编者按：近年来，随着金融、制造、政务、交通、医疗等行业数字化转型深入，大量智慧应用涌现，使得构建强大的数据分析技术栈成为必须，也让“湖仓一体”成为热门词汇。但面

K.K在《未来十二大趋势》中认为，我们正处于一个数据流动的时代。商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。 的确，当数据成为新的核心生产要素之际，数据分析

多云的兴起，源于用户应用对于基础设施、云服务功能、安全性等的差异化需求，用户希望根据需求将应用、数据因“云”制宜，实现业务的高度灵活性和高效性。这也直接驱动着云

导读：在大数据领域，数据仓库和数据湖就像一对CP，缺一不可且优势互补。 社会发展到今天，全世界每个小时产生的数据已经比20年前每年产生的数据还要多。 在社会层面

忽如一夜春风来，湖仓架构似花开。 今年的云计算市场，似乎谁不提湖仓架构谁就落伍。为何湖仓架构这么火？如今看来，数据湖和数据仓库加速互动，看似偶然、其实必然。 曾