采用AIOS与否，对业务的改变真有这么大吗？
某大型企业集团曾长期受困于员工报销流程：在传统模式下，由于需要手动贴票、拍照上传、关联报销单，再经部门与财务多层审核，平均需耗费几个小时，员工总是疲于应付。
在部署浪潮云海InCloud AIOS后，上述痛点被快速破解：依托InCloud AIOS的“三步智能体构建”能力，企业IT团队仅用1天就搭建出专属报销智能体，并与企业OA系统相集成。如此一来，员工只需拍摄发票上传，系统便能自动识别发票的核心信息、匹配差旅申请记录，并自动核算交通费、住宿费等费用，一键提交后数分钟内即可完成审核流转，每月报销单据处理效率大大提升。
InCloud AIOS不是简单的工具叠加，而是通过“资源整合+简化运维+安全保障”，有效消除“AI落地难、成本高”的痛点，让智能化从“试点展示”真正转化为业务的实际价值。
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AI规模化落地催生“AI底座”刚需
在AI技术加速向各行各业渗透的今天，企业对智能算力的需求呈现爆发式增长。从市场发展来看，AI建设呈现出清晰的阶段性演进特征。初期，企业倾向于采购AI一体机或小型集群，旨在快速进行应用试点，如搭建智能问答等基础应用；随着应用探索不断深入，金融、医疗等行业对多模态、多芯片、多模型有了更高要求,甚至要为员工配备专属智能体。需求的进阶使得在基础架构层面，异构算力管理、多模型协同、智能体开发等问题日益凸显。
但是在传统模式下，各业务部门自主采购资源、独立部署应用，形成了“烟囱式”的架构，不仅造成严重的资源浪费，更大幅增加了跨部门协同和整体运维的复杂度。这给AI规模化落地造成了掣肘。无论是从成本控制、合规安全方面考虑，还是为更有效地降低IT运维的高门槛，都迫切需要一个能够整合资源、简化运维、保障安全、平滑演进、开放协作的一体化AI基础设施平台。
浪潮数据云计算产品副总经理张明灿指出，将AI能力融入现有私有云，是解决企业数智化转型痛点的最佳路径，主要原因有四：其一，AI智能体所需的大模型、GPU算力、容器、AI网关、数据库、对象存储、文件存储等资源，均可以通过云平台弹性、敏捷地提供，从而保障AI智能体快速落地；其二，AI应用并非完全新建，多是在原有应用基础上再接入大模型的推理能力，传统应用与AI应用共同运行在云端，可降低管理运维复杂度；其三，AI智能体的部署与优化需依托客户自有知识库，而客户数据多存储于云上的传统应用中，云端提取数据更便捷；其四，云的包容性可以更好地适配异构芯片、推理框架、大模型等资源，帮助客户更容易地建设多芯、多模的AI基础设施。
从历史积淀来看，浪潮云海拥有深厚的私有云客户基础，目前已累积超过两万家私有云用户，覆盖从3节点到数千节点的各种规模。从市场影响力来看，浪潮云海在私有云领域稳居中国市场前三，在虚拟化领域连续四年位居Gartner中国品牌第一，在超融合领域出货量排名中国第二，并在金融、能源行业连续3年市场份额第一。得益于此，浪潮云海推动企业从以CPU为核心的私有云，平滑演进到以GPU为核心的智能云水到渠成。
另外，浪潮云海在AI基础设施方面也有雄厚基础。浪潮云海作为中立的云基础设施供应商，支持x86、C86、ARM等不同品牌、架构的CPU，并与国内外各类品牌的GPU厂商保持深度合作。更重要的是，浪潮云海在智算操作系统方面也有深入研究和实践，曾为政府、高校的科研智算中心提供服务，进一步优化了以GPU为核心的资源调度、监控与分配等能力。这些为浪潮云海构建AIOS奠定了坚实基础。
浪潮云海InCloud AIOS的推出恰逢其时。作为面向政企智能化转型的融合型AI底座，它凭借深厚的技术积累、精准的需求洞察、丰富的实践案例和开放的生态布局，既契合了时代发展的必然趋势，也成为广大用户的理性之选。
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“四位一体”筑就差异化竞争壁垒
浪潮云海InCloud AIOS以“开放兼容、平滑演进、简化运维、极致性能”为核心，从技术创新、产品功能、客户价值和生态布局等多个维度，构建起竞争壁垒，是政企数智化转型可信赖的“合伙人”。
在技术创新层面，浪潮云海InCloud AIOS通过多项关键突破，为产品赋能。浪潮云海自研了面向多架构、多模型、多模态的分布式推理框架InLLM，基于分布式分层KVCache、推理和接口服务解耦、PD分离等技术，使得首token时延、token间时延等指标缩短超过30%，实现性价比的有效提升。InCloud AIOS首创了算力资源隔离与动态扩展机制，通过围栏隔离形成专属算力资源池，闲置时可共享算力设备，不足时能自动扩容，从而实现资源利旧与弹性扩展的动态平衡。浪潮云海还攻克了基于量化分析与架构感知的模型性能预测技术，准确率超过80%，能够帮助客户精准规划资源配置。
在产品功能创新层面，“分层解耦”的架构设计让InCloud AIOS具备极强的灵活性和适配性。平台从下至上包括基础设施层、模型生产层、智能体开发层和应用层，能够根据客户所处的不同阶段灵活交付资源和服务。具体来说，针对入门型客户，能够提供基础设施层与资源分配功能；针对进阶型客户，在基础设施层之上，还能叠加统一的大模型服务；针对成熟型客户，进一步增加了智能体开发平台。InCloud AIOS具有可演进的能力，从去年的“可演进的私有云”升级为“可演进的智能云”，并强调“拥抱过去，面向未来”，既兼容利旧设备与运维人员原有操作习惯，又支持横向扩展（CPU服务器→GPU服务器→高性能服务器）与纵向应用延伸（虚拟机→数据库→大数据→人工智能）。据浪潮数据云计算产品部AIOS产品负责人吕广杰介绍，InCloud AIOS还具备“一云多算”的核心能力，可广泛兼容国内外主流的CPU和GPU，将异构算力整合为统一资源池。在运维方面，InCloud AIOS将复杂的AI运维简化为像管理虚拟机那样简单，模型和智能体的部署都仅需三步即可完成，大幅降低了IT人员的学习和操作成本。另外，AI安全网关的部署实现了“输入有拦截、输出有审计”，同时结合私域知识库，确保数据不出域，从而全方位保障客户信息安全。
在客户价值实现层面，InCloud AIOS实现了全周期降本、性能跃升、快速落地和安全可控。举例来说，InCloud AIOS内置了50多个行业智能体应用，覆盖政务、医疗、教育等多个领域，且开箱即用。在应对故障方面，其节点故障恢复效率提升5倍，配合弹性伸缩与 QoS限流，可确保核心业务不中断。某省级政府客户采用InCloud AIOS对异构算力资源进行整合，支持大模型19个，并承载200+智能体，使得资源利用率提升500%；借助多机多卡算力协同技术，实现大模型分布式推理，显著提升模型服务性能，满足了多部门、多业务的多样化算力需求；通过多种弹性伸缩策略，在高并发量时快速扩容模型服务，及时响应突发性算力需求，提升算力响应效率。
在生态建设层面，浪潮云海始终秉持“开放共建”的理念，通过成立智能体联盟，签约了20多家涵盖医疗、企业、党政等领域的合作伙伴，实现应用与平台的深度协同。张明灿表示，为吸引ISV合作伙伴，浪潮云海基于“客户资源推荐、实验室资源支持和渠道政策激励”三大核心策略，依托两万多家私有云客户基础，为合作伙伴带来丰富商机，同时通过专属实验室降低ISV适配成本，以客户互锁机制实现共赢。特别值得一提的是，浪潮云海作为《信息技术 云计算 智能云服务通用要求》国家标准的核心参与厂商之一，坚持“多元异构”“开放兼容”等核心理念，既增强了客户认同感，又引领了行业发展方向。
概括而言，浪潮云海InCloud AIOS的差异化优势体现在，以分层解耦架构实现多芯多模的统一兼容与平滑演进，同时兼具极致性能优化、极简运维体验和全链路安全管控，并通过开放生态为用户提供开箱即用的解决方案，既不会让用户被硬件平台所绑定，又可以轻松操控，从而全方位适配政企不同阶段的AI建设需求。
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时代之选 用户之选
AI技术的日新月异将有效促进政企数智化转型走深入实。可以预见，未来AI基础设施平台将朝着“开放化、一体化、轻量化、智能化”的方向加速演进与升级。浪潮云海凭借前瞻性的布局、持续的创新能力，以及开放的生态赋能，将引领AIOS的发展。
需要注意的是，云边协同的融合架构将成为AI落地的重要形态，中心侧需要高算力平台支撑模型训练与微调，边缘侧需要轻量化平台实现高效推理，这种分布式部署模式能够更好地满足不同场景的差异化需求。未来，云与AI的结合将更加紧密，也将孕育出更多创新的空间。
迎接未来挑战，浪潮云海早已制定了清晰的发展规划，聚焦AI物理基础设施层与模型统一服务层，不断深化智能体联盟合作伙伴生态，同时有力支撑云边协同的统一AI基础设施落地。依托在云方面的传统优势，持续融入丰富的AI功能，浪潮云海InCloud AIOS能够更好地支持模型的中心训练、边缘推理、在线分发等，同时实现自身的进化与升级。
在AI赋能千行百业的浪潮中，浪潮云海InCloud AIOS无疑是时代之选，更是用户之选，将助力更多政企实现低成本、高效率的数智化转型。