社会正在加速从物理世界向数字世界迁移，数据是未来的生产资料，计算是未来的生产力。
我们看到今天，因为5G、IoT的发展，万物连接，带来数据量爆发增长，同时智能终边缘算力迅猛增长，计算正在无处不在。而云边端的协同驱动的异构计算架构创新，打破了摩尔定律的束缚，让AI加速落地，触手可行。
持续创新以提升算力为己任的华为计算在去年明确了“硬件开放、软件开源、生态发展”的清晰战略。在5月19日的HAS 2020（华为全球分析师大会）上，华为计算产品线副总裁姜涛向业界批露了华为计算板块新的业务进展。
在基础架构层面，华为已经完善了产品布局，在计算方面，打造了围绕ARM+x86+GPU+NPU的多样性算力。在AI计算方面，则推出了覆盖云、边、端的Atlas人工智能计算解决方案，以业界最强算力加AI落地。据华为计算产品线副总裁姜涛透露，2019年华为计算产品发货量实现8%的增长。
当今社会在多重技术创新的影响下，数字化已经成为不可逆的过程。而今年初，突发的疫情加速了云化的过程，线上教育、线上医疗、线上办公，所有的业务都在加速向线上迁移。与此同时，IoT也开始逐渐在各行各业落地，万物互联时代的到来使得联网设备越来越多。目前，全球可联网设备为230亿部，到2025年这一数字将超过1000亿部。这就意味着每时每刻都有海量数据需处理，对计算力、高并发、高吞吐以及能耗提出了更高的需求。
传统通用型服务器在摩尔定律下线性发展很多年，但是摩尔定律的增长本身就发展到了极限，而计算的需求正在成几何倍数的增长，“传统通用型服务器需要更多的‘帮手’来协助。”姜涛表示。
而他所指的“帮手”就是更加灵活的ARM架构的计算产品。通过提供覆盖云、边、端的全栈全场景计算解决方案，充分发挥ARM多核架构在移动互联网领域的生态优势，推进相关计算产品从端侧走向数据中心，加速传统数据中心智能化升级，使能行业数字化，构建万物互联的智能世界。
在计算领域，为了满足世界对多样性算力的需求，华为持续投入创新，突破摩尔定律，重定义计算架构，聚焦鲲鹏和昇腾，构建全场景多样性智能计算平台。其基于ARM架构的创新成果是本次大会的亮点。在万物互联的趋势下，华为充分发挥ARM多核架构在移动互联网领域的生态优势，推进相关计算产品从端侧走向数据中心，加速IT架构分布式转型。
比如在大数据的应用中，多核实现高并发计算，计算密集型组件性能提升30%，数据安全加解密性能损耗低于5%。从存储端的应用来看，多核并发数据存诸，多核并发数据存储，热数据全闪存存储IOPS性能提升20%，温冷数据压缩存储性能提升15%。在数据库端的应用，通过软硬件协同优化，OLAP性能提升20%，OLTP双实例部署性能提升4%。在手机云游戏上，云手机/云游戏场景，同构部署，无指令翻译性能损耗40%性能优势，1台服务器替代80台手机。Web应用：HTTPS连接加速，RSA加速性能提升35%，无需配置专用加速卡。
华为协助交通部门对系统进行改造，通过服务器的边缘处理能力让数据在“端”直接完成，大大缩减了与数据中心交互的时间，使得客车从省界收费站经过的时间从原来的15秒缩减到2秒，货车从29秒到3秒，极大提升了通行效率。
但是回到现实中，AI的发展还处于初级阶段，与各行各业的结合才刚刚开始。作为一个新兴学科，AI人才稀缺，全球AI核心专家只有3万多，人才供需比1%。这也导致AI在全部行业渗透率只有4%，还有很大的空间可以挖掘。
Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI训练/推理服务器、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500 Pro AI智能边缘服务器、Alas 500 AI智能小站、Atlas 200 DK AI开发者套件、Atlas 200 AI加速模块等等，为了帮助各行各业加AI化，华为承担起了打造AI轮子的那个角色，已经搭建起端边云全场景协同解决方案，加速AI与行业的深度结合。
以Atlas 800 AI服务器为例，它具有超强算力密度、超高能效等优势，训练机型可提供2 PFLOPS FP16算力，算力密度达到业界2倍；单机支持风冷和液冷两种散热方式，能效比达到业界1.8倍；推理机型单机可支持512路高清视频实时分析，达到业界水平2倍。
在医疗行业中，华为联合意大利AGS公司，打造基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统。得益于Atlas 800服务器和Atlas 300推理卡的支持，该系统能够帮助医生和病人快速获得精准的医疗影像诊断报告，诊断时间从过去的2-3小时变为10-15秒，这大大地提高了像COVID-19这样的疾病诊断效率。
在华为自己的松山湖全球制造中心，将Atlas 300与工控机相结合，使能机器视觉智能质检，可以完成标签缺陷检测、螺钉缺失等，将检测效率从90%提升至100%，实现用Atlas智能制造Atlas。
Atlas的生产线依靠传统方式对产品进行检测准确率可以达到90%，工序耗时180秒。这个数字看上去很高，但实际却有10%的“失误率”，对于制造型企业来讲是一笔不小的成本。当应用Atlas 800 AI服务器进行训练后，通过机器视觉，检测识别准确率可以达到99%，工序耗时仅1秒，所带来的效率提升不言而喻。
覆盖云端边的超强算力，是华为为AI时代提供的生产力。AI解决方案，是华为为AI时代造好的轮子。但是要轮子真正快速跑起来，与各行各业深度结合，则更多地要依靠合作伙伴来实现。
从华为的计算战略来看，自己的定位就是“黑土地”，为行业提供最基础的生产力和轮子，也可以理解为华为要做AI时代的新基建。
第一是在技术上不断创新，提升算力，打造更多AI解决方案，让基础设施真正成为AI时代的高速路，用华为公司高级副总裁、云与计算BG战略与产业发展部部长张顺茂的话说就是：“不断在技术和产品方面进行创新，增强黑土地的肥力。”
第二是在黑土地上不断施肥浇水，通过生态赋能，长出更多更好的庄稼。张顺茂在大会上宣布，2020年，华为将投入2亿美元发展计算产业生态，并在全球发展200万开发者。具体而言，华为将携手产业伙伴建设生态创新中心，通过实践成果展示、产业链企业赋能、行业解决方案赋能、计算人才培养、创新企业培育、应用创新等方式，打造计算产业生态的孵化器，使能伙伴开发应用，实现商业价值。
截至目前，华为云与计算产业生态迅速成长，华为云合作伙伴超过10000家，华为云技术合作伙伴以及计算领域合作ISV的数量超过3500家，华为云合作伙伴云市场上架应用以及计算领域合作伙伴获华为认证解决方案的数量超过5000个，云和计算全球生态创新中心达到37个。
根据华为《泛在算力：智能社会的基石》报告，人均算力水平与经济水平高度正相关。在传统制造业，1美元算力投入可产生10美元产值提升。
相信，在华为肥沃的黑土地上，还会生长出更多的茁壮的“庄稼”。
【结束语】
以客户为中心的创新，是华为的核心价值观。在社会从物理世界向数字世界迁移的过程中，客户的需求发生了变化，对技术也提出全新的挑战。华为计算的战略就是通过持续创新为世界提供多样性的、最强的算力。
从这一次的发布看，这一战略的实施是两个层面：底层是围绕计算及华为云构建生态，打造黑土地，成为数字世界的底座；上层通过产品和解决方案创新以及优化商业模式，为合作伙伴提供越来越肥沃的黑土地，使能伙伴开发应用，长出更多庄稼，共赢商业成功。
而这一生态发展的结果，则是AI在各行各业“触手可及”。
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《小米生态链战地笔记》、《微信思维》、《微信力量》三本畅销书的作者。
