很多人都用过一款名为“你我当年”的APP，用它来做老旧照片修复。
开发这一现象级APP的北京大觥科技有限公司，不仅为个人消费者提供服务，同时还服务于影视公司等企业级客户。
无论个人消费者还是企业客户，进行老旧照片修复、画质增强等业务，都属于典型的智能计算，需要算法和算力做支撑。大觥科技正是以独到的算法为核心竞争力，而为其提供充沛算力支持的则是云服务商AWS。
作为一家专注AI影像处理领域科研和应用的公司，大觥科技始终追求AI图像领域技术的制高点。
2019年，大觥科技在推出“你我当年” APP的同时，也面向海外市场推出了同样功能的 “Remini” APP，利用人工智能技术修复模糊照片和老照片。
这两款APP一经推出便在市场上成为热门爆款，累积用户量已经超过千万。在初期，大觥科技采用自建服务器的方式来处理巨大的GPU算力需求，然而很快就遇到了挑战。
2020年2月，“你我当年”在海外率先被富士电视台报道后，导致流量发生井喷。因为下载量与图片处理量突然暴增，导致服务器的峰值压力过载，系统显示“你前方还有40000人在排队”、“还需要等待70年”，严重影响了用户体验。
由此，大觥科技决定与AWS合作，利用AWS海外资源，满足其对算力的高弹性和高性价比需求。在之后国内又出现的明星热点营销事件，促使大觥科技将其国内算力也迁移到了AWS上。
覆盖全球的AWS云服务能够为大觥科技提供充足的算力资源。目前其海外业务全部GPU算力运行在AWS上，日处理百万量级的图片和视频。凭借算力资源的自动扩展，大觥科技即使在业务高峰期也能获得充足算力支持。
值得一提的是，大觥科技创新性地选择了基于AWS Graviton2 处理器的Amazon EC2的新一代实例类型M6g。与上一代机型相比，这一采用ARM架构的计算实例，在性能方面提升了30%。
除了算力的高弹性，成本控制也是大觥科技在选择云服务时重要的考量因素。
大觥科技副总裁袁泉表示，对自己来说，采用什么处理器并不重要，重要的是结果——要满足需求，并且有高性价比。为此，大觥科技采用了Amazon EC2 Auto Scaling Group + Amazon EC2 Spot的实例组合。
Amazon EC2 Auto Scaling Group可以动态扩展响应不断变化的需求，预测扩展会根据预测的需求自动安排正确数量的EC2实例。Amazon EC2 Spot，则可以利用AWS云中未使用的EC2容量，与按需实例相比，价格最低只有10%。
Amazon EC2 M6g的采用，也帮助大觥科技带来了费用的节省。
与对等的x86服务器相比，Amazon EC2 M6g所采用的AWS Graviton2处理器，能够在提升40%性能的同时节省20%的经济成本。此外，大觥科技还将原来的Amazon EC2 P3实例替换为G4DN T4卡，在保证相同性能的前提下大幅节省成本。
在服务个人消费者的同时，大觥科技也服务于大量的企业客户，包括国内外多家电影厂、电视台、影视后期公司以及其他有影像处理需求的公司。
这些企业用户对于数据安全有着很高的需求。袁泉介绍说，大觥科技在以色列某公司的合作实践中就出现了很大的问题，双方对资源、技术的安全性要求都十分苛刻，合作一度陷入僵局。
其原因是各自都不愿意数据共享——大觥科技不愿意把自己的算法数据跑在对方的服务器上，以色列公司则不愿意把自己的图像数据提供给大觥科技，可如果两者不结合就无法完成任务。
双方在AWS处找到了解决方案。AWS提供了AWS Organizations与AWS 资源分配管理(RAM)集成解决方案，以便双方可以跨账户指定中央配置、安全机制并实现资源共享，与此同时满足双方的数据审计要求。
最终，合作双方在核心数据拥有安全保障的前提下，达成了项目合作。AWS也成为大觥科技的生态系统完善、可靠可信的云合作伙伴。
