《中庸》中说，“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”。这段话穿越千年，指引着中国千行百业的发展。对于金融行业来说，庞大的数据量可以说是“博学”的来源。但庞大

很久之前，有位朋友问我，现在科技资讯这么发达了，你们还写啊写做什么呢？ 我是这么看的。最终能够凝结为资讯的那个新闻点，其实是一系列事情最终得出的结果，而这个结果

就像啤酒注定要有泡沫，每一场淘金热都不缺被捧上了时代风口的人。 大模型这一波热潮中，向量数据库就是那个幸运儿。 一方面，技术层面并没有太大突破。向量数据库并不是

AI是过去几年云计算市场中的最大变量，而大模型的成熟，毫无疑问将指数级增强这个变量。 记得在2022年年底，生成式AI与大模型开始爆火的时候，我们就曾讨论过一个

我们知道，大模型会编造不正确的答案，产生“幻觉”。 其实，在应用层面，还存在一个更隐蔽的“幻觉”，就是创业公司忽略了大模型落地所需要的长周期、重基建和工程化难度

开源大模型对闭源大模型的冲击，变得非常猛烈。 今年3月，Meta发布了Llama（羊驼），很快成为AI社区内最强大的开源大模型，也是许多模型的基座模型。有人戏称

时间是向前的，人却总喜欢回忆过去。与朋友凌晨4点在海边等待的日出，手握录取通知书满心欢喜的父母，一个人在异国他乡吃到的家乡菜，和暗恋的他第一次有些“扭捏”的合影