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AI赋能一切,亚信科技坚定推动“应用落地”

于洪涛 2025-03-20 阅读: 949 次

AI规模化应用的时代正在加速到来。在这个新的时代里,AI不仅实现了自身的应用落地,而且也在为5G、大数据等其它技术赋能。

显然,应用落地不是购买几台大模型一体机那么简单的事情,而是需要有针对特定业务场景的解决方案。因此,具有全栈数智化能力的服务商,在AI应用落地进程中就显得必不可少了。

在近日的财年业绩沟通会上,亚信科技执行董事CEO高念书表示,大模型应用与交付、5G专网与应用、数智运营,已经成为亚信科技的三大增长引擎,也将是2025年的主要业务方向所在。

在这三大增长引擎中,AI赋能贯穿始终。除了探索大模型的行业落地,在5G专网与应用领域,亚信科技正在深化“5G+AI”技术融合;在数智运营业务领域,则实现“AI+大数据”的协同创新。而在所有这些AI赋能的业务领域,亚信科技都致力于新兴技术的行业应用落地,而不是停留在卖概念或者卖硬件盒子上。

 

大模型行业落地:形成独特交付体系

今年年初新一轮的大模型热潮,完成了很好的客户教育工作——很多企业的CEO和业务部门都在关注大模型,希望自己的企业能够用好大模型。这样,接下来的压力就给了IT服务商——要真正实现大模型的行业应用落地,真正为企业创造业务价值,才能让这些潜在客户不失望。

据介绍,2024年亚信科技在运营商行业落地的大模型项目超过100个,比如中国移动多个省分的经营分析大模型;在其他垂直行业落地的大模型项目也超过了30个,比如电力公司的设备智能诊断分析和报告生成大模型项目。

去年5月,亚信科技发布了自己的“渊思”行业大模型产品,以“全栈AI”赋能垂直行业。需要强调是,亚信科技主打的是适配行业场景和需求的大模型,自己并不做基础大模型,而是通过与阿里云等厂商来合作。

高念书表示,大模型虽然是一个比较新的事物,但其交付落地仍需要很多环节,包括咨询规划、数据处理、模型微调、部署实施、安全运维等,这就要求IT服务商有长时间的经验和能力积累。多年来,亚信科技沉淀了具备核心竞争力的交付工具集合,并且拥有成熟的交付团队和管理经验,形成了具有亚信科技特色的“一套方法论+一组工具集+一支专业团队”大模型交付体系。

此外,针对头部客户和长尾客户,亚信科技提供了不同的服务模式。对于具备业务代表性的行业头部客户,亚信科技提供高度定制化的大模型业务,以解决大模型复杂应用场景落地需求,同时定义业务实现逻辑和标准,构建行业和技术护城河;针对数量众多的长尾客户,亚信科技面向知识库、客服等通用场景,提供标准化的产品和服务,来降低成本,保证持续的收入和利润。

2025年,亚信科技将进一步完善大模型交付平台建设,优化交付工具链,创新交付方法论,巩固在交付规模、质量管控和成本优化等方面的核心优势,构建起差异化的竞争力。

大模型-亚信科技渊思·行业大模型产品体系与DeepSeek全面适配

 

 

5G+AI:探索更多的行业应用场景

“5G+AI”,也是当前数字化转型的重要驱动力。它结合了5G的高速、低时延、广连接能力与AI的智能计算、深度学习、自动决策能力,在多个行业市场催生了创新应用和变革。

对于既是通信专家又是行业专家的亚信科技来说,推动“5G+AI”的行业应用过程,具有天然的优势。尤其是在能源行业,亚信科技已经成为5G专网领域的头部企业。

截至2024年底,亚信科技累计出货5G专网核心网50套,基站超2.1万台。其中,浙江海盐秦山核电5G专网是我国规模最大的核电5G专网,也是国内首个实现多厂区5G专网同步上线的核电基地。其与中国广电共建的全球首个全量核心网下沉本地的5G风电专网,还获得了获工信部“绽放杯”5G应用大赛的全国总决赛一等奖。

高念书强调,在5G专网业务方面,亚信科技并不只是提供设备安装服务,同样致力于推动应用落地,提供从咨询规划,到方案设计、交付实施、长期运维等完整的服务体系,并通过技术创新和场景深耕,构建完整的5G专网产业生态,实现市场覆盖的持续扩张

他表示,深化“5G+AI”技术融合,仍将是亚信科技2025年的工作重点之一;亚信科技已经加入了AI-RAN Alliance,加速下一代P5G-A专网产品向AI Native Open RAN的路线演进。亚信科技还将在巩固核电、新能源、矿山等行业优势地位的同时,积极拓展电网、石油石化、机场、港口等应用场景,通过提供定制化的5G专网产品和行业解决方案,来打造差异化竞争优势。

5G专网-风电

 

 

大数据+AI:让数据产生业务价值

数据与AI的结合,是塑造商业竞争力的核心逻辑。对此,市场研究公司IDC认为,企业需要制定明确的数据策略,整合孤岛中的数据,并依据自身架构与业务需求灵活选择模型,让数据产生价值。

在亚信科技的数智运营业务中,“大数据+AI”的价值挖掘尤为突出,同时结合其对行业应用场景的理解,形成了“数据资源聚合+行业场景洞察+AI”的综合优势。

在数据资源聚合方面,亚信科技整合了运营商、自有智库数据、自有调研社区数据,并与火山引擎、瓴羊、腾讯等头部互联网公司进行数据要素上的战略合作,形成丰富多元、合法合规的数据要素粮仓。在行业场景洞察方面,亚信科技经过多年积淀,在汽车、消费、金融、通信等行业积累了丰富的行业Know-how。在AI模型和产品方面,亚信科技则具备了人群洞察、区位经济洞察、竞对洞察、网民行为洞察等系列洞察模型与行业应用产品,并且在提供定制服务的同时提供数据即服务的SaaS标准化服务。

高念书认为,借助“AI+大数据”,按结果付费正在成为行业数智运营领域最受欢迎的商业模式。亚信科技正在加速推进按结果付费的规模化发展,致力于成为按结果付费模式的行业领军企业。 数智运营-助力车企转型

值得注意的是,AI在为IT服务商带来营收增长的同时,也在帮助IT服务商自身实现降本提效——这在当前仍极具挑战的宏观经济环境下尤为重要。

高念书介绍说,亚信科技正在利用大模型等技术工具,加大内部赋能力度,将“生产力工具”应用落到实处,以提升工作效率;而AI工具的广泛采用,也将推动IT服务商的用工结构从“橄榄型”向“金字塔型”过渡。

自身用好AI,继而帮助企业客户用好AI,这正是数智时代IT服务商的使命所在。

于洪涛
科技智库领域优质创作者

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