「 让新质生产力落地凡间的，是数与智。」
科技大爆炸时代，新技术层出不穷，跟普通人有什么关系？
换言之，各种新闻中被吹捧“上天”的技术要如何才能飞入寻常百姓家，改变我们的生产生活呢？
纵观人类发展史，技术变革推动生产力发展，而生产力是社会发展的根本动力，也是一切社会变迁和政治变革的终极原因。
锄头和镰刀进化为了蒸汽机和发动机，人类迈入了工业时代，生产率迅速提升，劳动力大幅解放；信息时代比拼的是计算机和互联网，在体力劳动解放的同时还带来了脑力劳动的提升。
而未来的智能时代，大智能的关键在于大算力、大数据和大模型。
以前，对于地下煤矿工人李师傅来讲，最大的担忧就是生产安全，地面的安全检查员的工作能力，决定着他的安全系数。如今，有了能“入地”的大模型，智能系统可以7*24小时守护。
以前，老百姓创业想要申请贷款，不仅要准备一大堆证明材料，银行也要审查材料真实性，融资难度大。今天，通过汇集产业链上下游以及来自社会其它维度的数据，帮助金融机构优化信贷模型，能够缓解融资难、融资贵的问题。
以前，汽车的制造都是按照固定车型顺序生产，配置固定且生产周期长，库存和成本也居高不下。今天，背靠工业互联网精准“调配”，新车可根据消费者需求个性化定制颜色、内饰。
地下矿工的安全，一位普通市民的幸福感，一辆个性化汽车的快速生产，背后都是新质生产力。而让新质生产力可以落地凡间的，则是数与智。
自从头顶上安装了智能监控，煤矿工人李师傅干起活来更踏实了。
工人在地下1000米作业时，最大的风险是地壳压力可能导致矿洞的岩层被破坏，存在引发矿难的可能，所以需要对岩层进行钻孔作业来释放压力。如何确保钻孔符合要求呢？
传统的作业方式是“纯人工”，井下录制视频、井上对视频逐个进行人工核验，这又带来了人工审核工作量大、核验滞后时间长、监管回溯难等问题。
如今，在山东能源李楼煤业已经实现了“全智能”：井下的作业影像实时上传到地面的集控室，不再需要“人眼”识别，系统通过识别钻机的位置、钻孔的深度和工人的拿取位置等要素，再结合提前设置好的设计参数，就可以自动进行数据分析，判定作业行为是否合格。系统可以24小时无休，大大降低人力成本，并大幅提升精准率，无需过度依赖个人经验。
钻孔作业监管的智能化，只是煤业生产智能化的一个小切面。煤业是最传统的产业，安全、效率、质量等各个维度都有很大的提升空间，是目前最需要被“人工智能+”的产业之一。
山东能源集团与华为联手，基于华为云Stack构建了中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化的人工智能运行体系，成功搭建了煤炭行业全球首个矿山大模型——“盘古矿山大模型”。
大模型是革命性的技术，但是要与行业场景融合才能最大化释放生产力。“盘古矿山大模型”如今已经在煤矿领域9个专业40多个场景中落地应用。
从“人控”到“智控”，山东能源集团进一步实现了降本、提效和增安。随着AI深入矿山能源生产的各个环节，传统的煤矿行业正在迎来翻天覆地的变化。
进入数字时代，无数据不发展，甚至是无数据不运行，数据正在成为城市发展的“石油能源”，决定着未来城市的质量：于政府而言，数据可以提高城市管理的效率和服务的质量；而企业而言，数据有助于推动产业升级和经济发展；于老百姓而言，可以大幅提升获得感、幸福感、安全感。
数据作为新的生产要素，是城市数字化的关键支撑，更是驱动数字经济发展的新引擎。
4月2日，国家数据局发布《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，对城市全域数字化转型给出了明确的阶段性目标：在2027年形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市；到2030年全面突破，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。
城市全域数字包含公共数据、企业数据、行业数据、个人数据，如此复杂、多样的数据来源，数据要素领域面临着“五缺”现状，即缺数据、缺标准、缺治理、缺工具、缺生态。
原始数据是矿产，需要把煤矿开采出来，通过一系列加工，然后运送到需要的地方才能转化为能源发挥价值。所以，散乱的数据要实现“五可”的目标，即可发现、可访问、可开发、可共享、可流通，才能成为真正的数据要素。
从五缺的现状，到五可的目标之间，上海数据集团已经迈出了重要的一步：创新提出城市数据空间新范式，以城市为单位推进数据的流通利用。并携手华为，基于华为云Stack打造了城市级数据空间基础设施——“天机·智信”平台。
该平台具有数据采集、汇聚、存储、安全等基础功能，能够实现公共数据与行业数据、社会数据之间的有效整合。结合区块链、隐私计算和数据空间技术，平台可提供高质量的数据集和算法模型，充分挖掘并释放数据要素价值，赋能城市数字化转型。
在“天机•智信”平台一期项目中，上海数据集团通过基础设施建设和公共数据授权运营，开发利用3000余项公共数据，向33家金融机构提供了标准化的数据产品和定制化服务。
在企业数据空间方面，上海数据集团开发了普惠金融应用，旨在为中小企业、“三农”等市场主体纾困解难，帮助小微企业及三农对象缓解融资难、融资贵问题。基于数据融合治理方案，帮助金融机构优化信贷模型，提升业务质效，为中小微企业提供的普惠信贷服务，目前，普惠金融贷款发放累计超3000亿元。
在个人数据空间方面，上海数据集团结合个人用户画像、个人信息核验、个人行为分析，开发个人征信产品，服务征信机构，推进信用社会建设。
基于“天机·智信”平台为城市级数据畅通体系大循环奠定了基础条件，让数据“供得出、流得动、用得好”，至此“五可”目标已基本实现。上海数据集团与华为云联合打造的城市数据空间新范式，通过数据要素价值释放，驱动城市智能化发展，加速上海走向现代化的进程。
现在，人们走进4S店，不仅能够挑选心仪的车型，还能根据喜好进行个性化选配定制，传统的“车企定义汽车”的销售模式正在逐渐被千人千面的“用户定义汽车”替代。由用户反向驱动生产的C2M(Customer-to-Manufacturer)模式，正在成为汽车制造的主要形态，而这背后则是依托一张AI、云、5G为核心的工业互联网。
长安汽车渝北新工厂总经理吴克志介绍到：“从按计划生产到C2M，我们认为关键是要打通三个流，工程数据流、商业信息流、生产工艺流。还要实现5个协同：设计协同、客户需求的协同、计划物流和制造之间的相互协同、供应链的协同，还需要实现多工厂和多工序间的协同。”
以数据重塑汽车制造生产力是必然趋势，工业制造伴随着智能化生产已进入下半场。借助工业互联网，以“数据驱动+自动化+信息化”方式推动生产智能优化，将助力长安汽车建立起数字化和智能化制造体系，大幅提升敏捷反应能力。
长安汽车正在建设的渝北新工厂定位为长安制造数字化转型的排头兵，新工厂基于工业互联网理念重构了智慧工厂的技术框架，依托华为云Stack打造集团+工厂的云边端协同架构，赋能工厂智能化应用，实现C2M柔性制造。
基于华为云Stack构建的数字底座，渝北新工厂实现了“冲、焊、涂、总、电池、一体压铸”六大整车工艺、七大车间生产过程数据实时融合分析、全息质量追踪等智能化管理；首次建立了全过程要素、多维度、多空间、多时段的数字全息场景，为工厂运营的可预测、可优化提供了良好的基础。
“在生产线上，工人通过可视化大屏，统计分析在冲压、焊装、涂装、总装、检测等环节的生产数据，实时了解生产进度，及时调整生产策略。而在另一边的新车落地区，技术工人正在有条不紊地完成最后一道检测工序，每一台颜色、内饰各异的新车即将下线，在未来几天内交付到车主手上……”这只是发生在长安汽车渝北新工厂的日常一幕，也是长安汽车数字化转型的缩影。
大模型释放煤业生产力，数据成为城市发展的新能源，工业互联网让消费者随心定制……在近期召开的华为分析师大会2024上，华为混合云副总裁胡玉海分享了来自政府、煤矿、电力、制造等多个行业的转型故事，这些故事的背后都指向一个热词：新质生产力。
新质生产力原本是使用范围很狭窄的学术概念。去年10月被带入到大众视野，今年又出现在政府工作报告中，引发社会的普遍关注，也被赋予了新的生命力。
新质生产力是一个涵盖了多个领域、多个层面的复杂体系。它代表着一种全新的生产方式、生产关系和生产力水平，是推动经济社会发展的重要力量。从概念上看，新质生产力的三大因素包括：技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级。
为什么在这个时候，新质生产力显得尤为重要呢？
过去几年间，科学技术正在飞速发展，特别是去年席卷全球的大模型热潮，预示着AI领域的“iPhone时刻”已经到来，世界正在被技术推动着进入到全新的时代——AI时代。这个代际的变化，如同以前的蒸汽时代、电气时代、信息时代，生产力的三要素将再次发生彻底的变化。
当下，正处于技术升级与产业转型的交汇点上：一方面，新一轮科技革命正在快速推进，AI、大数据、云计算，科技驱动人类正在向AI时代迈进；另一方面，每一个业务、每一件产品都有机会在AI时代被重新做一遍。正如今年两会期间政府工作报告中提到的“人工智能+”行动，千行百业都面临着AI升级的机遇。
在技术与产业的交汇点上，数和智成为两大关键要素。也就是说，新质生产力在“人工智能+”大方向上的具体落点就是数智生产力。所以，对于绝大多数面对新质生产力无从下手的企业而言，跟上时代步伐、转型升级快人一步的要务，就是实打实地构建起自己的数智生产力。
对应新质生产力的三大因素，数智生产力的三大因素分别是：AI、大数据、云计算为代表的数字技术革命性突破，引发传统生产要素以及以数据为代表的新生产要素的融合与创新配置，实现产业智能化升级。
通俗地说，企业抓住数智生产力就是触摸到新质生产力的脉门：利用最先进的数字技术，融入先进的数据要素，以智能化为目标进行产业升级，推动业务、企业、行业以及社会实现“人工智能+”，最终通往AI时代。
正如华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰所描述的：“在数字时代，以AI、大数据、云计算为代表的数字技术的革命性突破，引发传统生产要素以及以数据为代表的新生产要素的融合与创新配置，以智能化驱动‘量变’到‘质变’，实现数智生产力的跃迁。”
在信息时代，我们常听到“科学技术是第一生产力”。那么，从数字时代迈向AI时代的进程中，数智无疑将成为新的第一生产力。
可见，如何触摸到新质生产力的脉门？又如何实现“人工智能+”的跨越？答案尽在“数智”二字之间。左手数，右手智，你的生产力也翻新了。
