编者按：近年来，随着金融、制造、政务、交通、医疗等行业数字化转型深入，大量智慧应用涌现，使得构建强大的数据分析技术栈成为必须，也让“湖仓一体”成为热门词汇。但面
数据治理的好坏决定着传统行业用户的未来？ 此绝非虚言。在数据成为关键生产要素的今天，企业的运营管理、营销服务乃至创新突破均愈发倚重数据。在经历多年的数字化建设之
“因为疫情的原因，银行业务线上化、数字化的趋势明显加快，基于数据驱动的业务场景不断涌现，业务变化多、弹性大、需要快速响应，数据量大、类型丰富，所以我们开始借助云
一个真实的现状。 过去银行的营销业务，通常是销售人员找关系、拉人头，费时费力不说，营销效果往往差强人意；如今的银行营销，精准的人物画像、不断迭代优化的营销模型、
导读：在大数据领域，数据仓库和数据湖就像一对CP，缺一不可且优势互补。 社会发展到今天，全世界每个小时产生的数据已经比20年前每年产生的数据还要多。 在社会层面
忽如一夜春风来，湖仓架构似花开。 今年的云计算市场，似乎谁不提湖仓架构谁就落伍。为何湖仓架构这么火？如今看来，数据湖和数据仓库加速互动，看似偶然、其实必然。 曾
