智能时代，数据洪流滚滚而来。当“东数西算”等工程让算力网络全面覆盖数字中国之际，存力便成为数据要素自由流动和AI创新的关键。唯有实现存算协同发展，方能孕育出真正的AI生产力。
无独有偶，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动与曙光存储联合启动国内首个智能存力调度平台--算力中心全局统一文件存储系统。该平台以先进存力中心 “中枢神经”的定位，深度融合异构资源调度与AI应用场景需求，为先进存力中心高效运营及AI技术落地提供核心支撑。
此举标志着，AI基础设施从“算力主导”全面转向“算存统筹”的新阶段。正如曙光存储总裁何振所言：“数据跨域流动与AI创新将成常态，这需持续攻克存算协同的底层技术难题。而智能存力调度平台的启动，为存算协同发展构建起一个强有力的样板。”
过去几年，AI基础设施建设如火如荼。然而，算力先行也导致“重算力、轻存力”现象出现，存力发展一直滞后于算力。
事实上，存力是数据要素处理的综合能力，肩负为AI等应用场景提供源源不断“生产资料”的重任。随着大模型等AI技术的快速发展，多元异构算力兴起、海量数据需求提升，存算协同、存算统筹的重要性也加速凸显。
因此，存算协同亟待进入到新阶段。中国移动与曙光存储联合启动的国内首个智能存力调度平台，则为存算协同发展打了个样儿，对于未来AI基础设施的建设、运营和应用带来极高的借鉴意义。
据悉，智能存力调度平台已率先覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大国家级枢纽节点，覆盖横跨东西、联动南北的七大存力资源池；且存储芯片国产化率超过90%，兼容全球8种AI芯片，高效地支撑起AI技术落地与AI应用场景落地的需求。
“‘东数西算’战略下，统一算力调度平台已出现。现在智能存力调度平台的启动，标志着运营商等在落地‘东数西算’，推动存算协同发展迈出关键一步。”曙光存储副总裁张新凤表示道。
众所周知，算力是大模型等AI技术发展的关键，但真正驱动大模型质变的则是高质量海量数据集。可以说，没有坚实可靠和先进智能的存力中心，数据价值全面释放便无从谈起，再强大的算力也只能徒劳。
如果说先进存力中心恰似一个激活数据要素价值、培育AI生产力的核心大脑，那么，智能存力调度平台则犹如大脑的“中枢神经”，有望彻底解决数据“看不全、理不顺、用不好”等顽疾，并带来存算协同效率飞跃。
曙光存储副总裁杨志雷表示，“性能与效率是AI基础设施核心挑战。其中，数据处理的挑战会越来越大，数据处理需更高效，以实现更好地存算协同。”
据悉，智能存力调度平台是“东数西算”战略的重要承载平台，通过统一纳管主流存储产品，智能分析、管理海量元数据，实现对文件系统的数据价值识别，跨广域网自动迁移调度及业务无感知访问。该平台真正以“全局调度”破“资源孤岛”、以“数据流动”促“算存协同”，价值不止于大模型训练提速、推理实时化等单点突破，更在于通过构建绿色集约、开放普惠的存力生态，为AI产业规模化落地提供基础支撑。
具体来看，智能存力调度平台首先让数据要素真正流动起来。平台通过标准化接口接入多厂商、多地域的存储产品，实现对分布式存储、全闪存阵列、对象存储等统一监控与管理，彻底消除数据孤岛，为高质量数据集建设打下坚实基础，并有效支撑起大模型训练、推理等任务。
例如，智能存力调度平台支持跨集群和跨域的P2P数据传输，破解延迟难题，数据流动效率提升10倍以上。
其次，智能存力调度平台让AI基础设施真正高效利用起来，通过综合业务工作负载和数据冷热分析，实现数据分级智能迁移，让算力网络的存储资源高效利用；同时对各种AI算力芯片的适配，充分提升存算协同效率，让AI集群“物尽其用”。
第三，智能存力调度平台让AI与场景的融合创新真正可行起来。智能存力调度平台实现多模态AI场景的适配，包括自动驾驶、生物医药、AIGC创作等，有效支撑起各种AI场景对于数据存储的需求。
“智能存力调度平台的核心能力就是基础设施资源动态调配、异构资源整合以及数据跨域传输无感。智能存力调度平台当下在运营商领域正式启动，后续在云服务商、行业头部用户等均有着广泛场景。”张新凤总结道。
普惠AI是数字中国建设的核心使命。
这其中，先进存力扮演着关键抓手。随着智能存力调度平台启动，先进存力的未来更值得期待。从市场实际需求变化来看，“东数西算”完成建设期之后，如何充分利用AI基础设施对于普惠AI意义重大，而先进存力必然在此过程中发挥更大价值。
另一方面，普惠AI意味着进一步降低AI使用门槛，让广大中小企业便捷使用AI技术；通过先进存力的建设，云服务商等有望带来算、存力的普惠以及数据接口开放等，有利于充分利用AI基础设施的价值，推动不同类型企业拥抱AI趋势。
“大模型、自动驾驶、具身智能、药物研发……AI场景需求正处于井喷的状态，普惠AI对于行业数智化意义重大。曙光存储将继续坚持自研，持续深耕AI存储、先进存力等领域，与产业界共同加速AI应用创新。”何振最后表示道。
