以构建高质量数据集为牵引和驱动，中国电子云正在布局一盘云、数、智融合的大棋。

“当前，人工智能是我们业务的核心。从应用的角度，我们更关注数据、场景与智能体的设计。”南航数智科技有限公司总经理何烽介绍说，“数据是基础性的业务。早在2017年，为了打通数据孤岛与烟囱式的管理，我们开始做数据的整理。2022年，人工智能应用爆发，我们的数据底座和数据治理体系已经全部建成，如今90%的核心系统实现了统一的数据管理，并且构建了10多个高质量数据集，基本能够支撑核心业务的人工智能化发展。”

由此可见，高质量数据集是AI突破通用能力瓶颈、扎根行业的关键。以构建高质量数据集为牵引和驱动，中国电子云正在布局一盘云、数、智融合的大棋。

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有“智”不在年高

在世界人工智能大会（WAIC）期间举办的“云启数智 厚载千行——中国电子云人工智能创新发展论坛”上，中国电子云正式对外宣布成立AI产品线，并推出全新产品品牌——新星。“星河添新曜，微光渐成炬”。如果将AI比喻为灿烂星河，那么中国电子云就是一颗“新启之星”，或许最初只是微弱光点，但是凭借其差异化的定位，技术突破与场景深耕并举，逐渐汇聚能量，终将快速划破既定的星图，成为被仰望的新坐标。

从2020年开始，中国电子云一直聚焦于专有云、专属云和信创云，之后又将业务延展至数据领域。随着客群需求逐步从信息化演进到数字化再到智能化，中国电子云的业务也在与时俱进，比如专属云从CPU云过渡到GPU云，云与数进一步融合等。近两年来，中国电子云的销售人员在与客户进行接触时深切感受到，客户对于AI的应用越来越感兴趣，但是对于AI如何在行业中落地又是顾虑重重或者一知半解。这也是中国电子云成立AI产品线的背景，即为企业用户拨开AI应用的迷雾。

中国电子云高级副总裁 黄锋

过去十年来始终致力于AI商业化的中国电子云高级副总裁黄锋，于2025年正式加盟中国电子云，挑起了AI产品线的重担。“在AI服务方面，我们将肩负起央企的使命，在政府政策和市场的有力推动下，不断提升云数智融合的解决方案能力，服务国家关键行业。”黄锋进一步解释说，“其实两年来，中国电子云一直在AI方向进行探索，并且在不断尝试的过程中积累了一定的认知。随着AI产品线的成立，AI也正式成为公司的一个战略方向。”

众所周知，企业开发软件，打造平台应用，都离不开与底层算力之间的深度整合与优化。无论是从技术和产品层面，还是从客户需求方面，云与智两者都是一体的。未来，中国电子云也会将云与智当作长期的布局。在云计算方面，中国电子云积累更多的是平台方面的能力，而AI时代一定是应用的时代。“从长期来看，我们将走向行业应用的深处。但是，我们并不会在全行业进行撒网，而是会对行业进行筛选，将AI应用做深做透。”黄锋如是说。

概括起来，中国电子云的AI战略包括以下几方面关键支撑：第一，聚焦核心客群，深入锁定政府、科研机构、央国企、能源、医疗等国家关键行业，有针对性地解决其AI落地的痛点；第二，打造AI全链路解决方案，包括构建从咨询规划、产品交付到课程服务的全流程能力，采用覆盖云、数据、AI平台及应用的全栈技术，形成“数据治理-模型开发-应用落地”的闭环；第三，始终坚持以应用场景为牵引，强调AI价值需要通过具体应用实现，通过与行业客户共创，深入情报分析、央国企的采购合规、医疗辅助诊断等业务流程。

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用黄锋的话说，中国电子云将以国家关键行业为核心服务对象，通过“全链路AI解决方案+应用场景牵引”，同时发挥在安全性、性价比和服务落地能力方面的差异化优势，在行业深水区充分释放AI的价值。

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有“质”者事竟成

2025年被认为是AI应用元年。典型的如办公提效类、知识问答类等诸多AI应用场景都已经成熟，并且在大规模落地过程之中。但是在炒作的热潮渐渐退去后，我们发现，AI在行业中的深度应用仍存在艰巨挑战。

第一，通用模型的能力虽然越来越强，但是在落地到行业中时，还是很难理解和匹配业务，特别是像央国企等客群，由于其数据具有专业性和非公开性，导致通用模型往往达不到使用的要求。

第二，性价比的问题。不管训练还是推理，GPU卡还是一笔不菲的投入，上马大规模算力会让很多客户在资金上捉襟见肘。

第三，应用场景的契合。还是以央国企这类客户为例，他们对于效果的要求是极致的，不管是准确率，还是在消除AI幻觉上都是如此，如果达不到理想的效果，AI很难进入生产环节。

第四，标准化是一个高门槛。AI的价值是通过场景化的应用创造出来的，然而不同行业的专有技术、专门知识和实践经验，以及千差万别的落地范式，都会给AI的落地造成障碍。

消除上述痛点，首先就要破解通用模型的难题，通过构建高质量数据集训练出一些行业模型或者场景模型。然后，将软件、模型与底层的硬件进行深度适配与优化，以更好的性价比提升训练和推理的效率。再者，需要借助更好的应用开发工具链，打造出适宜的智能体，以满足AI应用场景化的需求。最后，面对复杂、多样的应用场景，纯产品化的交付存在局限性，必须将定制化的产品与配套服务相结合，才能事半功倍。

中国电子云关注的国家关键行业，在内部数据治理方面存在不完善之处，比如数据分散、采集困难、清洗标注难度大、标准协议不统一等，影响了数据流通与应用。黄锋表示，高质量数据集是AI落地的基石。它通过对行业原始数据的治理，包括多模态数据整合、标准化处理、去重纠错等，可以为模型注入行业知识，解决通用模型不懂业务、幻觉频发等问题。

通常情况下，模型开发中80%以上的工作量都用于数据准备。中国电子云希望通过打造高质量数据集，用于训练行业/场景模型，以提升模型在特定领域的适配性和效果。从产品角度，中国电子云推出了多模态数据治理平台，它支持文本、音频、视频、图片等多模态数据的统一接入、存储、解析、处理与治理，能够完成关键信息提取、数据标准化、归一化、去重等操作，生成AI就绪的数据集，服务于模型效果提升、可信数据空间流通交易以及智能体应用开发等。2025年7月底，中国电子云将推出第一版的产品，它已经打通了核心流程，后续还将持续丰富文件处理算子。从服务的角度，除提供数据治理平台工具以外，中国电子云还将提供高质量数据集建设的原厂交付服务，结合行业know-how，更好地解决数据标注、治理等相关问题。

俗话说，解铃还需系铃人。数据是实现AI又快又好落地的关键抓手。中国电子云的多模态数据治理平台正好切入要害，能够对企业内部的敏感数据、专有数据进行合规治理，生成符合行业需求的高质量数据集，全面满足高保密性、高安全性的要求。中国电子云更擅长以产品带服务，以服务补产品，通过全链路的工具与服务支撑，同时结合行业专家之力，持续提升数据治理的精准度，助力客户成功。据黄锋介绍，中国电子云目前已与国内超过五家国家实验室和超过十家的央企达成了高质量数据集建立合作意向；在AI创新应用方面，中国电子云与东航、南航共创航空领域智能体应用，赋能航司智能化转型；与中经社合作，共研金融高端AI一体机，为中小银行的对公业务场景从获客到留客的全场景AI赋能；为中国五环定制智能体应用，助力化工工程行业智能化转型。

中国电子云与中国长城、沐曦股份共同签署了三方战略合作仪式；分别与中国信通院人工智能研究所、上海张江数学研究院、东航数科、南航数科、中国五环、中智股份、侨银股份签署相关合作协议

中国电子云本身在云计算和数据业务方面打下了坚实基础，现在又实现了高质量数据集建设与模型开发平台、应用开发平台的联动，形成“云+数+智”的协同体系，使数据集能够直接服务于模型效果提升和智能体应用开发，从而大大提升了数据的价值转化效率。

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不“服”不行

AI本身再光鲜，也要走下神坛，为行业用户解决实际业务问题，创造新的价值。中国电子云强调以客户业务价值为导向，提供端到端的“产品+服务”，正是为了让每一个客户都能建好AI、用好AI，并且充分发挥AI的价值。

国内能源行业某特大型国企正在推进AI应用，主要包括文书处理、业务流程智能化等。与只能提供标准化产品的友商相比，中国电子云之所以能够脱颖而出，凭借的就是对AI落地的全流程支持。从数据治理、模型定制到应用落地，中国电子云通过“产品+服务”，有针对性地解决该客户在AI实施中的具体问题，包括数据分散、缺乏专业训练人员等。

扶上马，再送一程。中国电子云构建的“AI战略咨询、交付、课程”三大服务体系，充分满足了行业用户对业务适配性、数据理解和服务深度上的需求。AI在企业中落地，就必须实现AI技术与行业场景的深度绑定，但是现有的很多通用型AI产品很难理解专业业务的逻辑，比如政府公文处理规范、实验流程等。所以亟需专业服务的介入，即通过行业专家团队深挖业务know-how，将数据与业务逻辑相结合，构建出高契合度的行业高质量数据集和场景模型。

中国五环工程有限公司非常重视人工智能应用的发展，近年来在智能知识库建设、AI+办公、AI+会议、AI+项目管理、AI+设计、AI+智能工厂等方面进行了有益探索，开发了多个智能体和AI工具箱。中国五环工程有限公司信息中心主任金渊明表示：“我们期待与中国电子云在多模态数据底座建设、基座模型与专属模型建设、AI开发平台建设、应用场景开发等方面开展合作，特别是要挖掘和实现在项目进度管理、费用管理、材料管理、智能设计、采购管理、施工管理等领域的AI场景，全面推进‘五环智脑’建设，打造公司在人工智能时代的核心竞争力。同时，我们还期待在网络安全、智能工厂建设方面开展更多合作。”

考虑到AI落地的全链路复杂性，需要用服务消除从工具到价值的鸿沟。从数据治理、模型训练、应用开发到运营迭代，每个环节都依赖专业能力和完整的AI团队。而这正是中国电子云的专长。黄锋表示：“中国电子云面向国家关键行业推出的全链路AI解决方案——新星，打造了‘3+3+N’产品服务体系，从数据到模型，再到应用、服务，旨在让客户真正将大模型‘用起来’。”

中国工程院院士、清华大学教授郑纬民表示，企业拥抱AI要有章可循，即找准核心问题、用好高质量数据、微调基础大模型。中国电子云作为中国电子自主计算体系核心组成，自主研发了集通算、智算、超算于一体的CECSTACK专属云平台，为人工智能应用发展提供了高效算力支撑；如今，继续发挥“自主可控”优势，打造了全链路AI解决方案，将更好地助力政务、医疗、金融等关键行业打造行业大模型，推动“人工智能+”行动更快落地。