文｜魏琳华

编｜王一粟

作为炙手可热的AI公司，Open AI又一次拿到了一轮足以令对手眼红的巨额融资。10月2日，Open AI宣布顺利完成66亿美元融资，补上了烧钱研发亏损的同时，还为下一轮竞争拿到了资金支持。

跻身万亿独角兽，Open AI的焦虑却依然存在。巨额研发、人员等成本支出、转型营利公司等都成为了鞭策Open AI加速奔跑的鞭子。

好在，坚定转向营利公司的同时，Open AI早已开始下一盘超级AI产品的大棋。

两条腿走路，Open AI加码产品

在曝出融资计划后的一周内，Open AI动作频频：

先是在10月1日的第二届开发者大会上，拿出了多款实用的API调用计划；又在一天后官宣66亿融资计划尘埃落定，一举跃升万亿级独角兽；还在没有预告的情况下放出了名为Canvas（画布）的新产品，开放给Plus会员使用。

又一轮融资成功的Open AI，急于用两条腿走路，抓住B端和C端一起发力。

10月1日，在第二届开发者大会上，Open AI没有发布产品，而是给开发者先带来了工具应用的福利，其发布了四款API：实时语音API、视觉微调API、提示缓存API、模型蒸馏API。

针对订阅用户，Open AI也给出了有诚意的功能更新。

10月4日凌晨，Open AI正式发布基于GPT-4o模型打造、可与AI合作完成写作和编码界面的附加产品功能Canvas（画布），目前已向ChatGPT的Plus和Team订阅用户开放测试使用。

从界面设计来说，Canvas摒弃了传统模式，用空白界面来承载AI工作的种种需求。“我对终极 AGI 界面的愿景是一张空白的画布。”负责Canvas的研发成员Karina Nguyen说。

不同于以往多轮对话的交互形式，Canvas支持用户在创作界面中用【高亮】形式标注出需要调整的部分，交由AI完成局部的细致调整。如果不满意，还可以使用【后退】按钮恢复先前版本。

针对不同的需求，Open AI还设计了特定的快捷指令，帮助用户提升效率。以写作为例，Canvas内置了五个快捷指令：建议编辑（提供修改意见）、调整长度（扩充/删减内容）、更改阅读级别（从幼儿园至研究生级别）、最终润色（检查语法、表达和一致性）、添加表情符号（在文本中插入emoji表情）。

Sam Altman本人对添加emoji表情的功能似乎格外满意，甚至单独发了一条X询问“添加表情是Open AI有史以来最好的功能吗？”。

Canvas还致力于成为一个更加人性化、更懂用户的产品。除了给出新交互方式和方便的指令功能之外，Open AI还开启了智能识别：当 ChatGPT 检测到可能有帮助的场景时，Canvas会自动打开。此外，在对话框中打出启动Canvas的指令，也可以跳转到相应界面。

值得肯定的是，对比以往Open AI的系列产品，在产品功能设计和交互体验上，Canvas已经开始真正触及到用户的痛点。

以功能设计来说，Canvas给出了更能提升工作效率的快捷功能，其中一些功能颇受用户好评。比如针对编程的“代码审查”，它能用AI能力帮助使用者自动检查其中的问题并完成修改。

在交互体验上，Canvas将文本、编码这种无需记忆上下文对话的内容单独存放在空白界面中，并用局部选中的方式提升了修改的灵活性。加上右侧快捷指令图标栏的丝滑切换、内容生成的过渡动画效果，Open AI的产品细节正在变得更加丰富。

具体产品化的背后，或许是ChatGPT面临付费用户增长有限的问题。

据《纽约时报》披露，截至8月，ChatGPT月活跃用户高达3.5亿。但在庞大的用户基数下，其订阅用户数量仅为1000万。仅凭当前的付费用户，撑起庞大的营收目标十分乏力。

正如国内豆包、文小言、kimi等泛聊天产品面临的问题一样，ChatGPT在通用场景里的用户提问总是有限的，只能切走一部分通用搜索的蛋糕。

而想要进一步提升付费意愿和客单价，必须在专用场景里找到合适的产品。这也是OpenAI同时发力B端和C端的原因。

加速商业化，产品化是关键

接连放出更新的Open AI，正处在融资成功的高光阶段。

10月2日，据BBC报道，Open AI已顺利完成最新一轮的66亿美元融资，由Thrive Capital（高盛资本）领投，软银、英伟达、微软等科技公司也参与其中。目前Open AI估值高达1570亿美元，成功跻身万亿独角兽。

但在风光之下，Open AI转向营利的目标和披露出的营业收入也备受关注。受制于此前投资达成的协议，Open AI正在考虑转型为营利公司。

被条约裹挟，Open AI的赚钱规划必须加速提上日程。根据《华盛顿邮报》报道，知情人士透露，新资金的条款附带一项规定，如果 OpenAI 在两年内没有完成转型，投资者可以将其在公司的股份转换为 9% 利率的债务。

媒体披露信息显示，Open AI今年营业收入预计达到37亿美元。而想要达到5年后年收入千亿美元的宏大目标，无论在占据大头的C端订阅还是在B端服务企业、个人开发者上，Open AI都需要花心思找到更有价值的付费点，以吸引用户为其买单。

从去年开始，Sam Altman发力产品的策略已经初见端倪。

去年11月，在Open AI举办的第一届开发者大会上，其不仅公布了大模型GPT-4-Turbo，在保证性能的同时大幅降低Tokens价格，以相当于GPT-4的1/3输入和1/2输出tokens的优惠力度推出，还借着这个场合展示了它们的新产品——GPT Store（GPT商店）。在GPT Store中，无需编写代码，任何人都可以基于模型能力和自身需求，通过设定提示词的方式创建定制版的ChatGPT。

今年7月，Open AI正式发布AI搜索产品Search GPT，不过仅开放了限定在10000名用户的测试名额。“我们认为，今天的搜索仍然有很大的改进空间。”SearchGPT发布当天，Sam Altman在X上这样点评。

试水AI产品的同时，Open AI也在吸纳经验丰富的产品开发者，为Open AI的产品化之路找寻适合的人才。

今年6月，Kevin Weil官宣加入Open AI，担任首席产品官一职。官方表示，Kevin将领导一个产品团队。此前，他曾担任Facebook Novi 产品副总裁，Instagram产品副总裁、Twitter产品副总裁，在打造产品方面拥有丰富经验。

然而，不同于Open AI在研发多模态大模型上取得的绝对优势，从GPTs、AI搜索到Canvas，Open AI在开发新产品上的动作总是慢半拍。

迄今为止，Open AI发布的AI产品总能找到对标品。比如，GPT Store并不是一个新鲜功能，早在去年年初，多家集合Open AI、谷歌、Anthropic等大模型能力，并提供定制智能体功能的平台早已上线，比如“海外版知乎”Quora总裁创建的AI机器人平替POE。

在“AI搜索能否杀死传统搜索引擎”的讨论愈发火热的阶段，Open AI的产品发布也落后于同赛道的传统巨头和创业者，且在产品形态、交互体验上来看，SearchGPT没有给出更让人眼前一亮的优化。

本月发布的Canvas也并非创新产品，它被视为对标Anthorpic 6月发布的Artifacts和编程软件Cursor两款产品的存在。

Open AI想要抢占AI应用产品落地的野心明晃晃，出招却并不惊艳。

真产品还是伪需求？

虽然动作不断，但细数近两年Open AI发布的产品，却很难在大众市场中再次留下类似ChatGPT般的爆炸性传播效果。

据外媒报道，ChatGPT的发布是一场不在Open AI董事会预料中的大胆尝试。创下5天超百万用户、60天用户破亿纪录的ChatGPT，让Sam Altman尝到了王牌产品带来的泼天富贵。

此后，Open AI在发布最新模型的同时，也在观察基于大模型的产品落地实践。在这些有可能满足市场需求、造出新吸金兽的赛道，Open AI不想错过，GPT Store、AI搜索就是证明。

不过，在ChatGPT之后，Open AI交出的答卷却很难让用户再次满意。

接近1年的时间中，GPT Store没有证明自己成为“下一个App Store”的潜力，甚至难以留住为数不多的尝鲜者。

和App Store相似的是，GPT Store的生态依赖使用者和开发者。然而，GPT Store的设计对开发者不算友好，在引流、抄袭管控等方面表现不佳。比如，它允许多个用户创建重名GPT，且没有对相似度极高的GPT作出限制。在没有办法取得盈利、获得有效曝光的前提下，开发者的创作热情难免被打压。

更糟糕的是，GPT Store无法吸引用户驻足。据The Information报道，一位开发人员在研究超过3万个GPT后发现，其中绝大多数GPT每天的用户量只有1-2个，只有5%的GPT能够吸引到150-500个用户使用。

AI搜索的大规模测试也暂无消息，和年初上线的视频模型Sora一样，成了Open AI至今未兑现的空头支票。

从产品形态上来说，Open AI的SearchGPT的搜索功能实现仍然集中在AI生成内容的“答案引擎”方式，通过综合海量互联网信为用户解答疑问。在AI搜索产品壁垒不高的情况下，Open AI也没有拿出更具差异化的新产品。

即使上线，SearchGPT又是否能真正如期抢走其它AI搜索产品的风头？它的效果还要打一个问号。

目前，从营收的角度来说，Open AI的摇钱树仍然来自于订阅服务和企业、个人开发者的合作。这些产品既没有为Open AI带来预期内的引流效果，在营收上也无法撑起漂亮的新增长曲线。

不过，未来几年内，Open AI注定要将ChatGPT的服务越做越厚。在《纽约时报》披露的文件中，Open AI计划在今年将ChatGPT的订阅价格从20美元提升至22美元，5年后，这个价格将会翻一番，涨到44美元。

好在，Canvas的发布，让人们看到了Open AI在产品设计和交互上的进步，至于会有多少用户愿意为此买单，还需要交给市场检验。

如何让用户心甘情愿为昂贵的定价买单？Canvas只是增值服务的一小环，找到更多的付费点，这是Open AI需要在接下来几年用行动回答的问题。