数据库领域迎来新一轮格局嬗变。

最近，全球最具权威的IT研究公司Gartner最近发布了一个消息：在2022年的全球DBMS市场份额中，亚马逊云科技的数据库超越微软，登顶第一。

亚马逊云科技、微软、Oracle这三巨头近几年一直排名前三，占据了全球DBMS超过三分之二的份额，Oracle 2019年以前都是第一，随后被微软和亚马逊云科技相继超越。

Google增长迅猛，但是市场份额（8.4%）想赶上前三还有很长的路要走。

国内厂商中阿里云排名最高（第七位），但是增长曲线似乎有点儿放缓。华为云是一年一个台阶，稳步上升，现在排名第八，但是后面的追兵Snowflake来势汹汹。

如果整体看下这幅图就会发现，以亚马逊云科技为代表的一大批“纯云数据库”（图中蓝色的线条）在过去的十年骤然抬头，向那些传统数据库发起猛烈攻击，开始占据着重要的地位。

这其实就说明了一种趋势，云数据库才是未来。

原来公司部署一个传统数据库，需要采购硬件、软件、由专人部署、维护，流程繁琐，周期很长。在数据大爆炸的时代，还需要对数据库进行纵向或者横向扩展，对公司的技术要求太高，很多公司根本玩不起来。

使用云数据库，在云端轻点几下鼠标就可以把数据库创建起来，马上投入使用，并且扩展性很强，可以根据需求调整技术能力和存储容量，并且支持自动化的迁移、备份恢复，支持高可用性和容灾。

这种高扩展性和高可用性，以及无需购买和维护物理硬件的便利性，极大地降低了企业的运营成本，让企业可以更好地将注意力集中在业务创新上。

实际上，亚马逊云科技能登顶并不是一个偶然事件，因为在Gartner云数据库魔力象限报告中，亚马逊云科技连续八年被评为领导者，尤其在去年，更是甩开了其他竞争对手。

但是，提供数据库服务的云厂商也不仅它一家，亚马逊是怎么脱颖而出的呢？

除了强大的全球基础设施以外，可以归结为以下三点：

一、以客户需求为核心的技术创新

2006年，云存储服务Amazon S3问世，这是世界上第一个商业化的云计算产品，引发了公众对于云服务的关注，商业化的云计算正式起步。

而后，是全球首款真正意义的云原生数据库Amazon DynamoDB的故事：

Dynamo最初是由亚马逊为了满足其电子商务业务的需求而开发的。曾经，亚马逊电商面临着处理大规模分布式数据存储和处理的挑战，传统的关系型数据库无法满足其高可扩展性和高性能的要求。因此，亚马逊决定开发一种自己的分布式存储系统，即Dynamo。其2007年发表的论文"Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store" ，也被业界视作NoSQL领域的开篇之作。

基于Dynamo的内部成功经验，亚马逊决定将其作为云服务向外部用户提供，并在2012年推出了Amazon DynamoDB。

同样的技术创新故事，也在不停上演。

2014年，Amazon Aurora在re:Invent上正式推出，这是一个和MySQL 和PostgreSQL兼容的关系数据库，专为云打造，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益，极具创新性。

最近几年，移动互联网大爆发，计算业态多种多样，流量和数据的不确定性让Serverless大行其道，亚马逊云科技创新性的把Serverless从计算领域扩展到了数据领域，让数据库也可以根据流量随需而变。

比如Amazon Aurora Serverless，计算和存储分离，计算节点和存储节点可以根据计算量和存储量自动伸缩；实时处理Amazon MSK Serverless，可以根据流量随需而变，自动伸缩；大数据处理有Amazon EMR Serverless，可以根据工作负载自动调节节点数量……

在软件和硬件的性能快被“榨干”之际，Amazon Nitro系统采用了软硬一体化技术，让软件和底层硬件做了紧密集成，使得MySQL的写入性能直接提升了2倍，读取性能提升了50%。

……

这样的案例还有很多，正是这种不断的创新和改进，让亚马逊云科技终于站在市场最前沿。

二、以用户体验为核心的产品研发

早期的IT应用比较简单，一般采用一个关系数据库就足以应付，随着互联网的快速发展，数据出现了多样化，为了保存文本、图片、视频、社交关系等各种各样的数据，亚马逊云科技构建了多种品类的数据库，专库专用，满足各类客户的需求，达到极致性能。

大多数数据库都实现了Serverless化， 让用户不用考虑如何对数据库进行扩展，可以更敏捷地去实现业务，把注意力集中在业务创新上。

这些数据库还可以轻松地和云端的数据分析、机器学习等服务进行集成，这意味着客户可以在同一云环境中无缝连接各种服务，从而大大简化了系统架构和运维。

通过把这些基础实施部署在全球的多个地理区域和可用区，使得数据库服务能够提供强大的数据持久性和高可用性，同时也可以更好地满足数据主权和数据延迟的需求。

三、通过“逆向工作法”制定适合客户业务的产品策略

逆向工作法是一种问题解决方法，它的核心思想是从目标或结果开始，逆向思考并制定行动步骤以达到该目标。

开发云数据库服务，如果只是关起门来做“创新”，不重视客户反馈，那只能是孤芳自赏，甚至无人问津。

只有始终以满足客户需求为导向，开发出满足各种不同应用和业务需求的服务，才能和客户建立紧密的关系，真正解决客户的问题。

在亚马逊云科技的re:Invent大会上能非常清楚地看到这一点，一般的技术大会，主要就是讲自家的产品有多厉害，能解决什么问题，营销味道很足。而 re:Invent 上是倒过来的，它的分享一般是客户有什么问题，我们经过总结、提炼、沉淀，今年又推出了新的云服务，它具备什么样的特点，能解决什么问题。

经过十多年不断的创新和发展，亚马逊云科技宣称的云原生数据库四大特性：“专库专用，极致性能”，“无服务器，敏捷创新”，“全球架构，一键部署”和“数据联动，广泛集成”，也逐渐得到了市场的认可。

而它所提倡的：端到端数据战略，在我看来也是“数据库”并不仅仅是数据库的体现。

这其实是一个云厂商在支持自己以百万计客户的过程中，领悟了产品开发的策略需要符合客户的发展规律。为客户在数据的摄取，存储、查询，还是分析，编目和治理，都提供对应的产品支持，并且都可以在云端实现，多种服务，轻松集成、组合、联动，帮用户实现数据共享，分析，实现业务价值。

一直紧跟时代的发展，在满足客户的需求之上不断进行创新，给客户带来价值，帮助客户成功。这是亚马逊云科技云数据库的成功之道，让它在过去的十多年间厚积薄发，稳定增长，在2022年以“纯云数据库”的身份登顶。

这是个里程碑式的时刻，云计算是未来，这一点毋庸置疑，相信以亚马逊云科技为代表的云原生数据库，未来会给我们带来更大的价值，更大的惊喜。