文/黄海峰的通信生活
过去一年的人工智能市场，落地变缓、负增长成为核心关键词，由于市场缺乏有力驱动，导致近十年来首次出现下滑。据IDC发布的《中国人工智能软件2022年市场份额》报告显示，2022年人工智能软件市场规模为307.3亿元，同比下降6.9%。
可喜的是，中国AI公有云服务市场还是呈现出逆势增长。近日，IDC发布的《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》报告显示，2022年中国AI公有云整体市场规模为79.7亿元，达到80.6%的正增长，其中视觉领域增速最为明显。
据IDC预测，展望未来5年，以大模型、生成式AI驱动的下一代人工智能有望带动整体产业穿过下行阶段，重回高增长时代。
IDC中国研究总监卢言霞表示：“生成式AI、大模型的落地目前正处于起步阶段，而云厂商最具备生成式AI、大模型的研发与投入基础，这些能力在公有云上能看到更快速的更新迭代，短期内将为AI公有云服务带来明显利好。”
大家关心的是，在五大细分领域，大家具体表现如何？在AI公有云领域，四大厂商有何差异？接下来，《海峰看科技》将带大家一探究竟。
四大厂商差距缩小，视觉领域增速明显
据报告显示，在2022年中国AI公有云服务市场中，百度智能云高居第一，市场份额达到28.9%。阿里云、华为云、腾讯云位居第二到第四位，份额分别为27.4%、18.7%、18.7%。不难看出，随着AI的产业化落地，各厂商之间的差距进一步缩小。
什么是人工智能公有云服务市场？IDC给出的定义是部署在公有云服务上的AI能力，细分市场主要包括五大市场，分别是：计算机视觉市场(人脸人体、图像视频构成)、智能语音市场、对话式AI市场、自然语言处理市场、机器学习平台市场。
其一，2022年计算机视觉公有云服务市场规模达39.4亿元，百度智能云位居第一，市场份额30.3%，其他厂商依次为：腾讯云市场份额28.3%、阿里云23.0%、华为云15.8%。
在该市场中，百度智能云、腾讯云、阿里云优势明显，用量较高的产品以人脸核身、OCR居多，尤其OCR领域竞争激烈，人脸核身新增市场主要来源于技术升级和全渠道采用。
其二，2022年智能语音公有云服务市场规模达10.9亿元，阿里云和百度智能云两家份额超过70%，场景主要以会议语音转录、短语音转文字、语音对话助手为主。
其三，2022年自然语言处理公有云服务市场规模达9.5亿元，百度智能云位居第一，市场份额高达38%，阿里云份额31.5%，华为云份额26.2%，驱动该市场增长的因素在于多模态AI以及早期的生成式AI场景。
其四，2022年对话式AI公有云服务市场规模达9.4亿元，阿里云份额31.7%，百度智能云份额21.4%，华为云份额19.4%、腾讯云份额也提升至19.4%。根据IDC预测，在未来2年，随着生成式AI、大模型的进展，该市场将迎来新一轮增长。
其五，2022年中国机器学习平台公有云服务市场规模达10.5亿元，华为云份额29.8%，阿里云27.9%，亚马逊云科技16.9%，百度智能云15.8%。在该领域中，工程化、全生命周期管理以及大模型成为关键词，当前各家厂商都有优势场景，竞争并非十分激烈。
逐浪人工智能时代，厂商优势大盘点
常言道，见微知著，臻于至善。了解完本次报告中第一梯队厂商在五大细分领域的具体表现，我们再来盘点下，四大厂商在人工智能方面的投入、进展及成果等情况。
百度云：6年高速增长，市场规模第一
百度云自2017年开始发力人工智能市场，其市场规模经历了6年以上的高速增长，在AI公有云服务市场始终维持市场规模第一的位置。
在五大细分领域中，百度云在自然语言处理相关领域技术以及产品优势明显，在2022年市场份额中，百度云在计算机视觉领域以及自然语言处理领域位居第一。
百度云的竞争优势在于三方面，一是从自研芯片到自研框架再到全面的AI能力，全栈AI解决方案；二是AI软件层面，生成式AI、多模态、大模型应用场景、OCR、对话式Al等；三是AI能力落地，百度云主推AI中台解决方案以及AI大底座，重点服务政务、金融、制造、能源以及互联网行业。
阿里云：研发投入与产业落地并举
阿里云智能重金投入AI技术研发与人才建设，同时还十分注重将AI能力产业化落地，使得其过去五年在AI云服务市场占领了越来越高的市场份额。
阿里云在人工智能市场的成长性在于两方面。一方面，阿里云对于AI前沿技术始终高度重视并重金投入，2018年开始投入大模型研发，2022年推出"通义"大模型系列，在业界首次提出"模型即服务(MaaS)"理念，并发起模型社区魔搭ModelScope，2023年4月推出通义千问大语言模型，并启动通义千问合作伙伴计划，为企业及行业伙伴提供专属大模型部署。
另一方面，阿里云在云服务上长期积累和庞大客户基数，阿里云AI技术能力得以快速产品化，并通过云的平台快速走向市场并取得成功。2023年6月，发布基于通义千问大语言模型和音视频模型的工作学习AI助手通义听悟，将大模型能力快速带给广大用户。
华为云：All in大模型，盘古3.0登场
华为云在AI领域重点投入大模型、智能决策、对话式机器人的研发，坚持Al for industries，重点强调城市、工业、金融等产业智能。
华为云在AI领域的产品包括AI基础平台ModelArts、华为Hilens、GES以及RES、自然语言服务、对话式机器人服务、语音交互服务、图像识别服务、内容审核、图像搜索等服务。
同时，华为云还提供AI领域预集成解决方案。在AI能力之外，华为云全AI解决方案还包括自研算力、昇思框架以及上层行业场景化解决方案。
值得一提的是，华为7月初发布了盘古大模型3.0，目前已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。为了持续打造盘古大模型的综合效应，华为近日发布了盘古矿山大模型，还将以盘古大模型赋能自动驾驶。
从具体市场来看，华为云在机器学习公有云服务市场始终遥遥领先，ModelArts已成功在十多个领域进行商业化落地，持续领跑机器学习公有云市场。此外，华为在对话式AI、自然语言处理领域市场也在不断拓展，在计算机视觉领域提供丰富的应用场景以及多样化解决方案。
腾讯云：构筑三大核心竞争优势
此前，马化腾曾公开表示，腾讯正大力投入建设人工智能的能力与云基础设施，拥抱基础模型发展趋势。腾讯云竞争优势主要在以下三方面。
首先，在机器学习TI平台方面，拥有MLOps全栈工具链、一站式构建AI解决方案、高性能推理加速和高性能训练加速多重能力。
其次，在综合服务优势方面，搭建“客户成功团队”包括云服务架构团队、客户成功经理团队和支持工程师团队。
最后，在售后服务方面，构建多条触达客户的服务通道支撑客户售后问题，为客户提供7x24小时专业服务保障。
