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微软和Open AI自研芯片对抗英伟达,但AI领域想要突破还是太难

趣写观点 2023-10-12 阅读: 2,702 次

今年可谓是AI大年,让它从年初一直火到年尾,很多人都利用了AI提高自己的工作效率,这其中最出名的肯定还是Open AI旗下的ChatGPT。它的强大自然不用我多说,不管是查资料、写论文甚至写程序,它都可以辅助你完成,功能都非常强大。

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随着各类AI的大火,除了用户本身以外,其中最大的受益者肯定还是英伟达,毕竟目前所有的AI类程序,都要基于英伟达的芯片进行计算,这也让英伟达躺着都能赚钱,不过这样的好日子,可能就要过去了,因为目前微软和Open AI都不约而同的共同选择了自己造芯片了。

英伟达靠着垄断AI领域直接赚麻了

那么英伟达到底有多赚钱,足以让各大企业都 “眼红”呢?目前主流的AI运算芯片主要还是以英伟达的Ampere A100、Hopper H100加速卡为主,运行ChatGPT的微软数据中心里,有数以万计的A100为其提供运算服务,A100也是目前市面上最强的AI计算芯片,单一片就要4万美元,并且目前还是供不应求的状态,想买还得排队。

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如今,不管是国内的百度、腾讯、字节,还是国外的微软、亚马逊等企业,其实都非常依赖英伟达提供的GPU芯片,这也让英伟达芯片事实上成为了AI领域的“硬通货”,这自然也让英伟达赚得盆满钵满。

根据英伟达公布的财报来看,2024财年的第二季度里,单季度营收就达到了135亿美元,其中最赚钱的还是数据中心业务,营收高达103.2亿美元,仅仅这一个季度就翻了一倍多。用英伟达的话来说,生成式AI芯片的爆火比什么游戏GPU芯片赚钱多了,这自然也让英伟达的股价,在今年时间里直接涨幅接近230%,可谓是这股AI浪潮当中的最大赢家。

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这样的成绩自然也让大多数相关产业的公司感到眼红,毕竟目前英伟达芯片并没有其他的替代方案,除了它就没得用。所以,一方面可以摆脱依赖,另一方面也不愿意让英伟达这样干赚钱,各大厂商肯定就会选择自研AI芯片了。

微软和Open AI出手,自研芯片落地依然不容易

根据相关的知情人士透露,微软计划将在下个月的年度开发者会上,公布首款为人工智能设计的自研芯片,用来降低成本和减少英伟达的依赖。无独有偶AI行业龙头的Open AI也被曝光正在自研AI芯片,在招聘网站上Open AI已经公开招募芯片工程师,可以说微软和Open AI都在想办法摆脱英伟达芯片了。

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那么它们选择自研AI芯片能成功吗?首先微软和Open AI肯定是不差钱的,微软就不说了,是财大气粗的代名词,Open AI也是AI领域的超新星,各大机构想给它送钱投资都还要走后门才有机会。

不过自研AI芯片对于这些公司来说是不难的,难的是想要把新的硬件真正转化为算力就比较困难了,因为目前AI行业还是高度依赖英伟达的CUDA生态,而CUDA又是基于英伟达自家芯片并行计算框架的,这也是同为GPU厂商的AMD,为什么没有吃到这波AI福利的重要原因之一。

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英伟达的CUDA经过了十多年的积累,在库、开发工具、资源生态系统等等,都提供了丰富和强大的支持,开发者也可以利用它们很好的构建起强大和高效的AI模型,同时也是目前实现高效高易用性的关键,可以说CUDA就是英伟达的软件护城河。

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也是因为这个护城河过于成功,可以让英伟达在AI领域近乎于垄断,也自然就让英伟达躺着赚钱啦。所以,即便是各家造出了相关的AI芯片,但是软件生态想要突破英伟达,还是太难了,需要把过去的基础推倒重来,这样的代价实在是太高了点。

当然,也有一种可能,AI领域这样的集体造芯,也可以视为对英伟达的一次警告,告诉英伟达不要搞价格垄断来牟取超额利润,否则大家都会集体另起炉灶。

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