如今，在制造业中，一场由AI驱动的“范式革命”正在悄然发生。越来越多的制造企业开始拥抱企业AI，并通过将先进的AI技术和方法整合到企业业务流程中，充分挖掘和利用企业内部和行业核心业务数据，帮助企业实现更高效的运营管理、更科学的管理决策，从而实现降本增效提质。
尤其在“人工智能+”行动的持续推进下，AI已经成为重塑制造业的重要驱动力，推动新型工业化发展的核心引擎。就在刚刚过去的4月26日，工信部发布《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制造“升级版”。相比2024年版，2025版《参考指引》优化了重点环节布局，新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等典型场景，突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用，加强对企业智能化升级的引领。
在这一趋势下，用友今年年初也进一步明确了“AI至上战略”，并发布了“用友BIP企业AI”。用友BIP企业AI通过智能平台、AI+全场景服务、智能体集群三层架构，将AI技术与企业业务深度融合，构建数据驱动、智能运营的数智企业新范式，为企业提供覆盖全领域全场景的智能化解决方案，助力企业加速数智化转型与升级。
为了帮助制造业落地企业AI，用友U9 cloud依托自身服务中国制造业的深厚积累，也在持续探索AI在制造业的创新应用。U9 cloud通过深度融合通用大模型与工业大模型，全面规划AI+场景应用，将AI融合到研发、生产、供应链等全链路场景中。这一创新不仅推动云ERP向企业AI升级，更将全面开启数智制造新纪元。
企业AI重塑制造业，U9 cloud成为最佳落地平台
今年年初，以DeepSeek为代表的AI大模型应用横空出世，凭借创新的技术架构，DeepSeek实现了算力成本的大幅度下降，使得企业落地AI的门槛进一步降低。各行各业在借助AI实现变革过程中，企业AI已经成为必然选择。
在用友网络副总裁、EBG市场运营部总经理傅毅看来，“相比较个人AI应用的碎片化、临时性、接受误差、数据公开性等特点，企业AI更注重解决具体业务问题、支持企业管理决策、嵌入企业核心业务等，因此，企业AI具有对数据质量要求高、对错误零容忍、需求更复杂、业务集成高等特点。”
不仅如此，AI幻觉难题依然是困扰AI企业级应用的一大难题。面对企业AI的这些特点和挑战，制造企业在推动AI落地应用过程中，尤为关注可靠性、合规性，以及与业务的深度绑定，而这正是U9 cloud的优势所在。用友网络副总裁、U9 cloud事业部总经理郑瀛强调，“U9 cloud的客户90%是制造业，且深度应用居多，渗透到企业的管理核心，且部署模式本地部署居多，数据本地化有利于做数据训练，大幅降低AI幻觉；此外，U9 cloud参数设计复杂，AI时代来临，复杂的、海量的参数特别有利于AI做相关的推理。”
自2008年推出至今，U9 cloud历经17年的持续演进，在产品功能上日臻完善，并拥有足够的行业Know-how——不仅仅是知识的积累，更是对制造行业的深入理解，包括设计研发、生产制造、经营管理、供应链管理等方面的总结和沉淀。得益于丰富的行业经验和最佳实践，U9 cloud已经为制造业拥抱企业AI夯实了数据基础。
与此同时，2023年，生成式AI的创新和应用全面爆发以来，U9 cloud一直在探索将AI技术融入到产品中，不断完善智能化应用。依托强大的“用友BIP企业AI”，U9 cloud专注于制造业业务需求，持续对AI相关的产品功能进行优化升级，逐渐积累起覆盖装备制造、汽车零部件等10多个细分行业的专属数据和算法。
除此之外，用友网络副总裁、U9 cloud事业部总经理郑瀛进一步强调，“今年的目标是继续发挥U9 cloud的制造业整体优势，将AI在真实场景中切入。”
将AI融入业务场景，世界级云ERP焕发新生命力
尽管对于制造企业来说，拥抱企业AI已经势在必行；但为了降低AI幻觉给业务带来的影响，制造企业对定制化、多模态、数据安全与隐私保护、合规性和自主性等的要求也很高。为此，将AI与业务场景深度融合就势在必行。
郑瀛也表示，“企业AI不是颠覆ERP，而是技术加持，可以将数据的价值极大地榨取出来，更好地利用AI提质增效。因此，U9 cloud的全新升级，拼的不是广度，而是深度，尤为重视AI与业务场景的融合。”
在对业务场景的选择上，U9 cloud也非常的慎重。“我们只会选择那些企业最核心的环节和场景去突破，不会全面铺开，以确保AI应用能够切实为企业带来价值。”郑瀛强调。
在智能工艺方面，针对传统工艺设计依赖工程师经验，耗时且易出错等问题，U9 cloud生成式智能工艺系统，通过训练工艺设计大模型，在用户上传工艺文件与工艺要求后，可以自动编制工艺路线并进行参数调优，快速生成新的工艺路线，大幅提升工艺设计效率。
在智能配料方面，在特定行业中，不同原料的投料比例对成品质量有着重要影响，不同订单对成品要求的不同也需要不同的投料配方，为此，U9 cloud通过将AI算法与订单要求、供应商交期、车间产能等200多个变量相关联，可以帮助企业进行小模型进行训练，动态给出优化配料方案。
在经营管理方面，U9 cloud基于用友数据服务打造的经营管理智能体，可模拟企业管理场景，帮助管理者更加快速地了解公司经营状况。比如，经营管理智能体根据管理者选择的报表数据和提示词，可以快速进行财报解读和分析，并给出经营风险和决策建议。
除此之外，U9 cloud还在积极探索在智能合同解析、智能成本分析、智能报价、智能销售预测等AI+应用场景上的创新，打造全流程、全链路的企业AI应用，全面提升制造企业的核心竞争力。比如，在智能合同方面，U9 cloud通过智能合同识别、对比、审核等，可帮助企业提高合同起草效率、降低合同风险等。
U9 cloud在企业AI领域的创新实践，正在让这一世界级云ERP焕发新的生命力，成为推动数智制造的新引擎。正如郑瀛所说，“ERP已经帮助企业构建起一个坚实、安全、平稳的数据底座，由此，企业才能更加顺畅地推动AI落地，并充分激发出数据价值。”
从流程红利到数据红利，全面激发数据生产力
对于制造企业来说，ERP的作用主要体现在帮助企业整合内部各种资源、各种业务流程上，通过推动企业的信息共享和资源优化，实现降本增效；如今，企业AI的融入，将帮助ERP实现对企业数据价值的深度挖掘，真正将智能决策支持落到实处。由此，中国制造也将从ERP带来的流程红利时代，进入到AI带来的数据红利新时代。
在某装备制造军工企业，为了解决设计制造时间分配不合理、技术准备时间太长的问题，该企业决定在零件设计过程中引入U9 cloud智能工艺系统，通过对深度学习3D模型几何图形，以及与工艺流程的映射自动生成加工工艺，不仅大大提高了工艺设计效率，也缩短了工艺师的培养时间。
如今，越来越多的制造企业都在与U9 cloud一道，共同探索企业AI的落地应用，进一步盘活企业的数据资产。为此，U9 cloud也在不断提升自身的数据服务内容和能力，以帮助制造企业全面激发数据生产力。
用友网络助理总裁、数据服务事业部总经理李进闯表示，“U9 cloud一方面能给企业提供全方位的数据集成服务，包括异构系统间的数据集成；另一方面也能给企业提供专业的数据存储服务和数据建模服务，尤其在建模方面，数据的算法是用友定义的，黑盒变白盒。”
与此同时，用友所提供的数据服务会严格遵守《数据安全法》，仅使用客户授权数据，并在实施过程中坚守“数据不落地”原则，以保障用户数据隐私和数据安全。以智能工艺系统为例，U9 cloud只是给制造企业提供相应的算法和逻辑，企业则借助系统自主完成工艺数据的训练。
如今，AI的能力正在从量变走向质变，2025年，企业将正式迎来AI智能体的元年。为了帮助制造业拥抱AI智能体时代，U9 cloud将走平台战略，打造U9 cloud智能平台，将进一步开放API接口，连接更多工业设备厂商与行业ISV，并通过与客户和伙伴的联合创新，打造更多AI智能体，构建制造业AI智能体应用商店。
回顾企业软件从所有权模式——>订阅模式——>消耗模式的演变过程，未来AI和自动化将在企业软件中扮演重要角色，全面释放ERP的价值。不仅如此，企业AI的崛起，也将进一步拉近国产软件与国外软件的差距，助力U9 cloud成为智能化时代的世界级企业软件。
