2023年即将过去，如果用一种技术来为2023年做一个总结和展望，那无疑是人工智能，准确的来说是生成式人工智能（AI），这一点从今年的亚马逊云科技re:Invent全球大会就可以看出。
在每一年的re:Invent全球大会上，亚马逊云科技都会发布众多新服务、新功能和新应用；但2023年的re:Invent全球大会有一些不一样。在对亚马逊云科技的全新发布做一些解读时，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建把一半的时间都给了生成式AI。
一方面，亚马逊云科技继续推动在基础设施、计算、存储、数据等领域的创新，持续重塑云计算；另一方面，亚马逊云科技则围绕生成式AI推出了一系列重磅新服务和功能。陈晓建表示：“我们希望通过这些技术创新，帮助更多企业加快创新速度，利用生成式AI全面重塑未来。”
生成式AI，还是生成式AI
如今，生成式AI已经渗透到各行各业，成为重塑技术创新、行为方式等的重要力量；但越是如此，企业对于生成式AI的应用就越谨慎。很重要的一个原因在于，企业不仅关注生成式AI能给自己带来哪些帮助，更关注生成式AI给企业带来的潜在风险。
比如，生成式AI会存在一定的“偏见”和“幻觉”，所谓“偏见”，就是生成式AI存在某种偏好，不能真正客观地为企业提供参考；而所谓“幻觉”，则是生成式AI会杜撰一些虚假信息，让企业无法认清事实。“即便生成式AI在100次回答中有99次正确，但只要有一次答非所问，企业都会认真考虑它是否能够应用于生产经营和业务决策。”陈晓建强调。
为了克服这种“偏见”和“幻觉”，企业在应用是首先要从数据层面入手，保证训练数据的干净合规，以及数据本身的完整性和足够的信息量；其次要从大模型入手，通过对大模型的持续改进，降低生成式AI出现“偏见”和“幻觉”的概率。
为此，陈晓建表示，亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。
比如，亚马逊云科技推出的Amazon Q，可以根据客户业务进行定制，专门用于满足办公场景需要，并帮助各个行业、各种规模的企业安全地使用生成式AI；而Amazon Bedrock则发布更多模型选择和全新强大功能，助力安全构建和规模化生成式AI应用；Amazon SageMaker的五项新功能让企业更轻松快速地构建、训练和部署支持各种生成式AI使用场景的机器学习模型。
除了上述在大模型领域的创新外，亚马逊云科技还围绕数据基础设施、集成以及治理等推出多项服务及功能。比如，亚马逊云科技推出了一系列向量搜索功能，可进一步丰富向量数据库选择，确保业务数据和向量数据同步支持生成式AI；同时，推出四项Zero-ETL集成特性，让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷；为Amazon DataZone推出了AI描述建议功能预览版，可以帮助企业进一步增强数据治理等。
支撑力必不可少，云计算持续演进
尽管生成式AI已经成为“顶流”，但对于亚马逊云科技来说，作为全球云计算的开创者和引领者，云计算既是公司业务的核心，也是生成式AI创新发展的基础。推动云计算功能和服务的持续创新，才是亚马逊云科技持续发展的中流砥柱。
因此，在作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在2023年re:Invent全球大会上，发布了在自研芯片、存储、无服务器等的全方位创新。在芯片领域，亚马逊云科技全新推出的Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。
在存储领域，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）作为最受欢迎的云存储服务之一，同样也实现了全方位升级，数据访问速度提高至多10倍，数据请求成本降低50%，可以为机器学习训练和推理、交互式分析以及媒体内容创建等请求密集型工作负载提供最高性能存储。
在无服务器领域，亚马逊云科技则推出了三款无服务器服务创新，可以帮助客户以任意规模分析和管理数据并显著简化运营，客户无需花费时间和精力去配置、管理和扩展其数据基础设施。
对于上述创新，陈晓建强调，亚马逊云科技一直秉承着逆向工作法的理念，从数百万客户的需求出发构建产品。“我们深信，只有这样，才能够去持续引领科技创新。”陈晓建强调。作为云计算开拓者，亚马逊云科技之所以仍然拥有业界最广泛、最深入的功能和服务，其核心就在于两个字：“重塑”。“我们从未停止探索用各种方法、更优化的方式找到解决客户痛点的最优解。”
正如艾瑞咨询研究总监王成峰所说：“本次亚马逊云科技re:Invent大会继续在生成式AI领域推陈出新，同时对基础产品升级迭代。其中，令人印象深刻的主要包括：全面深化Serverless，推进数据库、数据分析、AI等全线产品的‘无服务器化’，继续保持在云原生方面的领先布局；继续为生成式AI的发展提供强大能力支撑，不仅包括与英伟达等芯片商合作带来的更先进算力资源，也通过Amazon Bedrock产品提供‘精选’多模型接入的能力平台，更加强调生成式AI领域的生态打造。”
