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DeepSeek重启第二轮融资,国产AI决战算力与话语权

小刀马 2026-08-06 阅读: 59 次

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据媒体报道称,国内头部大模型企业DeepSeek(深度求索)已正式重启第二轮融资,本轮计划募资500亿元,投前估值5000亿元,目标8月下旬完成全部签约落地。DeepSeek的首轮融资是2026年4月启动的,6月完成交割,募资同样500亿元,投后估值3500亿元,创下国内大模型首轮融资最高纪录;股东包括国家人工智能产业投资基金、腾讯、宁德时代、网易、京东、IDG资本等。创始人梁文锋通过多层持股平台牢牢掌握84.29%绝对控股权,外部机构仅享有收益权,无经营投票权,股份强制锁定5年。

 

值得关注的是,DeepSeek的第二轮融资在7月中旬开启洽谈,7月底因投资人内部会议内容外泄引发创始人不满,融资短暂暂停;8月初市场情绪回暖、V4-Flash新版本落地,融资计划重启,估值较首轮投前提升约43%。两轮融资合计募资将突破1000亿元,若顺利交割,DeepSeek将成为国内首家千亿级现金储备的独立大模型创业公司。

 

据悉,本轮投资方的结构主要分为两类:首轮落选的候补机构、首轮入局机构的增资资金。产业资本、国家队依旧为核心入场主力,财务VC更多作为补充,资金用途高度聚焦算力基建、前沿模型研发、国产软硬件生态搭建三大方向。短短4个月估值从3500亿跃升至5000亿,并非单纯资本炒作,而是技术壁垒、国产算力刚需、产业绑定、全球行业赛道红利四重因素共同推高。

 

DeepSeek成立仅3年,走出了区别于百度、阿里、字节的轻量化MoE混合专家路线,彻底摆脱“堆参数、堆算力”的内卷陷阱。7月31日上线的V4-Flash正式版,仅依靠后训练优化,在不改动模型架构前提下,Agent智能体、代码生成、长文本推理能力全面超越1.6万亿参数V4-Pro预览版;100万token上下文窗口、极低推理成本,定价仅为GPT-4、Claude旗舰产品的1%,运行成本仅为Claude Fable 5的1/100,目前OpenRouter平台Token消耗量位居全球第一,开发者生态高速扩张。

 

DeepSeek是国内首个大规模深度适配华为昇腾全系列芯片的头部通用大模型,在国产算力集群上稳定落地万亿级MoE模型。当下海外高端GPU供给收紧、国内算力自主化上升为国家战略,DeepSeek成为国产算力落地验证的标杆企业,稀缺性带来政策与资本双重溢价,估值逻辑从“技术溢价”升级为算力自主战略溢价。

 

尤其值得关注的是,其秉持着全面开源策略,持续开放模型权重,目前已是全球最大开源大模型服务商,海量中小企业、科研机构基于其模型二次开发,海量使用反馈持续反哺模型迭代,形成“开源引流—迭代优化—商业变现”正向循环,避开大厂封闭生态壁垒。

 

可以看出,首轮股东阵容并非单纯财务投资,而是精准的产业协同布局。腾讯、京东、网易可以提供互联网流量、企业SaaS场景、C端应用落地场景;宁德时代可以提供高端制造业、新能源工业智能化落地场景,同时配套算力储能基建;国家队基金主要是政策背书,对接政企数字化、国家安全、政务AI等国家级项目。

 

不同于多数大模型企业长期亏损、营收乏力,DeepSeek依靠API调用、企业私有化部署、行业定制方案,年化营收已突破百亿元,毛利率稳定在50%以上,是国内商业化兑现速度最快的独立大模型公司,资本市场可预见稳定现金流,支撑高估值定价。

 

众所周知,2026年全球AI一级市场持续高热,Anthropic估值逼近万亿人民币,海外头部企业单轮融资动辄数百亿美元;国内赛道进入淘汰赛,“百模大战”落幕,资金加速向头部集中,Kimi、智谱、DeepSeek、MiniMax四家构成国产大模型第一梯队。

 

当前通用大模型行业早已进入“资金换时间”阶段,万亿参数大模型训练、日常推理、持续迭代,每年算力消耗动辄数百亿。中美科技博弈加剧,海外GPU采购受限,自建国产算力集群、芯片适配、底层框架研发,需要长期大额资金投入。Agent、具身智能、多模态融合等下一代AI技术研发,存在高额前置投入。DeepSeek两轮千亿募资,核心目的就是搭建万卡级国产算力集群,抢占未来2-3年AI基础设施窗口期。

 

DeepSeek的5000亿投前估值对应超700亿美元,已逼近OpenAI一半估值,但营收体量仅为OpenAI的1/5。对比SaaS、科技行业成熟估值体系,海外科技龙头市销率普遍10-20倍,当前国内头部大模型普遍达到百倍级别,一旦商业化增速不及预期,估值回调压力极大。首轮已经吸纳海量主流机构入场,第二轮增资依赖存量资本加码,新入场优质机构逐步减少。若后续融资窗口收紧、IPO延后,前期高价入场资金退出难度将大幅上升。

 

互联网大厂(百度、阿里、字节)手握海量算力、流量、场景,持续加码自研大模型,依托自有生态低成本扩张,持续挤压独立创业公司市场。Kimi、MiniMax等同梯队对手同步开启大额融资,技术路线高度趋同,模型性能差距持续缩小,未来将陷入激烈价格战,压缩API业务利润空间。当前DeepSeek收入高度依赖API调用与少量企业项目,大众C端爆款产品缺失;工业、医疗、金融等高价值行业深度落地案例偏少。一旦未来算力成本回落、模型同质化加剧,低价策略难以为继,盈利模式将遭遇严峻考验。

 

目前,国内大模型行业格局主要呈现,千亿资金集中于DeepSeek、Kimi两家头部,中腰部中小模型公司融资难度陡增,大量缺乏技术壁垒的企业加速淘汰、并购整合,行业快速进入寡头格局。头部企业大规模采购国产芯片、服务器,华为昇腾、国产算力框架、光模块等上下游硬件企业订单激增,AI国产化产业链进入景气上行周期。行业竞争也从“比拼模型参数”转向算力基建、商业化落地、生态搭建,单纯的实验室技术创新不再是核心,产业落地能力成为企业估值核心锚点。

 

DeepSeek持续做大做强,代表中国在通用开源大模型领域拥有与海外巨头抗衡的核心力量,MoE轻量化路线为全球AI提供低成本发展新范式;国产算力大规模落地,也将削弱英伟达在全球AI算力市场的垄断地位。

小刀马
小刀马,IT独立观察家,互联网金融观察家。曾入选《百度新闻•记者网络影响力排行榜 科技类记者影响力TOP10》。

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