS层面，中国电信将升级星海数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集的深度融合，加快建设高质量数据集，赋能模型训练和应用。同时中国电信还将继续深度参与成都、沈阳、保定等国家数据标记基地的建设和国家级数据赛事，推动公共数据的开放运营和价值释放。

在MaaS层面，中国电信将进一步提升星辰大模型的复杂推理、轻量化、低成本部署的核心优势，打造强智能、轻负载的模型服务，积极引入第三方基础大模型和各类行业大模型，一站式满足不同行业、不同客户的大模型选配，应用场景创新等多样化需求，加快推进模型服务更加普惠。

在SaaS层，中国电信将聚焦生产、生活和治理的数字化需求，推进行业大模型和行业智能体全面升级，加快AI手机、AI云电脑等规模推广，不断丰富AI的产品和服务供给。

二、构建算力+数据+模型+应用的一体化服务，加快人工智能的规模应用。

柯瑞文表示，今年是人工智能规模应用的元年，以DeepSeek为代表的新一代开源人工智能技术，实现了高性能、低成本、轻量化、大幅降低算力和算法的平台，促进了大模型应用和普及。现在需要更多地关注数据、关注应用。

面对客户多层次的需求，中国电信可以提供与之相匹配的解决方案。

比如，面向祼算力需求，中国电信通过自建算力和第三方算力的调度，提供高效、便捷的智能算力服务；面向模型和平台，中国电信提供国产化的算力+模型一体化解决方案；面向行业模型与智能体需求，中国电信与客户共同打造高质量的数据企业，聚焦高价值的场景，开展联合创新。

柯瑞文表示，中国电信始终把解决客户问题作为人工智能创新发展的根本目标，加快从提供智能裸算力向一揽子智能服务升级，助力经济社会转型。

三、强化AI的安全机制，构建全方位大模型动态防护体系，实现人工智能安全、可靠、可控。

当前，人工智能等新技术带来前所未有的发展机遇同时，也带来了前所未有的风险挑战。因语料偏见带来的文化价值偏差，因数据投喂模型训练推理带来的敏感信息泄密，因伪对齐带来的模型智能体失控风险，因深层次深度伪造带来的虚假信息泛滥等问题，是产业发展面临的共性问题。

中国电信发挥安全型企业建设的综合优势，打造从基础设施到数据、内容、算法和应用一体的防护体系，提供一站式的安全服务。

在筑牢基础设施安全屏障的基础上，强化数据安全保障，打造业界领先的数据集千墨数据，建立三级安全风险的分类标签制度，覆盖超百亿的Token，显著提高数据安全性。

打造安全的开发环境，实现全量代码上云，提供代码扫描审计溯源的能力，构建代码安全屏障。

柯瑞文强调，要特别关注大模型本身的脆弱性，面向应用，构建输入可防，推进过程可监测，输入可控的防护体系。他同时表示，中国电信在这方面有非常优秀的团队，在国际的顶级赛事中都取得了很好的一些成绩，这些都彰显了中国电信在AI安全领域的强大的实力。

此外，中国电信还将持续优化安全治理、技术监测、风险预警和应急响应，为人工智能健康发展保驾护航。

“这几年，大家都知道中国电信已经在向科技型企业转型，但实际上，完整的说法是要向服务型、科技型和安全型企业转型，建设成为三型企业。”柯瑞文表示，在安全方面，以前中国电信做得多，说得少，但如今随着人工智能的安全问题逐步显现，尤其是人工智能深度嵌入千行百业的核心生产流程，应用于经济社会治理等方方面面，中国电信将进一步发挥安全优势，提供全方位的安全防护服务。

四，打造优质、敏捷、专业化的运营服务，成为客户首选值得信赖的人工智能合作伙伴。

柯瑞文说，中国电信致力于打造服务型企业，在长期服务客户的过程中，建立了完善的解决方案提供、集成交付和持续运营的综合能力优势，也不断深化专业公司改革，设立了云、人工智能、安全等专业公司和卫健教育等行业公司，拥有丰富的数字化平台和差异化的产品。

中国电信全面推进云中台为主流程的改革优化，强化省市公司的二开队伍建设，充分发挥组织协同和集成体系的优势，建立了一支贴近客户，了解客户的长期服务客户的专业工程师的队伍，能够为客户提供端到端集成交付和运营服务。

下一步，中国电信将联合客户嵌入生产场景，优化提升数据质量，强化数据、算力和算法的匹配，通过AI应用不断为客户创造价值。

“天翼云国家云的成长，离不开广大产业伙伴的深度合作和鼎力支持，进入智能化发展的新阶段，更需要高水平的开放合作。”柯瑞文说，中国电信将与各界合作伙伴聚力合作，携手共进，共谱国云的新的篇章。

【3】

在本次大会上，中国电信还发布了智能云能力体系的一些重要升级：

一、全新的Triless架构。

天翼云董事长、总经理胡志强说，2025年被称为人工智能的规模应用元年，但AI部署开发应用的大规模落地，目前还面临三大难题：如何高效获取匹配自身业务需求的专利资源？如何选择训练推理的框架，避免受限于芯片差异？如何量身开发定制的AI应用？

对此，Triless过升级算力调度技术，接入多方跨域异构算力，实现与资源无关。

通过自研异构的训推框架解决兼容问题，实现框架无关。

通过标准化的AI开发流水线，提供开箱即用的AI开发环境，实现与工具无关。

至此，三大难题迎刃而解，用户可以充分利用国产算力，将一切繁杂的工程化工作全部交给系统，更高效、更轻松、更低成本地聚焦业务和场景，做好业务创新，大模型开发的应用门槛大幅降低。

二、星海多模态数据标注平台。

高质量的数据集是人工智能发展的关键因素，只有好的数据才能有好的模型，只有好的模型才能打造好的AI应用。

而星海平台基于AI辅助自动化标注、4d的全模态标注、低空空间感知标注等超过50多个多模态、自动化的标注技术和工具，大幅提升了数据标注的效率和准确率。

三、星河大模型使能平台与星辰智能体平台的能力升级

要引爆AI应用的规模推广，需要更多人、更低门槛地参与进来，也需要更加友好、更有效率的平台和工具。

而本次两大平台的升级，提供了算力+平台+工具+应用的一站式、一体式赋能，在让模型更好用的同时，也让人人都能自建智能系统。用户甚至只需要两天，就能完成大模型或智能体的研发上线。

四、AI应用服务体系升级

在服务能力方面，中国电信也坚持长期持续升级，通过内容、能力、路径的全面升级，帮助客户搭建从创意、模型到应用的全流程AI应用服务，以AI驱动业务、场景和价值的深入创新，让中小企业更普慧，让行业客户更高效。

五、一站式的大模型安全能力。

人工智能时代，AI安全是一切高质量发展的基石。就此，中国电信提供了从风险预警、技术检测到安全防护在内的一站式大模型安全：

1、基于中国电信自主研发的广目模资产测绘能力和原生的灵犀的网络原生威胁情报，实时动态感知大模型和应用的风险。

2、基于模型靶场，对主流的基础大模型的各类参数版本做实时动态的技术检测。

3、通过端云协同的、多层次、立体化的安全护栏，确保大模型在遭受网络攻击时，具有更强的安全能力。