“不做知识管理，再大的公司也是小公司，因为每个人只能得到身边几个人的帮助；再久的公司也是新公司，因为所有的事情都要重新来做。”

这不是危言耸听。

我们都知道如今数据已经成为了企业的核心资产，但实际上，杂乱无章的数据本身并无价值，真正值钱的是由数据转变而来的知识，后者才能带来业务价值，成为真正的数据资产。

因此，知识管理事关每一个组织的竞争力和创新力，正在逐步成为数字化转型过程中的首要任务，尤其是对于数据驱动型组织而言。

从处理好非结构化数据开始

世茂集团是国内顶级房地产企业，2020年销售规模达到3000亿元。世茂集团信息管理部总监李宏杰认为，企业在数字化转型过程中，业务与技术需要深度融合，建立起以数据驱动的核心业务系统。

在这一过程中，大量的非结构化数据如何加以利用，就成为其要思考的问题。他以建筑业务为例介绍说，施工过程中的图纸审核、品质管理等规范，原来都是通过经验积累形成的，而不是真正的知识沉淀。这是因为合同、图纸、视频等资料，大多是非结构化数据，缺乏统一的管理规范。

与世茂集团一样，如今很多企业都在致力于打造数据驱动型组织。市场研究公司IDC认为，企业转型变革的核心就是数字优先，未来将有90%的组织成为数字化原生组织。

在打造数据驱动型组织的过程中，如何处理好非结构化数据成为大家的普遍问题，包括海量非结构化数据的存储管理压力、缺乏有效的安全管理机制、数据难以复用、无法有效沉淀为知识等等。

实际上，企业对于非结构化数据的需求，并不局限于把数据存储好，还要在此基础上实现跨业务系统的内容整合，然后通过AI等工具将内容识别成为信息，最后才能归纳提取为知识。

向知识管理的目标迈进

认识到问题所在的世茂集团，正在致力于加强对非结构化数据的管理，朝着知识管理的目标迈进。一方面在内部建立流程管理机制，通过业务规范加强知识的沉淀；另一方面则与爱数合作，利用其提供的非结构化数据中台进行数据资产管理，进而使其转化为知识，实现数据驱动业务发展。

爱数公司产品运营总监宁静认为，从文档管理向知识管理演进，是数据驱动型组织的大势所趋。然而，传统的知识管理存在人工收集工作量大、系统架构陈旧无力支撑、知识搜索不够智能、无法实现个性化推荐等挑战。

她表示，数字时代的知识管理，应该具有以下四个特征：端到端的知识生命周期管理，精细的、全面联接的知识，知识运营的智能化和个性化，知识应用无处不在。

事关竞争力和创新力，知识管理对于任何一个组织来说都非常重要，能够创造出非凡的价值。比如，通过了解过往项目的经验和教训，可以避免重复研发，避免犯同样的错误；通过了解岗位知识，使新员工能很快融入公司，让新客服也能准确而迅速地回答客户问题；更可以挖掘员工、用户、专家的奇思妙想，聚合众人智慧解决问题，为未来创造价值。

非结构化数据中台必不可少

显然，要想真正实现从非结构化数据到知识管理的演进，企业需要一个强有力的非结构化数据中台来提供支持。

在爱数，非结构化数据中台，正是其主推的两大解决方案之一，另一个是超可用解决方案。

非结构化数据中台的主要目标就是，实现数据资产化和知识化，从而将数据的价值充分发挥出来。

宁静介绍说，通过非结构化数据中台，爱数正在建立起一个技术驱动的知识创新体系，以爱数的AnyShare和AnyDATA两大产品为基础，通过内容数据飞轮架构，来驱动知识创新应用。

她所说的内容数据飞轮架构，其实也是知识创新体系建设的四步路径，借助飞轮效应的设计思想，把数据演变为知识图谱、组装成知识、再实现应用，进而获得更好的用户体验。

第一步是利用AnyShare搭建一个聚集数据的内容平台，通过内容总线、内容数据湖实现端到端知识库体系；

第二步是通过基于知识图谱技术的AnyDATA构建知识网络，利用人工智能、知识图谱技术实现知识自动抽取和关联；

第三步是通过AnyShare和第三方知识管理系统结合打造知识中心，利用企业知识中心实现千人千面的社区化知识运营；

第四步是基于知识网络和知识中心，来创新知识应用，通过实时的内容平台和知识网络赋能无处不在的业务场景。

当然，这一过程是循环往复、不断升级的，形成一个由内容平台、知识网络、知识中心、知识应用构成的闭环结构——内容平台形成更多的内容沉淀，知识网络用于获得更高精度的知识图谱，知识中心提供更加智能化和个性化的知识服务，知识应用则带来更好的用户体验，以此循环升级。

打造数据驱动型组织

除了世茂集团，爱数的非结构化数据中台方案，还帮助很多企业在加速数据的知识化进程。

江苏筑森设计院就与爱数合作，实现知识运营赋能智慧设计。该设计院通过内容云建设数字资产池，打破信息瓶颈；进而以内容为主线，对各信息系统产生的数据进行识别、整理，实现数据整合；然后借助于智能检索之类的计算技术，具备了海量的内容整理、分类能力，满足知识运营的需求。

爱数自身也是这一解决方案的使用者和受益者，以知识运营助力客户全生命周期管理。通过对售前、售中、交付服务到运营支持全过程的业务资料进行体系化的梳理，形成数据资产，应用于客户服务的各个场景，实现对业务活动的赋能。

原本纷繁复杂的非结构化数据，通过爱数提供的中台方案，转变成为能够创造业务价值的数据资产。在帮助客户打造数据驱动型组织的过程中，爱数正在扮演着全域数据能力服务商的角色。

爱数总裁贺鸿富说，这是爱数近年来战略转型的结果。在此过程中，爱数发挥自己的全域数据能力和“平台+生态”能力，实现对包括结构化数据、非结构化数据、机器数据和知识图谱数据等各种类型数据的资产化管理，并通过与生态伙伴的合作，为客户提供应用解决方案。

他表示，爱数希望通过这样的努力，帮助客户探索数据驱动型组织，实现数据的资产化和知识化，为智能知识运营奠定基础。