文/黄海峰的通信生活

当下，智能化之风已吹遍生活的每个角落，成为千行百业蓬勃发展的新引擎。

其中，医疗作为社会的基础产业，其重要性不言而喻。随着国家相关政策的出台，医疗行业智能化步伐日益加快，已成为行业发展的必然趋势。

那么，在这场智能化转型的浪潮中，医疗行业会驶向何方？面临哪些挑战？谁将成为支撑医疗行业智能化大厦的坚实基石？

举目眺望：医疗行业吹来智能化东风

探寻行业发展，如同拨云见日，需细心洞察其趋势。据《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，2023—2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元。

医疗行业智能化发展正成为行业发展趋势。医疗行业在迈向智能化时，行业沐浴在怎样的风向中？

我们可以从国家政策，以及技术发展两个维度感受到医疗行业吹来的智能化东风。

一方面，在国家政策层面，多项举措如雨后春笋般涌现，为医疗行业的智能化发展注入了强劲动力。比如，国务院办公厅《关于推动公立医院高质量发展的意见》明确，要引领公立医院高质量发展新趋势，推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设。

《“健康中国2030”规划纲要》中也提到，要加强健康医疗大数据应用体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。

国家出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，要利用大数据和人工智能技术，优化医疗资源配置，提升医疗服务水平。

国家发展改革委等21部门联合印发的《“十四五”公共服务规划》鼓励智慧医疗、智慧养老发展，提升公共服务效能。

IDC中国高级研究经理肖宏亮告诉笔者，中国医疗卫生服务体系正在借助互联网、人工智能等技术进行重塑，从而提升医疗服务的公平性和可持续发展。

另一方面，在技术维度，云计算、大数据、大模型等技术的蓬勃发展，为智能医疗的落地插上了翅膀。

云计算的崛起，使得医疗服务体系能够借助集约式建设模式快速搭建，实现普惠医疗的愿景。大数据的互联互通，则如同破冰之船，破解了异地就医等难题，让医疗服务更加便捷高效。大模型技术的应用则可实现患者病历、医学影像、实验室检查结果等海量医疗数据的快速处理，更打破了时间和空间的限制，让更多患者能够享受到优质的医疗服务。

洞察秋毫：医疗智能化之路布满荆棘

“欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山。”这句来自李白蜀道难的诗句，让我们感受到前行之路的艰难。医疗行业通往智能化的这条道路，同样布满挑战与荆棘。

通过调研和交流，我们发现，医疗行业走向智能化，面临数据、联接、效率、网络安全等方面的挑战。

首先，在数据方面，医疗行业数据迎来爆发式增长。医学行业数字化的新技术、新场景和新应用正在带动医院数据量暴增。据IDC发布的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告显示,医疗行业数据量每年以48%的速度增长,很多大型医院的数据积累已达PB级。

其次，在联接方面，医疗行业需要稳定、高效的联接方式。海量医疗设备需要互联互通，并通过高品质联接有效提升医疗服务质量。据2022 年我国卫生健康事业发展统计公报，2022年，中国医院数量已经多达3.7万家，床位数为975万个。按照每个床位6个信息点位来计算，医疗设备联接数将突破6000万个，海量的联接无疑也给联接的效率、质量等提出了更高要求。

医疗行业的智能化需要实现各种设备和系统的联接。这一过程还面临设备兼容性差、数据传输不稳定等联接问题。

再次，在人工智能方面，人工智能对算法提出更高要求。随着算力的不断突破，计算机视觉、自然语言处理、大模型算法识别等人工智能应用，已在医疗行业加速落地。

比如，在药物研发中，人工智能可预测临床试验的结果和新药的潜在副作用；在健康检测中，人工智能可实现患者在家中持续进行健康监测和评估；在手术中，AI可以驱动机器人在手术中帮助医生，提供精确和微创的手术操作……

尽管人工智能技术在医疗领域具有广泛的应用前景，但其实际应用仍面临如算法的准确性和稳定性等技术难题。

最后，在网络安全方面，网络安全问题如同一只隐形的黑手，时刻威胁着医疗行业的安全。网络安全正成为医疗行业面临的新难题。据Check Point发布的《2022网络安全年中报告》显示，2022年上半年与2021年相比，医疗行业遭受的攻击增加了69%，在所有行业中增幅最大。

这些威胁不仅可能导致患者隐私泄露和信息被滥用，还可能严重干扰医疗服务的正常运行。

寻踪觅迹：如何开启医疗智能化未来

医疗行业在通往智能化道路上面临如此多的挑战，行业该如何支撑起医疗智能化未来？谁又能成为医疗行业智能化转型的赋能者？

笔者深信，实现医疗行业的智能化，需与产业伙伴共奏策略、技术与创新之华章。放眼业界，华为正展现出这样的卓越能力。

在近期的第21届华为分析师大会上，华为以“全面智能化，跃升数智生产力”为主题，规划全面推动医疗等行业智能化。

在策略方面，华为积极助力医疗行业实现智能化，注重与全球医疗机构的合作与交流，通过分享经验和技术，推动全球医疗行业的智能化发展。

产业发展，标准先行。华为积极推动医疗行业标准化建设。比如，在“中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十一次全会”期间，华为联合中国信息通信研究院等产业伙伴，发布《医疗健康行业大模型总体技术要求第一部分基础设施》标准，为医疗机构及信息化企业的大模型基础设施建设指明方向。

至今，华为已与全球超过3300家医疗合作伙伴携手合作，服务于110多个国家和地区，覆盖超过5000所医院和医疗机构，共同书写智能化医疗的新篇章。

在技术方面，华为凭借在数据存储、人工智能等领域深厚的技术积累，为医疗行业智能化提供了坚实的支撑。

面对医疗行业数据存储、效率等多重挑战，华为推出的存储设备和技术，为医疗行业构建了高效、安全的数据存储体系。例如，华为推出的基于分布式架构的OceanStor Pacific系列产品，可实现敏捷扩展，轻松应对医疗过程中海量数据增长。

同时，华为积极推动人工智能在医疗行业的深度应用。比如，在医药研发方面，华为云提供盘古药物分子大模型，并基于此推出盘古辅助制药平台，一站式功能支持，平台简单易用；在临床研究方面，华为将NLP大语言模型引入了医疗领域，构建了全新的盘古医学大模型。

在创新方面，华为不断推陈出新，发布了智慧院区、医技数字化、智慧病房、智慧健康城市等诸多解决方案。

以医技数字化解决方案为例，在医学影像场景，依托“ 全光网络 + 存储 + 云平台 + 智能交互 + 远程会诊 ”整体架构，实现智能预读，智能分级和无损压缩等能力，带来2500张影像数据秒级上传，图像读取0时延体验，具备“极致效率、极致成本、极致安全、极致服务”四大优势，为医学影像领域带来了前所未有的变革。

值得一提的是，华为打造的智慧病房解决方案则利用5G、物联网、Wi-Fi技术，打造“三网 合一”的全无线物联网，实时自动化采集临床数据，提供多维度数据支撑电子病历填写、疾病预警等业务，实现医疗设备数据互联和精细化运营管理，为病患提供更加舒适、便捷的医疗服务体验。

华为更是借助自身在终端行业的深厚积累，以及庞大的鸿蒙生态，构筑起智慧病房智慧产品体系。比如，华为依靠开源鸿蒙生态，为患者提供了手表、血压计、血糖仪尿检仪等多种设备，能够实时监测患者的心率、血压、血糖等关键生理指标，帮助医护人员及时了解患者的健康状况。

华为还联合伙伴提供输液监护、资产管理、婴儿防盗、人员定位等医疗物联网应用提升医护的移动护理体验，助力提升医院服务质量和运营效率。

笔者观察：深耕场景，华为成智能医疗真正赋能者

华为在助力医疗行业智能化过程中，基于自身领先的技术积累，甘做赋能者，与产业伙伴携手奏响策略、技术与创新三重奏。

这份躬身入局的谦卑，也让华为在医疗行业竖起智能医疗行业标杆。

据悉，华为携手深圳市龙岗区卫生健康局，构建了区域医学影像平台。通过该区域医学影像平台，龙岗区12家医院实现医学影像数据互联互通共享，影像报告一键调阅、跨院检查互认，真正做到“让数据多跑路，患者少跑腿”。

四川大学华西医院携手华为等产业伙伴，通过华为OceanStor Pacific分布式存储，实现了200倍存储性能提升，全基因组分析流程时间从传统的24小时缩短到了7分钟。

华为还助力武汉亚心总医院通过打造智慧病房，迈向智慧医院，实现患者满意度提升30%，资产利用率提升50%，医护工作效率提升60%。

除中国外，在海外，华为也持续助力智能医疗发展。在德国，埃森大学医院采用华为OceanStor Dorado全闪存存储，有效整合存储资源，助力医生快速准确分析医疗数据，优化医疗决策。华为先进技术如NoF网络、双活镜像和智能芯片组等，使医院IT系统实现超30万IOPS和低至0.3ms时延，高效处理大量医疗数据，最终提升医疗系统数据处理的准确性、高效性、安全性和可靠性。

在法国的图卢兹大学医院，华为以其OceanStor Dorado全闪存SAN&NAS一体化双活解决方案，为医院的HIS、PACS、EMR等核心业务注入了强劲动力。运行短短六月，设备便展现出超凡性能，平均读时延锐减至0.8毫秒，写时延更是达到惊人的0.144毫秒，数据缩减比高达4.468:1，成本效益显著。这一方案不仅提升了医疗服务的效率与可靠性，更彰显了华为在医疗信息化领域的卓越实力。

红梅傲骨迎春归，翠竹青松映日辉。我们期盼业界同仁共襄盛举，以智能医疗为舟，在医疗行业数字化浪潮中乘风破浪，助推国家健康中国战略稳健落地，加速医疗行业智能化进程，共筑人民健康之基，让智慧医疗摩天大厦屹立于华夏大地。