回想当初“大数据”的概念刚诞生时，企业要解决的是有没有数据，以及数据量是否充足的问题。如今，当我们已经默认大数据是常态的情况下，让沉睡的数据宝藏焕发价值成了当务之急。今年全国两会《政府工作报告》提出，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。而新质生产力的培育，离不开数据要素的有效赋能。
当前，千行百业都在加快推动数智化转型。作为基石，构建数据驱动、智能运营的数智化底座成为关键。数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎作用，与人工智能技术相辅相成，为新质生产力时代的到来铺路筑基。
“用新的技术解决目前低效生产力的问题，将其提升到一个更高的维度，这是打造新质生产力的核心。”用友网络副总裁兼数智平台事业部总经理罗小江表示，“用友BIP|iuap以数为基，通过提供全栈的数智融合能力，携手企业客户共同奔赴新质未来。”
用友BIP 3 R5有新意
数据驱动 赋能业务创新
“上云、用数、赋智”，是用友提出的企业数智化进阶的三个层级。从云化连接开始，经由数据驱动，最终实现智能运营，其实这也是每个企业通过数字化智能化技术引擎发展新质生产力的必由之路。当前，大部分企业的数智化已经进入企业数智化2层级，即数据驱动，其典型特征可以概括为：升级数智底座，构建全面数据服务，并实现统一的数据治理。
其实，万变不离其宗，数智企业不懈追求的也是敏捷经营、精益管理和降本增效。那么，在企业价值实现的过程中，数据驱动究竟是如何展现，又是如何发挥作用的呢？
采用数据技术，促进企业产品创新和服务升级，从而快速响应市场变化，支撑企业全球化的运营，这是数据驱动企业业务成长的最直接体现。企业需要在线、实时处理各类与业务、流程、运维、管理相关的数据，通过对这些数据高效、准确地分析、连接、协同，达到促进业绩增长和实现全球化发展的目标。
再说精益管理与降本增效，也必须是在大数据的有力支撑之下，再加上AI赋能。通常情况下，企业首先要具备海量数据的处理能力，其次要拥有丰富的带有企业领先实践的核算和管理的模型，最后还要采用一系列融合的高价值的数据服务。在此基础上，企业才有可能将核算的颗粒度做得更加精细，以“拧毛巾”的方式核算收入与成本，从而提高企业的经营效益。
通过数据中台以及各类数据服务应用，用友近些年帮助很多行业头部企业实现了数据创新。众所周知，实现全面的财务数据服务，离不开精细、高质量的数据。用友事项会计就是从源头重塑企业业财明细数据，先通过业务数据池进行预处理，然后将这些明细数据统一汇总在事项中心，统一配置核算规则、校验规则、转换规则，统一进行转化、分发，以满足管理核算和财务核算的要求。举例来说，全球最大的生猪养殖企业牧原，采用用友的事项会计，不仅能够核算出每天出栏的生猪头数，还能够准确预测出需要屠宰的生猪种类、数量，以及投放到什么样的市场等。诸如此类的成功案例不胜枚举。这些高价值的数据创新应用场景正是得益于用友数据平台的技术升级。
作为用友BIP新的里程碑，用友BIP 3 R5在超大数据量稳定性、性能、高可靠运行等方面实现了飞跃，能够提供覆盖各大领域的丰富且融合化的数据服务和应用。从主要能力上看，用友BIP 3 R5提供了一站式数据加工、治理、展示的数据服务底座；提供的智能分析资产包（dSaaS)包括30+领域数据应用服务、1100+行业/领域业务模型，并且采用当下流行的组装式、模块化配置，开箱即用：提供超融合数据库YonMatrix，可以支持各类不同的数据；还提供基于业务助手的嵌入式数据分析。行业用户基于用友BIP 3 R5打造新一代的数智化系统，可以充分释放数据要素价值，实现数据驱动业务和管理。
敢为天下先
担起数据管理体系建设与运营重任
对于数据驱动、智能运营，用友一直是两手抓，两手硬。过去几年，用友持续推动从流程驱动向数据驱动演进。罗小江认为，当前企业已经深刻意识到，数据不仅有用，而且可以增值，在与具体的场景结合后，可以让我们更好地看清内部环境、外部市场，做出正确的决策。
以前，企业之所以依赖流程，是因为可以通过流程更好地把控风险点，但在有了足够多的数据以后，完全可以基于数据，再加上AI的加持，做好提醒、防御、风控。“现在这个时间点，数据驱动已经可以落地实践。当前的任务是把数据治理做好，建立数据标准，这样才能更好地支撑数据流通过、共享，保证数据的质量。”罗小江表示，“从分析层面，也要帮助企业把指标体系建好，真正意义上支撑整个企业的经营。”
“如今，企业主要的业务都由数据系统来支撑，包括主数据、交易数据、行为数据，还有IoT数据等。用友的超融合数据库就是为了处理各种类型的数据而生的。”用友网络高端客户解决方案事业群CDO张旭介绍说，“为了更好地实现数据驱动，用友致力于成为数据管理体系的建设与运营厂商。”
用友的底气何来？用友拥有一个覆盖全流程的平台，从数据采集、存储计算、数据开发、数据可视化、数据治理到共享服务，为用户提供贯穿全生命周期的全域数据能力；用友拥有强大的方案能力，企业数据治理解决方案、企业数据中台解决方案、企业数据资产管理与运营解决方案、高价值数据应用解决方案、企业主数据管理解决方案一应俱全；团队给力，从主数据处理、BI开始不断积累起丰富的经验，同时打磨标准，深入行业，始终陪伴用户成长。张旭表示，在具备了上述能力的基础之上，用友可以从一个整体的视角看待这些工作之间的组合关系，发现并消除其中不合理或浪费的地方，为客户创造更大的价值。这正是用友从建设到运营“大包大揽”的底气所在。
打破行业坚冰
数智融合 锻造新质生产力
在企业的实践中，数与智就像是秤杆离不开秤砣。“数据+智能”的双轮驱动，能够更有效地业务流程的自动化和效率的提升。
数智融合也是用友iuap的核心能力。用友从建立智能中台到将“AI工坊”用于发票税务核验、OCR识别、LP识别等，致力于降低AI在企业中的使用门槛。直到YonGPT的推出，将AI工坊与GPT融合在一起，更好地为行业客户提供数智融合服务。
从数据的角度看，大模型被用户快速接受，也对数据提出了更高的要求，最核心的就是数据质量问题，即必须尽量保证数据能够还原当时现实的情况，如供应商是谁，以及时间、地点、金额、数量等。人们经常提及的数据标准、安全、权限等也都是围绕着数据质量。当前市场上虽然围绕着数据做文章的厂商越来越多，包括数据治理、数据中台、数据应用等，但是能够将数据化工作当成一个整体，从头管到尾、从上管到下，并且为企业数据产生的业务价值负责的只有用友。
从去年开始，用友不断加强行业化发展，更多行业头部客户可以基于用友BIP平台所具有的数智融合能力，打造更加适合自己的应用。举例来说，“看数据”是很多企业永恒的需求。某知名电力投资集团有限公司是中央直接管理的特大型国有重要骨干企业，肩负着保障国家能源安全的重要使命。用友帮助它构建了基于数据全生命周期管理的数据中台解决方案，以体系化的思维解决了看数难题，主要效果表现在：其总部运转智慧中枢，创新性地实现了职能管理工作的在线运营监管及大屏展示；统计数据发布通过业务分类细化，提升了多视角洞察分析能力；原有的驾驶舱提升了数据洞察的深度、细化的粒度及决策支持能力；新建科技创新分析主题，提升业务工作效率。
再比如，南光集团借助用友BIP数据中台搭建的“安全运营数据监控中心”，成功实现了集团数据资产的“采、存、管、用、营”一体化应用，通过深度挖掘数据价值，为其主营业务提供统一准确的数据支撑。
将AI、GPT用于生产的成功案例也越来越多。比如，治金行业的用户使用用友AI工坊，根据算法计算出各元素的最佳配比、适宜温度，以及在某个温度节点加入哪些催化剂等，不仅可以提升产品质量，而且可以大幅节省电能。还有一些超大型的运营集团将用友YonGPT用于施工合同的执行与管理，一方面，可以提升合同查询的效率，快速找到合同文本中有关审批的风险点；另一方面，可以基于大量数据训练招标文件，按要求自动生成招标文件。
随着AI普及应用时代的到来，数智融合将更有效地驱动经济增长方式、生产力发展路径的创新。而用友BIP|iuap正是凭借全栈的数智融合能力，赋能企业数字商业世界，打造新质生产力。
