如今，AI大模型迈入了商业化落地的新阶段，并且已经有不少产品被不知不觉地应用到了生活各个方面。

其中，作为AI领域的后起之秀，创新奇智也于近日发布了截至2023年6月30日止六个月的中期业绩报告。数据显示，创新奇智2023年上半年公司实现营收9.24亿元，与去年同期的6.46亿元相比，同比增长43.1%；实现经调整亏损0.39亿元，亏损额较去年同期收窄33.4%。

营收大幅增长的同时，创新奇智还实现了亏损的大幅收窄。从趋势来看，可以说公司业绩增长的确定性越来越高。据悉，创新奇智执行董事、CEO徐辉也曾在2022年业绩沟通会上表示，公司有望在2024年如期兑现上市时承诺的扭亏为盈。那么，创新奇智究竟做对了哪些事？

创新奇智商业化落地成效初显，上半年实现营收9.24亿元

目前，越来越多公司宣布推出AI大模型。数据显示，截至7月3日，我国10亿级参数规模以上的大模型已超80个。创新奇智也不例外，公司于近日正式推出了最新的大模型产品。

但物以稀为贵，随着市面上的产品越来越多，大众对AIGC大模型技术也从一开始的追捧，逐渐趋向冷静。第三方监测机构SimilarWeb的最新数据显示，ChatGPT的流量从4月开始出现放缓趋势。而在6月份，ChatGPT的全球流量首次出现下降，相较于5月减少了9.7%。

因此，创新奇智此次推出的大模型区别于以往的通用大模型，而是聚焦于工业的行业大模型。据悉，创新奇智CTO张发恩表示：“通用大模型往往是通才，而不是专才。通用大模型通常不具备需要长期积累的专业类知识，比如工业类知识。”

而在这样的理念指导下，创新奇智于2023年上半年也取得了不错的业绩。具体来看：

营收方面，上半年，创新奇智受益于制造业及金融服务业的业务扩张，公司在收入上实现明显增加。数据显示，2023年上半年，公司实现营收9.24亿元，与去年同期的6.46亿元相比，同比增长43.1%。

分业务板块来看，最受市场关注的“AI+制造”业务表现较为突出。数据显示，公司“AI+制造”业务板块收入达6.11亿元，同比增长81.3%，营收占比达66%；而金融服务业务板块上半年的收入达2.32亿元，同比增长6%，营收占比达25.1%。这得益于2023年上半年，创新奇智在钢铁冶金、面板半导体等制造业细分领域持续进行“1*N”场景复制和“1+N”场景扩张。

对比行业数据来看，创新奇智的营收体量也是比较靠前的。目前，有业内人士分析称，2023年上半年“AI四新”的最新排名依次是：商汤科技、创新奇智、云从科技和云天励飞。其中，商汤科技和创新奇智2023年上半年的营业收入均在10亿元左右，而云从科技和云天励飞上半年营收只在1亿元-2亿元。

利润方面，主要由于规模效应、定价权增加以及更多标准化产品及解决方案，公司2023年上半年毛利润为3亿，与去年同期的2.06亿元相比，同比增长45.3%；毛利率达32.4%，较上年同期提高0.5个百分点。

同时，由于大模型的发展已经进入了新阶段，因此大模型产品的商业化落地问题成为了目前行业内最关心的课题。而目前大模型的商业化落地的难题在于如何将安全可信如何落实到大模型的软件、产品、服务和管理流程制度之中，即一直存在数据隐私保护、行业知识、技术门槛等挑战。

因此，行业内对于AI公司的评判将更加注重其商业化落地能力。而能够反映一家AI公司的商业化落地好坏的关键指标，便是公司的亏损数据。数据显示，创新奇智2023年上半年实现经调整亏损0.39亿元，亏损额较去年同期收窄33.4%；经调整净亏损率为4.3% ，同比缩窄53.3%。可见，创新奇智的亏损在持续收窄。

但在AI行业中，目前多数企业仍旧陷在“烧钱怪圈”。Wind数据显示，目前通过聆讯排队等候上市的企业一共有106家，涉及AI人工智能或数字化的公司达到28家。而在这28家拟上市公司中有18家为亏损，呈现普遍亏损状态。

综上所述，在目前的AI行业中，谁能率先跳出“烧钱怪圈”，谁的赢面将更大，而在一众AI公司中，创新奇智目前的财报表现较好。那么，创新奇智是如何在困难重重的商业化落地上探索出成功之道的？

创新奇智商业化落地成效初显，“小样本学习”功不可没？

此前，创新奇智董事长李开复表示，“AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。ChatGPT快速普及将进一步引爆 AI 2.0 商业化。 AI 2.0 将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术，是绝对不能错过的一次革命。”

那么，在关键的拐点下，创新奇智在商业化落地方面究竟有哪些过人之处？

目前，AI在制造业有着广阔的发展空间。根据德勤的预测，2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿。而笔者通过检索发现，目前专注于“AI＋制造”领域的上市公司似乎仅有创新奇智一家。因此，可以说创新奇智通过精准的市场定位，抢占了“AI＋制造”市场的先机，未来公司在AI＋制造业领域将有着巨大的发展空间。

而创新奇智作为开创者，势必面临着诸多困难。因此，公司的管理团队便显得尤为重要。

据悉，创新奇智由李开复创建，而李开复是于近日入选《时代》周刊“全球AI领袖”的人物之一，与其同样入选“领袖”类别的还包括 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼，谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis、百度董事长兼CEO李彦宏、特斯拉及 X.ai CEO 埃隆·马斯克、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、DeepLearning.AI 创始人吴恩达等全球知名人物。

此外，李开复还邀请到具有20多年B2B企服经验的原微软大中华区副总裁徐辉担任联合创始人和CEO，以及原百度云计算事业部技术委员会主席张发恩担任CTO。

在豪华管理团队的带领下，创新奇智在短短三年多的时间里便从0到1，再到IPO上市，实现了堪称神速的发展。数据显示，2018-2022年，创新奇智营业收入复合年均增长率达154.4%。

那么，在定位上抢先一步的创新奇智，其产品的商业化落地效果究竟如何？

其实，目前的AI企业均处于商业模式的“打磨”阶段，在财务上呈现出营收高增长、大额亏损、高研发投入等特征，创新奇智也是其中之一。但是对比其他更注重研发的AI企业，创新奇智更注重商业落地。

因此，为了更快实现盈利，创新奇智在产品研发上也更加注重“实用”。首先，训练数据不足一直是人工智能商业化落地的“心病”。为了解决这一难题，创新奇智采用了小样本算法。据悉，海通国际分析师曾指出，小样本学习相当符合人类的思维推理模式，是实现类人人工智能的必由之路。

以小样本学习算法作为切入点后，创新奇智又在小样本学习的基础上，深耕制造业垂类模型，并于9月1日正式推出了「奇智孔明」工业大模型的整个产品矩阵。据悉，奇智孔明目前已经进入了更加接近于实用的阶段，并在以制造业为主的垂类场景上，面向商业化需求进行了大量改进，其中的不少产品目前已经具有了相当的实用性。

创新奇智该产品系列展示的“大模型扮演生产管理者”“大模型可控制工业机器人完成任务”等能力，将为制造业的人工替代带来更多助力。据悉，制造业由于人工成本上涨，行业整体进入了机器换人的转型期。据才匠智造研习社，数据显示，2014-2022年，国内从事制造业的人口由5243万人下降到3828万人次，基本每年都为负增长。

而在该产品正式发布前，创新奇智的相关产品就已经获得了不少制造业客户的认可。数据显示，创新奇智上半年客户数270家，同比增长105%，其中制造业客户达213家，同比增长157%。

总之，在火热的AI赛道，强需求的赛道始终是独立第三方AI公司生存和良性发展的基础。而创新奇智背靠豪华智囊团，从成立初始就赢在了定位精准，并通过选择制造业to B领域，加之高效的技术研发和AI工程化落地能力，从而在上半年成功出圈。

总结：

作为AI+制造业的典型人工智能企业，创新奇智在AI＋商业化的节点上，凭借其持续性的高速增长和经营指标改善，再次向市场展现了公司紧跟时代、务实的发展思路，以及高效的AI工程化的落地能力。

未来，伴随着制造业的智能化转型，创新奇智凭借其过人的产品研发能力，有望在2024年通过商业化变现，率先跳出“烧钱怪圈”，实现盈利。

作者：巧夺巴菲特命格

来源：港股研究社