你一定时常有这样的感受：在搜索引擎里出现的东西，不是自己想要的；想要的东西却呈现不出来，或者要翻好几页才行。
其实不只是个人，企业也经常会遇到这样的困惑。比如4S店的维修人员难以从众多的维修案例中，找到与手头这辆车故障类似的，从而给出可行的维修方案。
类似问题的发生，其核心是没有把数据和信息转化成知识，并加以有效管理。
在如今这个信息泛滥的时代，我们已经拥有了海量的数据，但杂乱无章的数据并不能带来价值。要想准确、快速地定位用户想要的内容，实现数据价值利用的最大化，就要先把信息变成知识。
从数据到信息再到知识，是一个生产力提升的过程，能够为企业带来创新，创造价值。
近来，关于企业知识管理的话题备受关注，一些IT公司推出了相应的解决方案。作为领先的大数据基础设施服务商，爱数近日推出了内容数据飞轮架构，通过AnyShare Family 7这一非结构化数据平台，外加即将正式发布的AnyDATA知识图谱数据平台，帮助知识密集型企业迎接知识管理的挑战。
我们对于知识经济并不陌生，它是以知识为基础，以脑力劳动为主体的经济，教育、科研就是典型的知识密集型行业。
人们常常把知识经济与农业经济和工业经济相对应。实际上，即使是在被认为属于传统行业的农业和制造业，知识也在发挥巨大的作用。
爱数总裁贺鸿富认为，如今知识密集型组织已经无处不在，高校、科研院所、政府、新能源、建筑工程等。传统制造业随着智能化改造升级的进程，也在进一步加深对知识管理的渴望。
比如，工厂里的一线操作人员需要获得操作规范等知识服务，而维修人员则需要实时获得集体智慧的知识服务。
爱数的AnyShare是一款企业内容管理平台，很多企业拿它来做非结构化数据的文档管理。如今，企业的关注重点从文档管理向知识管理提升，最新的AnyShare Family 7也更多承担起了企业知识管理的重任。
江苏筑森设计院，就是个典型的知识密集型组织。虽然身处常州这样的三线城市，但仍然对于用知识来赋能个人和业务有着迫切的需求。筑森设计院已经完成了知识运营系统的一期建设目标，把原有数据资产做了知识化梳理和迁移。如今，他们正在与爱数合作，利用后者的知识图谱技术，来厘清自身真实的知识运营路径，从而把知识的价值流转出来。
各行各业对于知识价值的认知早已不是问题，但企业知识管理一直没做好的底层原因是：知识主要来源于海量的非结构化数据，难以处理和提取。
贺鸿富说，企业在实现知识战略方面，面临着四个方面的挑战：海量知识查找难、隐形知识提取难、组织知识传承难、知识复用率低。
他以专家知识举例说，高价值的知识通常来源于各行业的专家，来自于老师傅的传帮带。然而，老师傅的很多经验都是隐性的，“只能意会，不可言传”。由于这些知识难以显性化，因此以往都是通过低效的方式传承，比如示范学习、模仿学习、具身学习等。这些知识和经验能否有效传承，往往取决于企业是否有知识分享的文化。
爱数的AnyShare Family 7正是为了应对这些挑战而推出的，是为知识密集型组织而生的。它围绕非结构化数据实现知识化，提供了从整合到治理，再到洞察的完整的知识管理体系建设路径。
这个路径包括五个步骤：首先会评估现有非结构化数据的现状；然后确定非结构化数据中台的建设方案；再根据方案来梳理企业的数字化资产，并进行汇聚和管理；此后把这些数据用于赋能业务系统，实现内容的自动化；最后的阶段则是围绕企业知识战略，去打造一个智能化的运营方案。
上述五个步骤，是一个企业知识管理体系建设的方法论。有了方法论之后，还需要有合适的工具去把它落地实施。
我们知道，数据现在已经成为企业的核心资产之一。与其他资产相比，数据具有可再生的特点，也就是说会越用越多。这就会产生典型的飞轮效应，如果管理得好，价值就会越来越大，反之就会越用越差。
爱数的内容数据飞轮架构，就是借助飞轮效应的设计思想，把数据演变为知识图谱、组装成知识、再去应用，进而获得更好的用户体验，并产生更多的数据。
首先，利用AnyShare搭建一个聚集数据的内容平台。在内容平台中，通过团队协作和文档管理把桌面数据进行集成，通过内容管理把业务数据进行集成，再通过文档库进行知识分类管理，从而实现内容的聚合。
然后，通过基于知识图谱技术的AnyDATA构建知识网络。知识网络用于表达组织内私域数据的知识，AnyDATA的创新之处在于可提取AnyShare元数据进行迁移学习，或仅基于少量数据进行标注和迁移学习，即可获得更高精度的知识图谱。
接着，利用知识网络，通过AnyShare和第三方知识管理系统形成知识中心。在知识中心，组织可以利用知识门户实现知识有序的组织与呈现，并通过知识分类与标签、知识地图等，让用户更快、更便捷地去获取更高质量的知识。
最后，基于知识网络和知识中心，提供丰富的知识应用，并利用知识图谱技术聚合形成知识卡片，推送给应用系统或者桌面客户端，让用户在工作中实时获取知识。
基于这一内容数据飞轮架构，可以形成一个由内容平台、知识网络、知识中心、知识应用构成的飞轮结构——内容平台用于聚集更多的内容数据，知识网络用于获得更精准的知识图谱，知识中心展现更高质量的知识，知识应用则提高内容平台的用户体验，进而更多的内容数据，循环往复。
尽管上述方案已经在不少企业中交付落地，取得了不错的效果。但知识管理仍然面临诸多挑战，尤其是在企业级的私域知识领域，由于业务形态复杂，数据来源多样，要想真正发挥知识的价值，难度还很大。
这就要求相关方面需要通力合作，来逐步提高企业的知识管理水平。奉行“平台+生态”战略的爱数，也在积极致力于知识管理生态体系的建设。
爱数与复旦大学携手成立认知智能联合研究中心，研究私域环境下的大规模知识网络基础理论与关键技术，推进领域知识工程的发展，促进私域认知智能的发展，助力企业智能化升级与转型。
爱数AnyShare、AnyDATA还与微软SharePoint、Microsoft 365结合，共同打造智能知识管理方案。SharePoint作为企业级门户站点解决方案，能够共享和管理内容、知识和应用程序，加强团队合作、快速查找信息并在整个组织实现无缝协作。
我们有理由相信，随着相关各方研发投入的加大，知识管理体系建设的步伐将逐步加快。这将帮助国内企业提高竞争力，实现在数字经济时代的产业升级，进而推动整体经济水平的快速提升。
