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易点天下与亚马逊云科技联合创新,推出AIGC数字营销创作平台

智能进化论 2023-08-01 阅读: 4,430 次

2023年,AIGC对很多行业的颠覆性开始逐渐显露出来,营销就是最典型的领域之一。

一方面,从各类营销素材生成、数字人口播,到数字人模特,可用AIGC升级改造的营销场景非常丰富。另一方面,以往需要高昂成本的营销内容创意与生产,AIGC可以用不足十分之一的成本实现,而且可以快速批量生产。

易点天下是总部位于西安的一家国际化智能营销服务商,专注于海外数字营销推广服务。作为2022年在创业板上市的企业国际化智能营销服务商,易点天下目前市值达到约100亿元。在数字营销领域,易点天下是最早一批将AIGC技术商业化的尝鲜者。2023年7月,易点天下发布AIGC数字营销创作平台KreadoAI,主打营销场景下的AI数字人、AI模特等功能,目前已经帮助阿里巴巴、携程、BIGO、Habby等出海客户实现海外营销的降本增效。

营销+AI,用AIGC创造10万+播放量

目前,KreadoAI平台已上线了AI数字人、AI模特、AI工具、AI创意资产四大板块。

在AI数字人口播视频功能下,客户可以根据需要从不同风格的100多位虚拟数字人形象、140多种语言和400多种不同行业人物音色中自由选择,快速生成符合场景需求的数字人,并根据文案自动生成口播视频。

以往一则真人主播的口播视频从拍摄录制到剪辑制作,往往需要12小时甚至更长时间。KreadoAI平台通过AI数字人技术可将口播视频制作周期缩短到至6到8分钟,而且视频足以达到逼真的效果。

目前,易点天下的AI数字人口播视频功能已经广泛应用于商旅推荐、电商购物、应用下载、教育培训和企业服务等领域。在 YouTube、B站等平台,一些KOL通过KreadoAI 自动生成的视频已经达到10万+播放量。

随着数字人应用的快速普及,数字人直播领域的竞争已经异常激烈。易点天下产品研发部总监郭力认为,易点天下的优势是更懂营销,专注于营销行业+AI解决方案。成立十余年来,易点天下在营销行业积累了PB级别的数据,包括服务数据、营销转化归因数据、广告投放数据等等,形成了对营销核心场景与广告主诉求的深入洞察。AIGC时代,行业数据积累与AI技术的碰撞为易点天下创造了巨大的机遇。

AI模特是KreadoAI平台另一个主打功能。在电商领域,商品的试穿试戴效果越来越多地影响着用户的购买决策。但是,真人模特试穿试戴素材成本高昂,过去一张棚拍照片的成本通常高达数百元,这让很多中小跨境电商企业望而却步。KreadoAI能够提供低成本超写实的AI模特,实现不同地域、国家、肤色、年龄、表情的真人化佩戴效果的商品图和广告物料。

以某假发品牌为例,KreadoAI的AI模特功能可以实现产品点击率提升35%,单次点击成本下降45%,并让单品订单量实现八倍以上的增长。未来,AI模特还将应用到家居生活、3C电子、护肤美妆、珠宝首饰等更多垂类电商领域。

与云巨头联合共创,探索多模型融合之路

“KreadoAI的整套系统是完全构架在亚马逊云科技的服务之上的。我们利用Amazon SageMaker完成了数据的准备、模型的构建和训练、参数调整、模型部署和推理等等的核心工作。”郭力表示。

据悉,KreadoAI平台的研发,是在亚马逊云科技数据实验室的助力下的创新的成果。首先,双方会共同去查找和定义机器学习的问题,然后针对易点天下特定用例的机器学习模型,开发创新的模型。最后进行整个模型的生产部署,最终形成易点天下KreadoAI面向众多场景的小模型。

在模型能力方面,KreadoAI的一大特点就是多模型融合。其融合了目前主流的基础大模型的能力,包括GPT-4、PaLM、Anthropic、LLAMA、Stable Diffusion、Midjourney等等。

“广告内容包括文、图、视频、音频等不同类型的内容,现在还没有一个独立模型能全部解决得很好。” 易点天下技术中心总经理秦鹏表示,在评估主流基础大模型与营销场景适配之后,易点天下主要在模型融合上投入研发,并努力在模型收敛和闭环上做到真实的业务场景落地。技术、数据与场景的闭环,是易点天下在AIGC领域的核心优势。

“AIGC目前的通病是,它的生成是不稳定的。举个例子,我们可能第一版生成20张图,投放之后发现只有两张是有效果的。我们会把这两张图的数据返回来,进一步做特征提取,经过第二轮优化训练之后,模型的产出质量也会进一步提升,KreadoAI的小模型都是这样一步步正向闭环去做的。” 秦鹏表示。

对于企业在AIGC时代的机遇,易点天下认为,云计算与通用的人工智能能力将成为基础设施。企业应该找到自己擅长的场景,去深耕场景化的小模型。

“我认为AIGC领域的机遇和竞争,除了最底层的模型之外,更多的比拼其实是场景解决方案能力。就是你能不能找到一个场景,并且把这个场景的痛点非常好地解决掉。企业一定要基于自己的数据去训练自己的一些小模型,才会有未来的竞争力。”郭力认为。

“我们预判AIGC在未来三到五年会沉淀下来,在各个领域里面可能会有类似于基建的东西出现。因为通用的人工智能能力一定会沉淀到云上面,会成为技术普惠的一个基石。”秦鹏表示。

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