随着中国制造到中国智造的转型升级，制造行业正在从过去信息化的落后分子，逐步迈向数字化的积极分子。
数字技术被制造企业用于包括生产、管理、交付在内的各个环节，涵盖了全面多样的应用场景，比如更智能、自动化的生产流程，更复杂的数据分析和应用，以及更好的数字化体验等。
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡则表示，传统制造行业已进入了数字化转型的深化阶段，更多的企业不再满足于简单的“互联网+基础信息化”，而是希望将数字技术与核心业务有机融合，运用数据分析和人工智能提升企业运营，实现持续商业变革。
他分享了制造企业在数字化进程中所面临的挑战。这些挑战也带来了丰富的数字化场景，帮助制造行业实现转型升级和高质量发展。
传统制造的数字化升级，已经覆盖了制造企业从研发、生产到流通的全业务流程，更多的是将数字技术与核心业务相融合，提升企业经营水平。
比如恩智浦2017年就开始尝试云上EDA设计，2021年全部迁移上云。借助亚马逊云科技提供的高弹性算力，恩智浦获得了按需同时推进多个项目的规模算力和敏捷性，能够并发运行数十个性能模拟，缩短获得结果的时间。
典型的数字化场景包括：
一是工程与设计场景，利用数字化的工具和手段提升研发效率。包括计算辅助工程CAE、电子设计自动化EDA、设计和工程桌面eVDI等子场景。
二是智能生产过程场景，利用云服务来访问和分析工厂数据，提高生产力、资产可用性和产品质量。其关键的子场景包括工业数据平台、设备预测维护、工业视觉检测、生产和质量优化等。
三是供应链管理场景，以数据来打通供应链各环节，使其可见、可控和优化。其关键子场景包括需求预测，供应链可视追踪、库存优化、动态调度等。
四是智能设备与服务场景，运用云技术构建智能的互联设备和增值服务。关键子场景包括设备互联，设备监控、设备即服务等。
站在长远的未来角度，生成式AI将改变各行各业的业务创新模式，制造行业也不例外。不过，目前生成式AI还处于发展的早期阶段，制造企业需要从特定场景入手将其落地应用。这样的探索过程将是长期的。
顾凡分享了亚马逊云科技的制造行业客户的有益探索，包括在两个场景上的应用创新。
一是工业设计环节生成产品图和营销图。比如海尔创新设计中心与计算美学Nolibox合作，基于亚马逊云科技的服务打造了首个 AIGC 工业设计解决方案，将整体概念设计提速了83%，集成渲染效率提升了约90%。
二是企业知识库管理。西门子中国3个月就上线了智能会话机器人小禹，具备自然语言处理、知识库检索等能力，极大提升了内部员工的信息获取效率。
出海已经成为中国制造企业的新常态。如今的出海企业，不仅是面向海外客户进行销售，而且逐步实现全业务流程出海。这对制造企业的海外运营能力提出了更高的要求，带来了更多的数字化场景。
一是高效全球化运营。亚马逊云科技的全球基础设施服务，可以让出海企业专注于产品创新，更好地服务用户，降低运营成本。
二是本地化创新。借助云服务来分析当地市场的消费者习惯，以此提升产品的创新性与智能化价值，打造产品核心竞争力。
三是优秀售后服务。利用Amazon Connect联络中心服务打造智能客服体系，提升海外消费者的服务体验。
可持续发展，即所谓“绿色制造”，是新时代的命题，也是制造企业在“双碳”目标下必须迈过的门槛。
顾凡介绍说，亚马逊云科技在绿色制造里重点关注两个关键场景。
一是工业设备的能耗管理和节能优化。其工业节能方案首先用物联网技术监控工业设备运行的状态和碳排放量，然后再基于大数据、人工智能技术对能耗设备进行智能调度和控制。
二是准确地进行碳排放的计量，从而生成碳足迹的报告。碳排放计量解决方案则优先满足碳排放的计算跨行业、跨国内外的标准差异化问题，再帮助客户实现精准统计和计算，进而为下一步行动提供指导。
