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生成式AI与多云架构,在VMware这里紧密融合

于洪涛 2023-08-29 阅读: 9,771 次

除了疫情期间,我每年都会来几次拉斯维加斯,因为这里是科技产业最重要的秀场。在这里,可以看到全球科技巨头的最新产品、技术与策略。

即便每年来几次,我也每次都能感受到这个城市的新变化。这一次是刚刚落成的Sphere——拥有世界最大的球型LED屏幕外墙,和即将举办的一级方程式大奖赛——位于赌城大道的赛道已经开始翻新。

同样的变化也体现在VMware这家科技公司身上。在今年的VMware Explore2023上,我们就能够看到其引领科技潮流的最新举措,无论是在传统的多云架构方面,还是在最新的生成式AI领域。

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VMware CEO Raghu Raghuram

 

推动生成式AI企业应用

VMware成立于1998年,在过去25年里一直是云科技浪潮的引领者,经历了完整的云时代:从最初虚拟化,到私有云,再到如今的多云世界。

云被认为是当下IT市场最重要的引领技术,而下一个能够发挥如此重要作用的技术则是生成式AI,虽然其仅仅出现了半年多的时间。

值得注意的是,生成式AI的第一波浪潮是以公有服务的形式出现的,比如ChatGPT。然而,生成式AI要想真正成为变革性的未来技术,则需要在千行百业中落地,仅靠公有服务难以完成使命,因为这无法满足企业的需要。

VMware CEO Raghu Raghuram介绍说,大模型正在进入营销、研发、供应链管理、金融、制造等各个领域各个行业,并得到广泛应用。由此,AI应用将成为既PC应用、网页应用和移动应用之后的下一波浪潮。

然而,与个人用户相比,企业用户在应用生成式AI时会有很多顾虑。Raghu认为,企业所面临的核心挑战就是隐私——企业需要最小化自己的知识产权风险,需要保护数据的安全,需要保证大模型访问的可控。

为此,VMware宣布推出Private AI。Private A是一种架构方法,让企业在充分保护数据安全的基础上,训练、调优和部署自己的大模型,从而解决行业用户在构建和应用大模型时的顾虑,加速大模型的行业应用落地。

Raghu表示“数据+计算=AI”。而VMware Private AI 使得企业可以管理好AI所需要的各种数据,无论他们来自公有云、企业数据中心还是边缘,以此创建和应用AI模型。

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通过生态合作加速AI创新

负责Private AI的是VMware前两年才成立的一个名为VMware AI Labs的新部门。负责该部门的VMware副总裁Chris Wolf介绍说,AI Labs主要完成三个方面的工作。

第一个就是为客户提供服务的Private AI。有了Private AI Foundation之后,VMware的业务范围也得到了扩充,在原来的应用交付、云基础架构、自主工作空间和边缘计算基础上,增加了助力客户AI创新这一新业务。后者面向的正是快速到来的生成式AI浪潮,麦肯锡的预测显示,生成式AI每年可为全球经济贡献4.4万亿美元的新增长。

第二个则是让VMware的原有产品更智能。在VMware Explore2023上,VMware的平台产品Tanzu、软件定义网络产品NSX+和终端用户产品Workspace ONE,都增加了智能助手功能,让用户使用起来更方便。

第三个工作则是让VMware自己更智能,利用生成式AI改善内部的工作流程,提升研发效率等。

与其他IT市场领域一样,生成式AI需要广泛的生态合作。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋也来到了VMware Explore2023的现场,并发布了即将推出的VMware Private AI Foundation with NVIDIA。在这一平台中,两家公司各自发挥优势,VMware提供其擅长的Cloud Foundation,NVIDIA 则提供面向企业的AI Enterprise软件,两者调优之后,再与整机厂商和集成商等生态伙伴一起,共同帮助企业构建私有大模型。

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NVIDIA 创始人兼CEO 黄仁勋(左)

 

联想即成为率先支持VMware Private AI Foundation with NVIDIA的厂商之一,将推出相关服务器产品。此外,联想还发布了与VMware合作开发的最新生成式AI参考设计。这一全集成式ThinkSystem解决方案采用NVIDIA加速计算和软件,专为帮助企业部署AI而打造。

同时,VMware 还与HuggingFace合作,推出SafeCoder on VMware Private AI Foundation。这可以帮助客户在VMware基础架构上进行模型调优和推理,并且可以使用自然语言进行编码。

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传统产品继续升级换代

当然,VMware Private AI正是建立在其多云架构基础之上的。

VMware总裁Sumit Dhawan表示,生成式AI是建立在数据的基础上,而数据跑在跨云架构上,因此生成式AI大大增加了市场对跨云架构的需求。

在本次VMware Explore上,VMware也宣布了一系列相关的产品更新和升级,包括云基础架构、应用交付、工作空间和软件定义边缘等四大业务领域。

在云基础架构方面,VMware将Cloud Foundation和Cloud Service整合成了VMware Cloud,还新发布了支持PB级数据集的存储产品vSAN Max,和以SaaS形式交付的网络安全产品NSX+。

在应用交付方面,VMware新推出了Tanzu Intelligence Services,利用集成的AI功能,来管理和优化跨云应用。

在工作空间方面,Workspace ONE新增了智能助手功能,并扩展了数字员工体验DEX。

在边缘计算方面,VMware则推出了新的增强型边缘编排功能VMware Edge Cloud Orchestrator。

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显然,在未来的AI时代,云仍然是核心基础设施,支持AI能力的建设和AI应用的部署。或许我们可以将其并称为“云智能时代”,在这个时代里,生成式AI与多云架构实现了紧密融合。

于洪涛
科技智库领域优质创作者

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