十年前，乃至在更长的时间里，如果我们说到企业IT公司，一定会首先想到微软、IBM、思科、英特尔等；但时至今日，我们再去看市场中屹立的企业IT公司，虽然传统巨头依然强大，但更引人注目的无疑是像亚马逊云服务（AWS）这样的新贵。

按照最新的营收数据统计，如今的AWS已经与微软、戴尔、IBM、思科一起，位列全球前五大企业IT公司，超过了Oracle、SAP等传统巨头；不仅如此，根据亚马逊公布的财报数字，AWS在2020年第三季度达到年化收入460亿美元，同比增长29%，相当于一年增长100亿美元。

这样的收入增长在全球IT市场增长萎缩的今天，非比寻常。就在不久前，来自Gartner的预测数据显示，2020年全球IT支出预计将达到3.6万亿美元，相比2019年下降5.4%；2021年全球IT支出预计将达到3.8万亿美元，相比2020年增长4%。

最近的Gartner调查数据同时表明，疫情导致当前在使用云服务的企业组织中，有近70%的企业组织计划增加云方面的支出。到2021年，全球最终用户在公有云服务上的支出将增长18.4%，达到3049亿美元，高于2020年的2575亿美元。这意味着，在即将到来的2021年，AWS仍将是高歌猛进的一年。

不过，在今年的亚马逊re:Invent全球大会上，关于云计算、AWS的洞察还不止于此，人们更加关注AWS作为全球云计算引领者，将给整个业界带来怎样的惊喜。

云计算正在重塑整个IT产业

经过近15年的变迁，云计算已经从最初的新技术、新模式，成为企业在寻求数字化转型升级过程中的必由之路；当云计算成为一种必选项，那些构建在传统IT架构下的产品和技术也正在被重塑。

近两年，云原生凭借其敏捷、开放、标准化的特性，以及轻量化、松耦合、灵活的技术架构等特点，成为企业构建面向未来的应用架构的首选。伴随而来的则是微服务、容器等成为企业上云过程中关注的焦点。

但在企业全面上云的今天，需要“原生”的不仅有应用，更有计算、存储、网络、数据库等。早在2016年，AWS就为云打造出一款能兼容MySQL的新一代企业级数据库——Amazon Aurora，作为一款“云原生数据库”，Amazon Aurora成为AWS公司历史上发展最快的服务。

如今，已经有超过十万客户选择在Amazon Aurora上运行他们的数据库工作负载，对于这些客户而言，他们可享受与具有最高等级商业数据库的性能和可用性，却只需要花费过去十分之一的成本。目前，全球总共有超过35万多个数据库通过AWS Database Migration Service (DMS)迁移到AWS。

云原生数据库还只是云计算发展到今天，对传统IT产业进行重塑过程中众多细分领域中的一个；在全球企业加速拥抱云计算的今天，需要重塑的还有传统的计算、存储等诸多领域。如今，为云而生的计算、为云而生的存储，已经成为主流云计算厂商在提供云服务之外发力的重点领域。

在云计算向下推动IT基础设施升级的同时，云服务本身也在不断进化。毕竟对于企业来说，由于业务对云服务的要求不同，企业不止有公有云的需求，同样也有私有云的需求。因此，早在2016年底，AWS就与VMware达成合作，VMware从此可以在AWS数据中心内为客户提供服务。

事实上，不论是云计算对应用、计算、存储、数据库等的重塑，还是云计算自身的变迁，早在数年前就已经开始；只不过，在2020年这个特殊的历史节点，这一变革的速度被大大加快：原本还只是市场趋势，如今已经成为企业客户的现实需求，即便是AWS也需要加快变革进程。

AWS加快推动云计算重塑

在云计算领域，AWS之所以在业务上能够取得飞速发展，靠的是不断根据客户需求快速创新。2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能，随后的每一年，AWS发布的服务和功能都在逐年递增，到2019年更是发布了2345项。就在今年的re:Invent大会上，AWS CEO Andy Jassy在其主题演讲就发布了27项创新；re:Invent大会第一天，AWS共发布了43项全新的服务和功能。

这样的速度不可谓不快，AWS最新的服务和功能主要集中在计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面，几乎涉及到云计算从IaaS到PaaS的各个领域。具体来说，这一次的升级有哪些侧重点呢？这里仅从数据库、机器学习、无服务器、容器等几个最新最热的领域，一窥AWS如何推动云计算的创新。

在数据库领域，随着越来越多的企业选择Amazon Aurora，数据库迁移和管理的需求也日益迫切；为此，AWS发布了新一代Amazon Aurora Serverless v2，可以做到实时扩容，在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务；这样一来，开发者就不需要按业务峰值进行容量配置，而是按需扩容，相比之下可节省高达90%的成本。对此，AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。

在机器学习领域，AWS推出的机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换，从而提高机器学习数据准备的速度。

在容器和无服务器应用领域，AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示，容器和无服务器应用由非常小的代码段组成，每个代码段通常由不同的团队开发和运维，有独立的基础架构，需要对其更新和维护；但随着容器和无服务器应用的增加，更新和维护工作将变得日益复杂，拖慢应用开发速度。而开发工具AWS Proton的推出，提供了更细粒度的开发和部署管理工具，简化了容器和无服务器应用的开发和部署。

除此之外，在数据分析领域，AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views可以从多个不同数据源创建虚拟表，可以简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成统一的数据视角，当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步，一举解决了困扰企业多年的数据孤岛问题。

事实上，数据库服务、数据分析服务、机器学习服务和开发工具，也被Andy Jassy认为是AWS全新推出的数十项创新云服务和功能中，能改变游戏规则的颠覆性服务。

用持续创新重塑自己、重塑未来

正如美国哈佛大学商学院创新理论大师克莱顿·克里斯滕森教授在其《创新者的两难》一书中所说：以现有企业心态与利益机制，确实很难突破破坏性创新所造成的两难困境，企业需要以体制外另起炉灶的方式来推动这种创新。

面对云计算浪潮，许多传统IT巨头并没有突破这一两难困境，这在一定程度上也是AWS全面崛起，并进入全球前五大企业IT公司的重要原因之一。不过，对于AWS来说，顺应客户需求，不断推动云计算服务和功能的迭代只是创新的一个层面。

在云服务本身，AWS同样也在不断调整着自己的做法。比如，在混合云方面，在AWS始终认为，企业最终都将不再会有自己的数据中心；而所谓的混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的，本地数据中心是边缘节点的一种。

因此，面对企业的混合云需求，AWS既不一味固执己见，也不完全顺应客户需求。而是先通过与VMware的合作，让客户能够在AWS使用同样的VMware软件和工具；再推出由AWS全托管的Outposts，来承载那些客户必须驻留在本地的工作负载；最后再通过开通本地区域，实现客户应用的本地化部署。

而对于那些没有开通本地区域，无法进行本地化部署的区域，AWS则推出了Snow系列设备，用于连续计算、数据存储和数据转送；或者通过5G网络边缘做本地部署，将移动应用的延迟降到10毫秒以内。这样一来，AWS既满足了企业对混合云的应用需求，又确保了云服务的一致性，避免了新的云计算孤岛的产生。

从服务和功能创新，到混合云的重塑，AWS一直将reinvent这一关键词奉为圭臬。重塑之于AWS，是通过高维思考，持续推动云计算的创新；之于企业客户，则是借助云计算的应用变革企业IT，进而实现数字化转型。

正如顾凡所说，过去几年，中国的云计算发展非常快，云计算已经成为新常态；很多中国企业尤其关注数据分析、机器学习、微服务、无服务器、容器等高级功能，以及它们如何给业务带来帮助。也正因为如此，张侠也强调，尽管AWS一次性推出了数十种服务和功能，但不同的客户有不同的需求，因此这些新的功能对企业都非常有吸引力。

不过，在Andy Jassy看来，重塑的关键，部分与技术相关，但更重要的是企业文化，要建立重塑文化。具体体现在以下8个方面：（1）领导要有创造和重塑意识；（2）顺应趋势，不可逆行；（3）招募渴望创造的人才；（4）实实在在解决客户问题；（5）速度至上；（6）别把问题复杂化；（7）使用功能最强、最丰富的技术平台；（8）自上而下，制定激进的目标。

50年前的《财富》500强企业，如今只剩下17%还在榜单上；20年前的《财富》500强企业，如今也只有50%还在榜单上。由此可见，企业必须选择最好的重塑工具，打造企业的重塑文化，重塑自己，才能重塑未来。