2025年以来，以DeepSeek为代表的AI技术正在给卫生健康领域带来前所未有的新机遇。在《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等一系列政策的推动下，卫生健康行业正在加速拥抱数智化技术，积极推进“+人工智能”应用创新发展。

如今，卫生健康行业正在将AI技术广泛运用于药物研发、疾病辅助诊断、疾病预测与预防、临床治疗以及远程医疗和管理等领域。例如，在智慧医院建设中，医生可借助DeepSeek对病例进行辅助分析；医院管理者借助AI应用，正在进一步优化医疗机构管理流程；患者得益于“医疗+AI”的创新，也能获得更高效、精准、便捷的医疗服务。

在日前召开的2025全国深化医改经验推广会暨中国卫生发展会议上，华为中国地区部副总裁刘嘉和华为公共事业军团副总裁赵祎鑫在“未来已来——AI赋能医改新探索”的分论坛上，深入阐述了华为对医疗+AI的理解，全面分享了华为的创新实践，以及对卫生健康领域人工智能发展的建议。

为了进一步激活AI在卫生健康行业的应用潜力，华为正在持续加大对卫生健康领域的投入，一方面向上攀峰，通过在产品技术上的创新，为健康中国建设构筑数智基座，助力医学科研创新和成果转化；另一方面向下赋能，以数智技术帮助实现优质医疗资源下沉、赋能基层，助力卫生健康高质量发展。

AI创新跑出加速度，医疗+AI迈进大模型时代

伴随着AI技术的持续创新和加速普及，大模型正沿着“技术摸高”与“工程创新”两条路径并行发展，为各行各业带来全新的智能化变革。在技术摸高方面，头部企业正坚定投入预训练基础模型创新，打造更加丰富的模型组合；在工程创新方面，大模型训练和部署门槛的降低，将加速AI应用创新。

在卫生健康行业，医疗与AI的深度融合，已经成为行业实现弯道超车的关键所在。刘嘉表示，医疗行业数据高度密集、专业门槛高、民生需求迫切，在与AI结合上有着先天的优势。AI在医学影像分析、辅助诊断、药物研发等领域的优势，为均衡医疗资源、提升诊疗效率等提供了无限可能。AI将深度重构诊疗流程，但核心始终是“以患者为中心，以医生为主体”。未来的医疗是“医生+AI”的协同模式，AI赋能医生，而非替代医生。

赵祎鑫在《向上攀峰、向下赋能—AI助力卫生健康高质量发展》的主题演讲中指出，医疗行业大模型的井喷式发展，正在加速AI助力从治病向以人民健康为中心转变，推动资源向基层、预防和中医倾斜，完善人口发展支持和智慧服务体系，激活卫生健康行业新质生产力潜能。

尽管如此，AI要与医疗行业深度融合，还有一系列工作需要加强，如厘清AI和医疗行业以及医生的关系，以及技术架构、数据规范、设备接口等缺失、不统一等问题。

对此，刘嘉表示，AI应该服务于医生这个医疗领域最重要的群体，同时以统一技术架构（以行业标准推进整体技术平台的建设，用技术架构的确定性应对上层的不确定性）、统一数据标准（让数据汇聚起来能使用，提升高质量数据，持续提升汇聚数据的可用性）、统一接口规范（让各种端侧设备能有效的联通起来，形成统一的规划标准）这“三个统一”支撑医疗+AI的发展。

为了推动AI与医疗行业的融合创新，华为正在以昇腾AI算力为核心，打造AI算力平台，支撑百模千态在医疗行业的应用。截至2025年3月，华为已与62家头部医院在AI上达成深度合作。

大模型赋能卫生健康，提速行业数智化变革

在DeepSeek等大模型技术不断成熟的今天，AI训练、推理成本的持续降低，越来越多的医疗机构正加速推进大模型技术的应用，并充分发挥其在医疗领域的优势。华为联合多家顶级医院，已经打造了一系列具有行业影响力的大模型应用，不仅为提升医疗服务水平、保障患者健康提供了有力支撑，也进一步推动了卫生健康行业的数智化变革。

中山大学中山眼科中心与华为联合发布的眼科大模型ChatZOC，正在使能“筛-查-治”三级诊疗模式，实现优质医疗资源下沉，赋能基层。2024年12月，中山眼科与华为共同发起的“AI眼善行•睛彩喀什公益行”大规模眼科普筛行动，让居民通过基于ChatZOC眼科大模型的手机预问诊系统，就可以实现从“足不出市”到“足不出户”的眼科健康筛查，效率提升10倍。

山东大学齐鲁医院联合华为和润达发布的齐鲁•心擎急性胸痛大模型，通过接入病历、检验、心电、影像等多模态数据，可以实现胸痛患者的“早期诊断、危险分层、正确分流、科学救治”，大幅提升急性心血管事件识别准确率，缩短抢救决策时间，为患者赢得黄金救治窗口。未来，该模型还将在全国5000+胸痛中心进行推广复制，实现三级医院急危重症救治全覆盖。

四川大学华西医院联合华为发布的“华西黉医”医学大模型，通过融合临床共识指南、权威教材、医学政策法规以及PB级的原始影像数据和250余万条病历数据，将大大提升病历内涵质量；并推动AI与管理、诊疗、服务等业务场景的融合，助力华西医院多院区发展模式下的精细化管理，从而提升患者服务质量、改善患者就医体验。

上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布的瑞智病理大模型RuiPath，基于上百万的病理切片数据训练，能够覆盖中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，以及覆盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病，不仅能为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持，也可以通过赋能基层能力，提升基层诊断准确率，助力癌症早发现、早诊断、早治疗。

广东省第二人民医院联合华为打造的叮呗健康大模型，以体检数据为基石，通过趋势分析预判心脑血管疾病、慢性呼吸肺病、癌症、糖尿病等慢性病风险，已经实现诊疗从“被动治疗”向“主动干预”的突破。在传统模式下，医生需耗费2小时人工审阅数十甚至上百项指标；如今，该模型在3~5分钟内即可完成分析，部分垂类模型的准确率可达90%。

在此基础上，华为已经推出了可快速部署的昇腾、开箱即用的DS一体机以及可资源弹性部署的华为昇腾云等多个创新产品，并联合行业伙伴打造了辅助诊疗、辅助管理等多个场景化解决方案，以帮助更多医疗机构实现大模型技术的成功应用。

构建AI原生能力，助力卫生健康高质量发展

在AI与医疗场景深度融合的今天，如何构建真正的AI原生能力，直接关系到医疗机构能否在这场技术革命中脱颖而出。对此，赵祎鑫认为，高质量的思维链(Chain of Thought)将成为医疗机构应用AI的核心关键；而要实现这一目标，则需要将模型、数据与领域知识三大工程能力有机结合起来。

为此，医疗机构一方面要采用安全可靠的算力服务器，以及丰富的工具链和一体化架构，构建一个稳健可靠的AI算力平台；另一方面还要让AI具备“持续学习和进化”的能力，即AI在推理和服务业务过程中所产生的数据，要能够智能、安全地用于模型的再训练和优化。同时，AI治理同样至关重要，医疗机构必须严格管理AI应用的数据来源、开发流程和使用规范。

除此之外，赵祎鑫认为，构建AI原生能力是一项系统工程，需要医疗机构内外部的组织同步革新、人才培养等合作。“人工智能不仅是一项技术变化，更是一种思维方式和组织能力提升。唯有将AI原生能力融入机构DNA，医疗行业才能在这场技术革命中不仅仅是参与者，更成为引领者。”赵祎鑫强调。

接下来，华为将结合“算存网云安智”全栈自主创新产品和系统工程能力，围绕数据的产生、传送、处理和AI大模型构建，打造面向健康中国的数智底座，并与合作伙伴共同打造数智医疗新体系，构建医学科研、智慧健康城市、数智卫健、数智疾控、数智医保、数智医院等全场景解决方案，助力医疗行业数智化转型，将专家知识和经验赋能给基层医生和每一个家庭，让每一个居民都可以就近享受高水平的医疗服务。

在人工智能时代，医疗的本质从未改变——始终以患者为中心，以医生为核心。面向未来，刘嘉强调，华为愿与客户和行业伙伴一道，构建“算力+数据+应用”的三位一体模式，让AI成为医生的 “第二大脑”，让AI技术加速走向医疗的各个场景中。