不知道大家有没有留意到一个现象：在吃穿住行喝玩乐中，“行”成了与AI结合最密切的消费场景。
基础大模型（国外的ChatGPT、Gemini、Apple Intelligence，国内的DeepSeek、文心、豆包），以及AI应用（如Manus代表的超级智能体、AI手机厂商们发布的智能助理、甚至AI眼镜）在发布新品时，都会不约而同地选择“行”这一场景来展示智能化能力，比如苹果在发布Apple Intelligence时，就演示了AI智能预订机票、安排行程的能力——这就好像手机厂商发布新品时，必须玩一把《原神》来展示性能一样。
（medium对智能体“旅行计划”能力的评测）
根本原因在于，旅游规划是生活中最常见的复杂消费行为。每逢规划旅行，人们都需结合网上的攻略、笔记、游记等内容，以及交通、住宿、景点、天气等信息，进行目的地选择、行程规划和机票/车票/船票/酒店/景点/餐厅预定，还需要规避交通拥堵、避免“人从众”、避免坑人景点、省钱省时……这一过程往往需要大量的信息搜索，整体决策逻辑高度复杂，用户个性化需求十分明显。而AI最擅长的就是“化繁为简”，比如搜集信息，选取产品与服务，进行智能旅行规划，甚至通过智能体完成机票、酒店、景点预订，努力给用户提供高效、个性和最优的解法。
不过，通用大模型以及智能体等AI应用在落地“AI+旅行”时却存在天生短板。一则是基于通用数据乃至匿名信息训练无法消除AI幻觉，进而生成结果难以做到100%准确；二则是很难实现从信息到服务的闭环，即便可以提供准确的旅行规划与产品推荐，但很难打通车/机/酒/火等App完成预订和支付，25年爆发的MCP理论上来说可实现服务预订，不过当前还处在发展的早期阶段。
正因为此，我们看到两类平台成为AI旅行的关键玩家。
一类是面向消费者的OTA平台。
今年五一黄金周，旅游业掀起“DeepTrip潮流”，飞猪上线“由多智能体驱动”的旅行规划产品“问一问”，集成通义千问，服务于用户目的地推荐，机票/酒店预订、规划行程等需求。此外，携程、马蜂窝、同程、途牛等主流在线旅游平台（OTA）纷纷接入DeepSeek，推出相似的AI旅游服务。OTA平台拥有海量游记、机票、景点等数据沉淀，同时有着真实的用户使用场景，布局AI+旅游提高用户粘性、拓展新的商业模式，是顺势而为。
（飞猪“问一问”）
另一类是面向企业员工的商旅平台。
日前，滴滴企业版基于目前最先进的开源模型Multi-Agent架构，在行业率先打造并发布了AI小滴商旅智能体（内测），分别解决员工与企业（具体用户是行政、财务等后勤部门）的商旅痛点：面向员工提供差旅助手智能体，可基于IM聊天形式提供行程规划、车/机（票）/酒（店）/火（车票）推荐、预订、行中服务、大小交通衔接、咨询等服务；面向企业提供管理助手智能体，让企业基于AI数据分析与挖掘能力，实现更加精细化的商旅支出管理。
（滴滴企业版推出AI小滴商旅智能体内测）
相较于通用大模型而言，滴滴企业版这样的平台做“AI+旅行”优势明显：
服务层面，其已实现了/机/酒/火等服务的打通，因而可一站式完成预订；
数据层面，其基于真实的企业级商旅资源与数据，可减少甚至规避大模型的幻觉问题；
体验层面，其基于员工海量真实的商旅行为，可以更好地学习其偏好，进而在智能规划时给出更个性化的推荐；
规则层面，其可“套用”企业确定性的成本、合规、差标等管控规则，结合AI对差旅时间与资源价格的预测与分析智能规划，让整个差旅的预算可控。
25年，随着“百模大战”的结束，AI进入到工业化的新阶段。在落地进程中，AI也从搜索、创作等通用场景，纵深到旅游、差旅、医疗这些细分行业的垂直场景中。
就AI旅游而言，商旅或许是更适合AI大规模应用的行业。因为相较于变化万千的个人旅行而言，企业员工因公出差是更加“收敛”的旅行活动，管控制度明确、流程明确、目标明确，由A到B的出行路线与时间均是确定的，AI不需要考虑类似于景点错峰、打卡点、行/住/吃/玩衔接的问题，只需聚焦在成本控制、合规管控、员工体验、差旅效率等问题的解决上，而这些正是企业商旅面临的痛点。
商旅也就是商务旅行一直是旅行市场大头。相关数据显示，2019年全球范围内，商务旅行市场占整个旅游市场60%以上。中国商旅市场在2023年规模就已达3725亿美元，2024年预计突破4062亿美元，全面恢复至2019年水平。随着经济的强劲复苏，作为经济晴雨表的商旅市场正在强劲增长。
在数字化浪潮下，商旅行业已在一定程度实现了信息化、数字化，不过，对员工与雇主来说，商旅痛点依然存在。
来自环球旅讯推出的《2025Q1中国商旅市场趋势洞察报告》显示，60%的企业认为“员工出行管控不规范，存在一定漏洞”，此外还存在“费用支出看不清、降本难执行”、“员工报销不合规、统计分析难”、“数字化程度不够、公司人效低”等痛点。
（图源：环球旅讯《2025Q1中国商旅市场趋势洞察报告》）
企业不满意，员工同样不满意，“垫资”与“贴票”等报销流程严重挤占员工工作时间。更重要的是，已成为核心劳动力的Z世代年轻人更关注“工作体验”，他们不只是需要报销更省心，更关注出差工作的体验感，对车/机/酒/火每一个环节的体验与效率都有更高的期待。
深层次来看，在“反加班”的新潮流中，员工的工作时间和真实生产力成了企业的“黄金资产”。因此，提升商旅效率，避免流程琐事耗时、尽量缩短在途时间，尽可能提升员工差旅舒适度与满意度，激发其创造力，成了企业商旅管控必须关注的新课题。
而这一切，与企业愈发强烈的“降本”需求形成了直接冲突。企业合规与降本管控是刚性需求，但员工体验提升则是柔性工程。企业合规、经营降本和员工体验成了商旅新的“不可能三角”。
此外，当前企业面临着不同差旅服务分散在不同平台的问题，车/机/酒/火需要对接不同平台，《2025Q1中国商旅市场趋势洞察报告》显示，40%的企业在选择商旅出行平台时，更看重一站式服务能力，也就是需要将多家供应商整合到一个体系里面。对接多家平台不只是耗时耗力，更会导致企业的商旅数据分散在不同平台，“数据孤岛”和“隐蔽的角落”问题增加了商旅合规与降本管控的难度，更难以实现精细化管理，无法真正实现“将钱花在刀刃上”的目标。
当然也有少数企业尝试自建商旅管控平台，然而这样的选择实属无奈：成本高不说，依然难解决数据、资源、服务分散的问题，而现有第三方SaaS供应的商交付能力又不令人满意。在滴滴企业版组织的企业出行峰会上，金赛药业CIO、数字研究院院长鲜翾就表示，作为一家药企金赛自然是希望将核心甚至所有研发资源花在药品研发、患者管理等核心业务的支持上。一个好用的商旅平台，应该让企业聚焦在业务本身。
截至目前，行业已出现多家一站式商旅平台，且清一色地由互联网公司主导。除了十年前面世的滴滴企业版外，携程、阿里、同程、美团均已推出企业级的商旅平台，不同平台各有侧重，比如滴滴具备“大小交通衔接”优势，而美团在“餐饮因公消费”上具有不可替代的地位。25年，随着AI与旅游业加速结合，加码AI也成了头部商旅平台不约而同的选择。而从滴滴企业版的最新动作来看，AI与商旅的结合，或许也是解决企业商旅管控痛点的一条明路。
滴滴企业版推出AI小滴商旅智能体内测，我认为这或许会成为打破“企业合规、经营降本和员工体验”不可能三角的解法。
其中，“AI小滴”差旅助手是解决问题的根本。作为商旅预订智能体，其基于对70万企业客户累积的B端服务数据的学习训练，形成了强大的智能搜索、规划、决策和预测能力。基于商旅资源实时价格、库存等数据，用户历史偏好数据与企业事先明确的差旅规则数据，结合对车/机/酒/火的时间与成本预测，可给出对员工和企业综合最优的行程规划、车/机/酒/火推荐、行程预订。员工可在多轮对话中补充完善信息、选择推荐的航班/车次/房型，最终直接在购物车确认订单。
（“AI小滴差旅助手”商旅预定智能体）
相较于传统商旅平台而言，“AI小滴”差旅助手有多个维度的突破：
1.员工不再需要来回切换搜索、比价、分析，省时省力省心；
2.全程聊天式互动，员工就像与公司贴心行政小姐姐一样沟通，更具体验感、被服务感；
3.智能分析决策能力可实现全局最优，在员工体验与企业合规/降本诉求间寻觅到一个最佳平衡点。
一般来说，在几十人或者几个人的小微企业，一个行政往往就能服务好所有人的差旅需求。以笔者公司为例，行政妹纸一年只需要在少数几次报道CES等大型展会时，给员工预订差旅，她会基于经验进行精心规划，往往能够在尽量给公司省钱的同时，尽量让出差员工满意。
然而，对于上规模的企业来说，员工数量众多，且差旅频次也会随着业务规模而急剧提升，再像小微企业一样靠“人”来做好差旅服务并不现实。而滴滴企业版“AI小滴”的差旅助手本质就是让更多企业拥有比行政妹纸更精准、更细心、更高效的“差旅规划师”，基于AI预订模式，既能满足公司差旅规则，也可尽量满足员工的个性化需求，实现刚性管理与柔性服务的结合，在严格满足合规管控要求的前提下，让员工体验到人情味，化解“不可能三角”。
“智能体”英文为Agent，其本质就是将人的能力延伸，同时还可无限复制，正如“AI小滴”的差旅助手体现的一样。不过对企业来说，商旅管控在“减少人工化的商旅规划”外，更需要实现对商旅的精细化管理，包括每一次的合规与降本，以及公司/部门/业务等维度的全局优化。
滴滴企业版“AI小滴”提供的管理助手，就意在助力企业管理者（如高管、HR、行政、部门负责人等）更准确地了解、分析商旅情况。
更准确的数据挖掘可发现潜在的不合规行为。24年，包括微博、网易、字节在内的大厂均曾公示员工“虚假报销”的违规案例，比如字节就有员工使用虚假材料违规报销、违规打车。据行业统计，31%大型企业因超标费用和违规订单，年损失超百万。同时，更精准的差旅管控则可助力企业降本，企业高层可据此优化差旅政策，比如一些非必要的出差可转线上远程化，长期“拿不到结果”无RoI的差旅可重点关注并深挖原因……
必须要提到的一点是，滴滴企业版的AI商旅方案并不是平地起高楼，它可以率先在商旅行业应用AI推出商旅预订智能体和商旅管理智能体，离不开前两年打下的“一站式”基础。
（滴滴企业服务事业群总经理蔡晓鸥发布滴滴企业版“AI+一站式”商旅解决方案）
十年前，滴滴企业版从“让企业员工打车更便捷”切入市场，在解决好员工打车问题后，整合酒店、机票、火车票等差旅资源，已逐步发展为企业员工出行场景全品类需求的“一站式”平台，实现了“车、机、酒、火”从出差第一公里到最后一公里的全程服务衔接，并在这一过程积累了超过上万条管控规则以及积分/奖励金等创新运营体系。
相较于OTA商旅平台而言，滴滴企业版最大优势是大小交通衔接能力，可实现出发/到达后的接驳与机票/火车票的大小交通无缝衔接，在省钱和省时中找到最佳平衡点。同时，企业员工外地出差往往会有更高频的当地打车需求，滴滴企业版可基于酒店等预订信息，助力企业做好合规与降本管控。
（一站式提供车/机/酒/火服务是商旅平台的大趋势）
可以说，滴滴企业版的“一站式”与“AI”是不可分割的。在“一站式”的商旅底座上，滴滴企业版实现了资源、数据和服务生态的打通，基于此AI小滴才得以实现智能规划、智能预订、智能管理，而这是单一旅游服务平台，或者手机、搜索这样的信息类平台难以做到、做好的。对商旅行业的数字化升级来说，“AI+一站式”或许也将成为一种新的范式。
降本只是节流，企业要实现可持续增长，必须开源，也就是实现业绩增长。
站在这个角度看商旅的管控，其实企业并不应该谋求“尽可能减少员工出差”——如果员工出差少了，市场活动少了，拓展客户少了，链接资源少了，企业恐怕会面临更严峻的问题。因此，AI商旅的终极目标绝非省钱，而是要避免浪费（不该花的不花，合规；该花的少花，降本）的同时，力争让每一份商旅投资都有回报，甚至超预期的回报。如果一分钱的商旅投资确定能带来超过一分钱的回报，那么，企业应该鼓励员工出差，多多益善。
因此，滴滴企业版们要做的，不只是让商旅数据更加透明化、可视化，更需要让这些数据可被AI深度挖掘，与企业内部办公协同平台、供应链平台等等信息化系统和数据打通，实现差旅与管理、业绩之间的深度关联和挖掘洞察，进而实现差旅回报可度量。同时，商旅数据也可更好地辅助企业决策，从业务策略到企业战略，从组织架构到员工福利体系，不断地针对性优化。
比如AI小滴洞察员工出行的时间、动线，出差的“热点”高频区域等，给出优化效率的建议、捕捉企业运营的趋势……
笔者就从滴滴企业版团队了解到一个通过滴滴避免浪费的真实故事：一家来自杭州的科技公司一直使用滴滴企业版，他们的财务负责人通过平台数据发现，员工在部分城市之间往返“跨城高铁+市内打车”的费用，竟然比直接跨城打车费用要高。这样的组合出行方案让员工费时费力，也让企业花了更多钱。后来这家公司对这类邻近城市出行中，开通了跨城打车的权限，并引导员工直接打车，既提升了员工差旅体验，成本也得到了压缩。
其实这样的情况应该不少，比如广州到深圳东南部不适合打车，但广州南沙到深圳靠近东莞的区域如宝安区，打车就比“跨城高铁+市内打车”要便宜。但如果没有数据洞察能力强大的AI工具，企业就很难这些降本细节。
在笔者看来，这正是滴滴企业版“AI小滴”管理助手的长期价值：基于海量商旅数据和AI能力形成智能建议，让企业可实现降本增效、精益管理和高质量增长。正如滴滴企业版技术负责人所说，“我们不是给用户提供一个工具，而是直接交付用工具降本增效后的成果”。
目前，滴滴企业版也已支持主流IM/OA/费控/HR平台的简易集成和快速上线，给企业实现“AI商旅驱动企业数字化升级”打好了基础。
相较于美国等商旅数字化发达国家而言，我国商旅电子化、信息化、数字化起步都较晚。近年来，随着互联网巨头的加码、企业数智化进程的推进，我国商旅数字化进程已在显著加速。随着AI的深入应用，我国商旅行业或将迎来新一轮脱胎换骨的变革。在企业出行峰会上，来自消费电子、家电、金融、制造、互联网等行业的高管也给滴滴企业版提出了不少商业数字化和智能化的需求，这也意味着在AI商旅的路上，滴滴企业版还有许多事情要做，还有很长的路要走。
