俗话说，无农不稳，无工不富，无商不活。但在这三个产业中，工业是真正具有强大造血功能的产业，对经济的持续繁荣和社会稳定有着非同寻常的意义。甚至可以说，一个国家的科技水平和经济实力的标志，就是制造业发不发达。
近年来随着工业发展的日趋成熟，“去工业化”逐渐成为一种潮流，但由此带来的影响也已经显现：劳动生产率降低、经济增速下滑。于是，“再工业化”开始取代“去工业化”，带动制造业回归。这里的“再工业化”并非是传统制造业的回归，而是通过不断吸收、运用新一代信息技术，发展先进制造业。
要实现“再工业化”，发展“智能制造”是必经之路。早在1988年，美国怀特教授和布恩教授在《智能制造》一书中就首次提出智能制造的概念；如今，智能制造已经成为全球制造业转型升级的主攻方向。如何才能实现智能制造呢？透过问题看本质，我们可以发现，智能制造的本质其实就是智能技术与制造场景的深度融合。
但制造行业是一个流程长、门类繁多、应用场景复杂的行业，对于数字技术提供商来说，单纯为智能制造的发展提供产品和技术远远不够，必须要做到“懂行”才能更好地推动新技术与应用场景融合。在日前举办的华为懂行大会2020制造及工业互联网分论坛上，秉承“从行业中来，到行业中去”理念的华为中国政企业务，也在基于自身在制造行业的深耕，通过携手生态伙伴，努力打造更多面向制造行业的场景化解决方案，加速智能制造落地。
加速技术与场景融合 做制造行业“懂行人”
对于每一家制造企业而言，数字化转型都是知易行难，企业必须跨过传统业务场景与数字技术应用之间的巨大鸿沟，才能真正通往智能制造。因此，越来越多的制造企业希望在转型过程中与“懂行人”一路同行，共同迈向智能制造时代。
作为一家制造企业，华为显然是懂行业、懂业务的。尤其经过多年的数字化转型实践，华为已经在研发、销售、供应、交付等多个业务领域进行了积极探索，实现了自身的生产效率提升和运营成本下降。与此同时，华为一直秉承“自己的降落伞自己跳”理念，积极采用5G、物联网、边缘计算等技术，实现技术与应用场景的融合，率先推进智能制造。
不仅如此，华为中国政企业务也通过在制造行业的持续深耕，服务了大量的制造企业，积累了丰富的行业实践经验，不仅能够深刻理解行业关键业务场景的需求，也更懂如何将先进的数字技术融入其中。
在半导体电子行业走向智能制造过程中，需求个性化、交付准时化、产能建设、高效生产、安全生产和专业知识管理等都面临不小的挑战。比如，为了帮助某制造企业实现高性能仿真计算，提速产品开发，华为为其提供了高性能的OceanStor全闪存存储；为了帮助某制造企业实现产品品质的提升，华为通过实时数据的采集和分析，帮助该企业实现了AI质检。
在汽车产业从传统汽车向智能网联汽车变革的今天，加速新ICT技术的应用已经成为推动行业变革的重要动力。比如，5G技术的应用，使得新车物流全面采用基于5G的无人驾驶方式出产线，大大提高了物流效率；而在新车型测试过程中，5G+高性能存储的应用，大幅提升了测试分析效率，提升了测试车辆的使用效率；此前，华为还携手首发集团及其下属速通公司、奥迪中国等完成全国首例实际高速公路场景的车路协同测试，整个测试基于C-V2X(蜂窝网络的V2X)。
在矿山行业加速智能矿山建设上，5G+智能化应用的落地，实现了矿井少人化、可视化、自动化、智能化运行，大幅提高煤矿安全生产水平和效率效益，逐步形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的真正意义上的智能矿山。在服务智能矿山建设过程中，华为与客户和行业合作伙伴通过对建设经验的总结和梳理，共同打造了“智能矿山联合解决方案”，将核心业务和生产系统转型成功的价值全面释放出来。
正是得益于在众多行业中技术与场景成功融合的实践，华为正在从传统意义上的数字产品和技术提供商，升级为越来越多细分行业的“懂行人”，真正实现了“从行业中来，到行业中去”。
打造全场景AI 为智能制造赋能
如今我国已经是全球制造业第一大国，但我国制造业还存在缺乏创新性平台、自动化程度较低、劳动生产率较低等问题，亟待向制造业强国转型。随着制造业与信息技术的融合日趋深入，加速AI等新技术在制造业的深度应用，已经成为我国从制造大国走向制造强国的关键一步。
AI所带来的是无所不及的智能，在算力层面，面对无处不在的智能设备，异构计算架构开始兴起，并将打破现有通用计算的瓶颈；在算法层面，AI算法的不断突破，让AI可以在特定领域已经接近或者超过人类能力；在数据层面，来自华为全球产业展望GIV2025预测，到2025年，全球年存储数据量将从如今的44ZB增长到180ZB。
算力、算法和数据的持续发展，正在让AI成为一种新的通用目的技术（GPT），将深刻推动社会发展进程。在制造业，质量检测方式正在由人工、传统机器视觉向AI机器视觉方式转变，大大提高了检测精度，同时释放了人力；预测性维护既提高产线稳定性(提前更换即将损坏部件)，又能有效降低成本(减少宕机时间、降低检测成本、提高设备使用率)。在厂区、生产车间，基于AI的园区监管系统，可实现对车间安全生产的智能监测预警，实时识别风险。
顺应智能制造的这一趋势，华为充分发挥自身“懂技术”的优势，通过持续的压强式研发投入，实现联接、云、AI、计算和行业应用等5“机”协同，并与多个行业ISV和设备制造商进行深度合作，共同开展面向制造业多领域、多场景的联合创新，助力智能制造。
比如在AI计算领域，华为已经构筑起覆盖端、边、云的AI算力平台，推出一系列针对AI计算的Atlas产品(模组、板卡、智能小站、服务器等)，以及专门为AI计算新范式所设计的达芬奇架构，为了方便使用AI硬件产品提供了芯片使能层CANN、开发框架MindSpore、应用使能平台ModelArts等软件支撑工具，通过全场景AI软硬件解决方案更好地支撑制造行业的质量检测、安全生产、人机协作等业务。
构筑懂行生态 与伙伴共赢智能制造新时代
对于制造这样一个拥有众多细分领域的大行业来说，没有一家企业能够满足所有制造企业数字化转型的需求；事实上，在企业竞争全面进入生态竞争阶段的今天，每一家数字化转型服务商若想获得更大的市场机会，也必须不断深化与生态伙伴的合作，共同服务于企业的数字化转型。
因此，顺应智能制造的发展趋势，华为始终坚持“平台+生态”的策略，并围绕技术、市场能力等核心优势，持续赋能广大“懂行业”的合作伙伴，联合打造客户需要的场景化解决方案，帮助制造行业创造价值、创新商业模式，加速实现数字化转型。
躬身入局，沉浸其中，进而与各行业客户、伙伴一起锚定核心业务场景，由内而外驱动行业数字化转型不断提速，这正是华为中国政企业务作为“懂行人”的初心和长期深耕行业所积累的核心优势。
目前，华为在联接、计算、AI等方面的能力都向生态伙伴充分开放，同时华为还将向生态伙伴提供相应的集成服务、能力赋能等，帮助他们降低系统开发成本、降低人力成本，实现场景化解决方案的快速落地。
在日前举办的“懂行大会2020”上，“懂行联盟”正式发布，依托该联盟，华为将集结多家咨询规划类伙伴共同行动，围绕智能制造、智慧农业、智慧城市、智能交通等方向，开展长期行业科技创新、优秀实践推广，提升行业技术创新能力，促进产业链发展。
据了解，目前华为在制造行业已经与近百家合作伙伴共同打造了联合解决方案，并从规划、咨询、顶层设计、交付实施、人才培养等领域全方位为行业客户赋能。接下来，华为也将继续携手合作伙伴，聚焦5G、云、AI、大数据、IoT等新数字技术，充分结合制造行业核心业务场景的转型升级需求，帮助更多的制造企业迈向智能制造。
结束语：近年来，我国出台了一系列指导及促进智能制造建设的政策文件，不久前，十四个五年规划和二〇三五年远景目标的制定也明确指出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展”。
在这一历史趋势下，华为作为制造行业“懂行人”，也在遵循由“价值发现、创新使能、持运营”构成的“懂行”价值循环，为推动智能制造落地，加速制造业数字化、智能化转型贡献力量，并真正成为制造行业数字化转型的使能者。
