宁畅总裁秦晓宁在大模型的发展之路上，如何建立起一套全面的AI的支撑能力体系？这是当下急需要解决的问题。宁畅的答案是：“全局智算”。“全局智算”战略可以看作是宁畅用系统性对抗不确定性的逻辑能力图谱，一共分了六个层面。宁畅全局智算能力图，呈现了一个自下而上、层层递进的AI系统架构。这一架构全面覆盖了从应用实现到硬件支撑的所有关键环节，体现了各层次之间的紧密协作与相互依赖，共同构筑了一个高效、稳定和易于扩展的AI生态。首先，作为整个架构基石的AI硬件资源层，提供了坚实的硬件支撑。算力服务器、高速存储、先进的并行文件系统，以及Infiniband、ROCE等高性能网络技术的融入，不仅确保了数据的高速处理和传输，也为AI系统的性能发挥设定了高标准的上限。AI集群设计层着眼于AI集群的精细构造。这包括了微架构级的深入解析、AI集群网络及存储架构的优化设计，以及针对AI模型特性的细致分析等。这些设计上的考量，确保AI集群能够在高效运行的同时，也具备良好的可扩展性。进入到AI算子优化层，专注于系统工程层面的优化。涵盖了资产及集群方案的设计管理、监控体系的建立，以及基于模型性能的精细化优化等。这些工作为AI系统的稳定性和可靠性提供了有力的保障。AI中台层则为上层应用提供了强大的平台和运营管理支持。NVAIE AI平台与Nettrix Al Operation & Management服务便是其中的佼佼者。这些服务不仅优化了基础算子的深度，还为AI基础运行时提供了坚实的支撑，有效地充当了AI应用与底层硬件之间的桥梁。接下来的AI业务层，聚焦于AI系统性能的调优及模型的研发。Nettrix通过与业内领先公司的紧密合作，实施了包括全面性能分析、大规模模型并行优化在内的多项措施。这些举措的核心目的在于，通过不断精进的算法和模型，提升AI系统的整体运行效能。最后，AI场景层代表了人工智能技术的多元应用领域。这些领域包括数字金融、智能驾驶、智能制造、智慧科研、生物医疗、智慧通信及智慧政务等。每一个场景都根据自身的业务特性和需求，对AI算力提出了不同的性能、响应时间和数据处理要求。总结来说，宁畅全局智算能力图揭示了一个层次清晰、结构严谨的AI系统架构。每一层次都承载着特定的功能和任务，相互之间的协同作用，使得整个系统能够在不同应用场景中灵活应对，同时保持着卓越的性能和稳固的可靠性。这是业内首次有算力厂商发布全局智能算力布局图。在复杂的需求面前，宁畅将以全面AI支撑能力覆盖大模型发展的全生命周期的需求，从而可以解决客户复杂系统性的大模型落地问题。不仅深刻展现了宁畅对智算行业发展的全面理解，更为产业的持续创新和进步指明了方向，注入了新的动力，加速了业务创新。
“六全”算力栈打样
业务创新可触摸如果用最简练最直接的词汇来总结这张智能算力布局图，那就是，全体系、全液冷、全服务、全场景、全行业、全阶段。通过了软硬件兼备的全体系以及业界领先的液冷全产品家族，可以提供从咨询、测试、运维、售后的全服务场景，满足客户从大模型的开发、适配、部署、全场景的全行业的需求，并且根据客户发展不同阶段，提供宁畅定制化服务，在“全局智算”的阶段，宁畅会提供专业的极具性价比定制化智算部署的方案。这里以车企自动化驾驶案例可以参考。首先，宁畅在构建算力系统时，实施了千节点互联的解决方案，并配备了液冷整机柜产品。这种设计极大地方便了系统的运维和部署工作，因为其支持电液盲插功能。在软件层面，考虑到自动驾驶对实时性和低延迟的极高要求，宁畅的AI软件栈为自动驾驶特有算法和模型提供了优化后的深度学习框架和加速库，这些优化措施涵盖了为自动驾驶场景定制的预训练模型、模型压缩技术、加速技术，以及对车辆专用硬件平台进行深度优化的学习库。为了保障自动驾驶系统的安全性，汽车制造商需要进行大量的模拟测试。宁畅的AI软件栈中包含了功能强大的模拟和测试工具，这些工具能够支持虚拟环境的创建、场景再现，以及测试用例的自动生成和执行。此外，针对自动驾驶企业需要处理和标注海量数据的问题，宁畅提供了数据预处理和自动标注等支持，从而有效提高了数据利用效率，并加速了模型训练过程。在这个案例中，当复杂的客户的需求不断涌现，涉及到了算法、算力、数据三个维度，算效、精度和服务等俱多方面。宁畅希望在“全局智算”战略指引下提供具备六个“全”特点的能力矩阵，向上去解决极致算效、精度增强、高效稳定三个复杂的客户问题，向下去赋能客户的千行百业，让大模型真的落地成为各行各业的新质生产力。作为“全局战略”落地的重要组成部分，国内首个AI算力栈——宁畅NEX AI Lab（Nettrix AI Open Lab）已在桐乡市成功落地并开放预约试用，用以展现应用场景优化、行业智算定制解决方案，通过免费提供软、硬件服务，带来大模型、数据科学、推荐系统等解决方案工作流的先进体验。具体来说，宁畅的AI算力栈集成了其在AI计算领域的软硬件能力，包括计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等全方位需求。这样的设计使得AI算力栈能够为大模型的开发、适配、部署等全场景需求提供有力支持，并帮助用户极速推进AI应用开发及管理。算力栈其实是为用户提供业务创新的实验场。它就像一个强大的“智能厨房”，为用户提供了丰富的“食材”和“厨具”。用户可以根据自己的需求和创意，在这个实验场中烹饪出各种美味的“创新大餐”。真正做到可定制、可量化、可触摸、可观测。结 语宁畅提出的“全局智算”战略：以全栈协同强调软硬件全体系的深度融合，显著提升了AI系统的整体效能与响应速度。以全液冷赋能持续深化液冷技术的应用，全为大规模AI训练与推理作业提供了坚实的支撑。以全场景覆盖瞄准全行业用户的全场景需求提供定制化的解决方案，助力各领域企业跨越AI技术门槛，快速实现业务智能化升级。以全流程服务从咨询规划到运维管理的全流程服务体系确保AI项目的成功落地与持续优化。宁畅的“全局智算”战略凭借全局视野与创新领导力，成功塑造了一个立体、完整且具有高度前瞻性的AI计算解决方案框架，为行业树立了智能计算的新标杆，为大模型落地千行百业指了条明路。
