随着数字化技术的创新以及时延敏感型应用的持续落地，越来越多的数据需要实现实时或近实时的处理，这推动了 Redis 等内存数据库的广泛应用。此类数据库对于内存容量

千行百业的数字化、智能化转型正如火如荼，IT基础设施资源的供求矛盾也日益突出，这尤其体现在AI和大数据的应用上。 以AI应用为例：有统计表明，模型训练所需的算力