数据中心的演进就是一部市场需求驱动的发展史。 从早期的企业服务器机房，到互联网时代的兆瓦（MW）级数据中心出现，再到云计算时代超大规模（Hyperscale）数
当Agent能够完成复杂任务，我们需要学习如何与这个星球上最聪明的“打工人”共事。 作者 | 小葳 AI Agent的时代，比所有人预想的，来得更早、更猛烈。
在全球AI竞赛进入“下半场”的关键节点，一家来自上海的AI独角兽公司——MiniMax，用一场史无前例的“技术发布周”，宣告其在基座模型、多模态技术和通用智能体
OpenAI最新发布的o1模型有什么特点？对AI Agent有什么影响？ 从思维链到强化学习到智能体，系统解读o1模型对AI Agent的影响 思维链+强化学习
“OpenAI最差的决定就是没有开放它的大模型。”著名科技预言家凯文·凯利在2024年最新演讲中强调开源对于AI发展的重要性。 的确，开源大模型近年来迸发出巨大
“模型诚可贵，算力价格高。”--百模大战的硝烟尚未散去，算力紧缺的呼声似犹在耳。 如今，哪怕强如OpenAI也会处于算力紧缺的状态。这也衍生出产业界共同的挑战：
OpenAI推出的GPTs是不是Agent？为何能让很多AI智能体项目半年白干？ 很多人说GPTs不是真正意义上的AI Agent，为何却被称作Agent杀手?
