3月16日下午，在百度文心一言新闻发布会上，百度正式公开邀请测试备受瞩目的文心一言，百度创始人、董事长、CEO李彦宏首次对外解密文心一言，并向普通用户与企业用户开放了测试通道。互联网公司很少召开专门的发布会来推出新品，特别是软件产品。印象中这是李彦宏为数不多地亲自给新品站台，百度对文心一言的重视程度以及文心一言对百度的重要性，可见一斑。
从现场demo来看，文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算等核心场景上表现突出，ChatGPT能做的事TA都可以做。李彦宏让TA回答关于《三体》原著、改编剧的相关问题，提供续写《三体》的角度建议，TA都给出了让人满意的回答。李彦宏让TA给一家大模型服务商创业公司命名、提供Slogan以及撰写新闻稿，TA也给出了至少已在实习生水平的答案。
在ChatGPT曾“翻车”的鸡兔同笼问题上，文心一言应对自如，这体现出其强大的逻辑推理和数理推算能力：
相较于ChatGPT而言，文心一言在中文理解和多模态生成上有显著优势，比如它可以生成四川话版本的语音内容，也可以给人类画图甚至提供海报制作建议：
有人质疑百度这次活动演示的demo是预先录制的视频而不是实时交互，据百度解释这是考虑到实时交互较为耗时。随着文心一言开放测试，很多用户以及媒体拿到了内测资格，在大量的case中，也能看到文心一言突出的表现，在很多维度它不只是不比ChatGPT差，跟OpenAI最新发布的GPT-4比也丝毫不逊色。
比如它可以给尚未发布的新品写新闻稿，雷科技每年会参加许多手机厂商的发布会，对比了一下文心一言给OPPO即将发布的旗舰机写的新闻稿，虽然有一些细节问题，但整体来说还真有那味儿。
（图片源自“好看商业”）
再比如，它在回答数理推理类问题时表现整体都比ChatGPT更好：
（图片源自“好看商业”）
它甚至可以推断出美联储是否会加息、欧美银行业危机可能会蔓延到哪些领域这样的专业投资问题，也可以给普通人提供最新的投资策略建议：
（图片来自华尔街见闻《我们同时问了GPT-4和文心一言10个问题，这是它们的回答》）
文心一言还有一点特别让人惊喜的是，它的数据更即时。ChatGPT的“知识”截止于2021年9月，因此其答案是比较过时的，在提供一些时效性内容比如热点人物、热点事件时就无能为力。文心一言则可以给出最新的答案，这需要更强的算力，也与百度的搜索引擎业务基础有关。比如文心一言已经知道高叶代言了哪些品牌：
（图片源自“好看商业”）
再比如它可以言简意赅地解释“为什么硅谷银行会倒闭？”：
（图片来源华尔街见闻）
几个或者几十个case的对比都不能说明文心一言或者ChatGPT孰优孰劣。不过从综合表现来看，文心一言并没有像一些有偏见的人所说的那样“不能打”，在数理推理、中文理解以及多模态上它表现出色，万事开头难，文心一言已经有了好的开始，“成功了一半”。
文心一言发布前，外界的期待值被拉得很高。因为独特的舆论环境，也有一拨人对百度一直充满误解，比如有自媒体内测时特意用一些case去对标ChatGPT认为文心一言“技不如人”，这也完全属于意料之中的事情：吐槽总是容易的。“2017年，美国公司在做阿尔法狗，中国公司在送外卖。2023年，美国公司在做ChatGPT，中国公司还在送外卖。”感慨中国互联网公司不做AI等前沿黑科技的，与奚落百度文心一言做得还不够好的，是同一拨人，在百度发布“文心一言”前他们就已先入为主判定百度是“跟随者”，做得不完美自然就冷嘲热讽，做得好也可以说是步OpenAI后尘，他们自然是不会看到百度这些年来在AI上坚定不移的持续投资的。
启动AI战略10年来，百度已累计研发投入超过 1000 亿元，且不说NLP、深度学习、机器视觉等技术近10年的积累，单单是文心一言底层的大模型技术百度就已入局4年，2019年百度发布ERNIE 1.0，现已升级到3.0，每天接受数十亿用户的搜索请求和其他百度移动生态app的训练，在AI开发者生态层面，数百万开发人员使用深度学习平台飞桨进行AI开发。正因为此，对百度来说发布文心一言本质就是一次厚积薄发。
对百度来说，发布文心一言并非平地起高楼，而是“封顶”，它耗时十年、投资千亿精心建造了名为“AI”的摩天大楼，“封顶”后世人皆知，很多人只见大楼却忽视支撑大楼的是深深的地基。
文心一言对标2023年爆红的ChatGPT，两者底层使用一样的大模型技术。此前已有大学发布过学术类的大模型产品，文心一言则是我国首个商用的大模型对话机器人产品。它是唯一由大厂出品的大模型对话机器人，且定位于人人都能使用最先进的生产力工具，因此外界对其期待更高，它的包袱也更重一些。
从百度展示与各界测试的demo来看，文心一言在对标ChatGPT在基础能力上已“人有我有，人有我优”，比如文学创作、商业文案创作、数理推算等典型的深度学习做不好、大模型做得好的AIGC应用，ChatGPT能做的文心一言也能做，且表现丝毫不逊色。
在两个维度，文心一言比ChatGPT表现更优：
一个是中文理解能力。中文是“世界上最复杂的语言”，而百度起家于中文搜索，成立以来就深耕NLP技术，此后做AI的土壤也是中文互联网市场，正因为此它理解中文、理解中国文化，在全世界范围内，还没有一家公司的中文自然语言处理能力以及中文AI技术，能达到百度的水平。在发布会上，文心一言展示了对四川话的理解与生成能力，类似于这样的能力国外的公司不可能做好。基于算法、数据、场景等优势，文心一言在“中文”相关的AIGC场景上战胜ChatGPT是大概率事件。
有媒体让文心一言和GPT-4各自用“鲍威尔停下来”写一首藏头诗，结果高下立判：
（文心一言的回答，图片来自华尔街见闻）
（GPT-4的回答，图片来自华尔街见闻）
另一个是多模态生成能力。大模型竞争日益激烈，技术发展更是一日千里。就在百度发布文心一言的前一晚，OpenAI发布GPT4，在大模型基础上引入多模态，即对视觉内容有了部分加持，但只支持输入，输出的依然是文字，换言之，其不支持AIGC生成——后者更能体现出大模型的能力，具备更大的应用空间。OpenAI CEO Sam Altman在推特上表示，GPT-4“仍然有缺陷，有局限性”。在PPT讲稿上OpenAI透露未来会支持多模态内容生成，但时间不确定。
文心一言基于多模态统一大模型，支持多模态生成能力，包括文本、图片、音频、视频等。此前已有发烧友尝试基于不同的大模型脚本、音频、视频后再合成一部AI电影，理论上来说，文心一言可让AIGC电影一步到位。在接下来的时间里，文心一言可以抢占时间窗口，进一步强化多模态相关的优势。
整体上，文心一言的邀请内测本身就是一个巨大的里程碑，“中国没自主ChatGPT类应用”成为历史，这对我国科技产业乃至各行各业来说都是雪中送炭。国际形势波诡云谲，科技成了角力场。在刚刚结束的两会上，《政府工作报告》就再次强调要建设现代化产业体系，推进科技自立自强。《数字中国建设整体布局规划》则提出要构筑自立自强的数字技术创新体系，筑牢可信可控的数字安全屏障。在AI基础技术领域的自立自强，从芯片层到框架层到模型层再到应用层，从昆仑芯片到飞桨PaddlePaddle到文心大模型再到文心一言，百度作为“AI守门员”牢牢地守住了防线。
自立自强很难、技术创新不易，百度没有满足于“送外卖”赚钱，而是坚定不移地花钱做AI，于是今天我们才有了文心一言这样的自主AI尖端产品，所以，千万不要对文心一言冷嘲热讽了。
在ChatGPT出现后，很多人拿它跟搜索引擎对标，认为它会彻底取代谷歌、百度等搜索引擎。
格局小了。
一方面，站在C端用户的角度看，ChatGPT、文心一言这样的对话式机器人不可能全面取代搜索。对用户来说，搜索需“简单可依赖”，如果对话机器人不能给出高度准确的答案，哪怕只有几次答案是错的，用户就不可能直接用它来“搜索”，很可能在用它获取答案后再用搜索去判断答案是否准确。而且很多时候人们搜索需要多个结果，以对比或综合出自己想要的答案。此外，当前文心一言这类产品都面临计算成本高昂的问题，如果单次计算成本不能降下来，商业模式也难以成立。
当然，文心一言的技术确实也可赋能搜索，让搜索更好用。其实自2019年3月以来，文心大模型就在改进搜索结果方面发挥了重要作用，带来排名改进和多模态搜索能力。接下来基于文心一言百度搜索会有进一步升级，进而持续巩固其在中文搜索市场的主导地位。
另一方面，站在应用场景来看，ChatGPT、文心一言以及底层的大模型技术，是未来各行各业的生产力工具，它们要干的事情，绝非只是搜索。对C端用户来看文心一言是一个对话机器人，相较于传统搜索而言可以给出不一样的答案，可进行文学创作、商业文案创作、数理推算等。
而对产业来说，文心一言的定位则是“人工智能基座型赋能平台”，它底层的大模型以及AI技术可以帮助企业进行业务创新、升级客户体验，用李彦宏的话说是“让任何公司有机会离客户更近”。百度文心不只是有通用的统一多模态大模型，早已面向电力、金融、媒体等领域发布了10多个行业大模型，基于此企业早就可以使用到文心一言的“同款技术”。
反过来，如果企业不用文心一言这样的技术，可能会被采取该技术的对手颠覆，在新媒体、多媒体、传媒出版、营销等产业这样的趋势已在出现，在其他行业则会出现“温水煮青蛙”的格局变化，比如一些企业会慢慢发现，竞争对手的产品价格越来越低，利润却日益增加，自己被打得找不着北，因为竞争对手很可能已经在用文心一言这样的产品实现智能化变革，降本增效与创新升级。
有前瞻性的优秀企业已在布局。自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态，以尽早用上最新最先进的大语言模型，其中很多合作伙伴此前就已从百度的技术、产品和服务中获益，如搜索、智能云、自动驾驶、小度、度小满等。除了业界高度关注的新媒体等新兴产业外，家电这样的传统制造业都已对文心一言表现出“饥渴”，比如TCL、海信、长虹、美的等头部家电巨头早早就已积极加入文心一言生态，它们正在探索将大模型技术应用到智能家居、智能家电、智能制造、智能客服等场景中，拥抱正在到来的更大的智能浪潮。
出现这样的现象不让人意外。大模型即便是大公司也不可能靠突击几个月速成，就算做出来也很难比得上有时间沉淀的玩家的产品，比如百度、OpenAI都在深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术上坚持积累多年且投入巨大资源。
做大模型难，做好太难，这也是为什么微软在摸索大模型多年后也不得不投资OpenAI“上保险”的原因。对传统产业的所有企业来说，大模型更是可望不可即。好在市场上还有文心一言这样的产品，百度也一直在将AI、大模型等技术开放给业界，做AI生产力工具是其夙愿。
前些年，不同产业、不同企业的智能化进程参差不齐，百度一直扮演着“教育市场加速智能化推手”角色。此前一位百度内部人士对我表示：很多时候我们需要将“AI技术推给客户用”。现在市场形势变了。李彦宏在发布会上说，“内测中文心一言并不完美，之所以现在要发布，原因在于市场有强烈需求。”这是百度AI技术第一次被市场推着走，智能化浪潮的汹涌程度可见一斑。
市场需求强烈，客户主动“求合作”。中国企业在面临新技术浪潮时大都还是很务实的，观望者只是少数，大多数企业都是积极拥抱的态度。据了解截至3月17日12点，申请文心一言API调用服务测试的企业已达8万。对百度来说，强烈的市场需求也将从根本上改变其商业模式，在原有的搜索等核心消费业务外，靠在B端给产业提供AI生产力工具获得更大的价值，对应的市场空间比搜索大得多。
2007年iPhone发布，2010年移动互联网在中国开始普及，微信、美团、抖音等移动应用崛起，互联网格局彻底被重塑。什么是移动互联网后的下一个Big Case？这些年来，行业从未停止过探索的步伐，从智能硬件/5G/IoT，到VR/AR/元宇宙，再到区块链/量子计算等等，都曾被视作具有“颠覆性”的下一代数字技术。
现在，答案有了。2023年ChatGPT爆红、文心一言面世，大模型成了继移动互联网浪潮后，最有机会颠覆产业格局的新技术，其应用潜力远非元宇宙、区块链、IoT等技术能比的。换言之，在移动互联网后人们一直在苦寻新的技术机会，经历一波波“青铜”技术后，如才终于等到“王者”。
本质上来说，文心一言、ChatGPT本质还是AI技术，只不过底层不再是深度学习，而是更新一代的预训练大模型。早在2017年李彦宏就曾预判：“互联网是前菜，人工智能才是主菜”，现在借用他的话说：对AI产业来说，“深度学习是前菜，大模型才是主菜”。
其实在深度学习出现前，AI技术也早已有几十年发展历史。技术浪潮可以形成正是因为某个技术奇点的到来，让技术的效能实现突破，进而发生“从量到质”的蜕变。如今，AI终于“破茧成蝶”，惊艳地浮出水面。前几天，英伟达CEO黄仁勋在公开活动中表示：“ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻。”
在大模型进入众人视野时，就已被少数科技前瞻者们看到潜力。百度2019年就已在布局，2021年底微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉也直言，他当前阶段关注的一个重点方向就是“正在成为平台的大规模模型，这种大型模型背后的计算，如何继续构建系统。”他认为深度学习在过去20年或10年取得巨大进展，大模型则将是下一个值得期待的大事件，是微软将继续推进的绝佳领域。
对于创业者特别是技术类的创业者来说，机会来了。
一方面，介于文心一言与传统产业间的技术服务模式将会大量涌现。
大模型的兴起从根本上改变了IT架构，在芯片层/框架&系统层/应用层中间，出现了“模型层”，对应到云计算产业将在IaaS、PaaS和SaaS外出现MaaS商业模式，即大模型即服务。
百度是中国最大的MaaS服务商是大概率事件。所有产业都需要文心一言这样的大模型，但它们都不具备对应的技术应用能力，传统的IT服务商在面临大模型时也无能为力。接下来会出现一类服务就是大模型服务商，他们作为云服务生态的成员，负责大模型精调落地，他们具有行业Knowhow，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。
另一方面，开发者可基于大模型底座开发创新应用，如同iOS/安卓成就数百万开发者一样。在国外“大模型开发者”已跟iOS开发者一样成为群体，他们不再只是像初期一样折腾一些好玩的应用，而是“更商业化地”去考虑如何创业、如何做产品。在美国版贴吧Reddit的对应板块，每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线，大模型以及AI云服务平台已成为催生创新的新土壤，一位国外开发者甚至在其Twitter上表示：“毫不夸张地说，OpenAI很像AI时代的安卓系统。”
文心一言正式发布后，中国势必会出现“大模型开发者”，他们基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等能力开发我们想得到、想不到的创新应用，基于大模型技术出现类似于“羊了个羊”这样的爆款应用将只是时间问题。
国外的大模型开发者普遍使用微软Azure构建应用，他们可通过Azure直接调用OpenAI大模型的能力。微软Azure已是TOP云服务商，大模型能力则将助其进一步蚕食亚马逊AWS的份额，因为基于ChatGPT的开发者和企业很多都会成为微软云的增量客户，这一逻辑在国内同样成立，文心一言的相关能力通过百度智能云输出给产业，百度智能云+文心一言将足以改变云计算市场格局。
在发布会上，百度提出文心一言将“将根本性地改变云计算行业的游戏规则。”企业选择云服务部再只看算力、存储等基础云服务，而是看AI能力，特别是大模型能力，看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同能力，在这一点上百度智能云有绝对优势，IDC报告显示，2022年上半年百度智能云在AI公有云服务市场稳居第一，这已是百度智能云连续四年市场份额第一。随着文心一言的发布，百度智能云接下来在智能云服务市场，想输都很难。
因此我认为，百度未来将有机会续写微软的转型神话。从PC转型到移动，微软OS业务面临巨大挑战，Windows Mobile惨败，但其to B业务却大放异彩，可谓是失之东隅，收之桑榆。微软最新市值2.06万亿美元，在科技巨头中仅次于苹果。百度也有望基于AI战略的大获成功，实现B/C业务的并轨发展，在产业端获得更大的增长点。
写在最后：
当大模型技术出现时，业界就认为它的一大特征是“存在一些不确定性”，现在看来，不确定性就意味着更大的可能性。AI大模型最终会带来什么样的成果无人知晓，它可能是强人工智能的终极模式，也可能只是过渡手段，但截至目前其已经越来越清晰地呈现出魅力：从ChatGPT到文心一言均能看出，其在NLP等领域相较于深度学习已展现出肉眼可见的优势，是人类当前看到的最接近强人工智能的训练方式，是推进AI认知智能突破、挑战人类智能的关键。
AI大模型俨然已成AI产业继深度学习后的第二波技术浪潮。深度学习技术让AI从实验室走向商业化，AI大模型则展现出推动AI从作坊式应用迈向工业化生产的潜力。发布文心一言，百度10年努力终于开花结果，养兵千日用兵一时，百度的AI技术底子终于被外界看到，更让人激动的是，一切才刚开始。
一直自我进化是大模型的魅力之一，当文心一言被大规模使用后，将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代的飞轮，进步会更快。今天的ChatGPT的表现已远非22年11月发布时可比。四个月后，四年后的文心一言又将如何？这个问题，“等待与希望”，足以回答。
在大仲马名著《基督山伯爵》的最后章节，主人公爱德蒙•唐泰斯将巨大的财富留给了他人，留下一封信转身离去，信的末尾写道“人类的全部智慧就包含在这两个词里面：等待和希望。”这，也是人工智能的“智慧”所在。
