很久之前，有位朋友问我，现在科技资讯这么发达了，你们还写啊写做什么呢？ 我是这么看的。最终能够凝结为资讯的那个新闻点，其实是一系列事情最终得出的结果，而这个结果

AI是过去几年云计算市场中的最大变量，而大模型的成熟，毫无疑问将指数级增强这个变量。 记得在2022年年底，生成式AI与大模型开始爆火的时候，我们就曾讨论过一个

我们知道，大模型会编造不正确的答案，产生“幻觉”。 其实，在应用层面，还存在一个更隐蔽的“幻觉”，就是创业公司忽略了大模型落地所需要的长周期、重基建和工程化难度

“业数一体化是金融业用数的方向，Data+AI 会加速这个趋势，甚至对未来运营和管理产生影响。”一位银行数字化负责人如是说。 “平时工作需要随时查看业务指标变化

大模型正如火如荼，下一个AI风口就来了。 如果你关注2023世界人工智能大会等行业峰会，以及英伟达、微软、谷歌、特斯拉和国內科技大厂的最新发布会，除了“大模型”

大模型方兴未艾，激发出产业智能化的全新活力，也让每一片土地、每一个行业，认真思考起自身投入大模型浪潮的方式。 可投身这一波技术洪流容易，弄清大模型与产业应用结合

随着大模型的飞速发展，行业各界对大模型的核心疑问，已经从“有没有大模型”，转变为积极投入建设之后，中国AI产业如何实现大模型落地？巨大的建设投资应该如何获得确定