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热度持续狂飙的DeepSeek,给了家电业三个启示

钉科技 2025-02-17 阅读: 771 次

[丁科技网观察]Wind指数7个交易日涨58%以上,成为最快突破3000万日活跃用户量的应用程序,被运营商、云厂商,以及包括海信、创维、长虹等头部家电品牌在内的终端厂商陆续接入,甚至成为一些非专业人士的日常聊天话题、被作为热点标签,DeepSeek热度持续狂飙。作为AI前沿技术和家电业的共同观察者,在丁科技网看来,DeepSeek除了有助于推动家电业创新外,他的火热还给行业带来了三个启示:

一是,要好用。

DeepSeek已经发布的推理大模型DeepSeek R1,在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版,采用MIT许可协议,支持免费商用、任意修改和衍生开发等。刚发布时,在海外大模型排名榜Chatbot Arena上,基准测试排名为全类别大模型第三,与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列,且在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAI o1模型并列第一。这据说在海外开发者中引起了不小反响。

在家电业也是如此,高性能、强功能,依旧是胜出市场的最核心要素,是基业长青的关键。

(截图自 DeepSeek深度求索官网首页)

二是,要便宜。

DeepSeek做到了当前的极致降本增效,R1的预训练费用只有557.6万美元,仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。而后,DeepSeek也为使用者提供极低成本的使用,不仅开源还便宜。

在刚推出时,API定价方面,DeepSeek R1服务对每百万输入token收取0.55美元,对每百万输出token收取2.19美元,OpenAI最新版o1模型的相应收费分别为15美元和60美元。也就是说,在提供类似性能的情况下,DeepSeek R1比OpenAI o1便宜近96%。据说有海外研究者建议开发者转而使用DeepSeek R1,不要在意之前使用更昂贵的模型时付出的“沉默成本”。

好用便宜在任何行业都是王道。据说在饭否上,美团王兴就发过这样一条动态——“我们犯了很多错误,交了很多学费才知道了这个世界没有神话,只有一些很朴素的道理:便宜的打败贵的,质量好的打败质量差的,认真的打败轻率的,耐心的打败浮躁的,勤奋的打败懒惰的,有信誉的打败没信誉的。”

所以就以上两点来看,“质价比”是家电品牌应该追求的。

三是,要敢于挑战权威,突破“不可能”。

生成式AI在给千行百业带来全新的可能性,但对于其本身而言,短期内被断言的“不可能”却并不少,比如通用人工智能被认为需要数十年的时间才能真正实现,DeepSeek梁文锋在2023年时就表示他们要做的就是通用人工智能,把它作为一个“明确的方向”

之后的结果,目前已经看到,DeepSeek-R1以557.6万美元的超低训练成本,实现了与OpenAI o1正式版比肩的性能,所谓的高成本高算力垄断算是被终结。

DeepSeek震动业界,正是因为,这种在当前的极致降本增效,曾被认为“不可能”,那是因为之前的大佬们没有做到。

就这一点而言,在丁科技网看来,家电品牌不妨拿出些挑战权威、挑战不可能的气势,老牌巨头、头部品牌们没有做到的、没有想到的,甚至是多数品牌认为不可能的,并不是行业的“铁律”。

因为,正是有了挑战不可能,此前在净水器行业作为“新秀”的方太才能推出能够“去害留益”,既过滤有害物质又保留有益矿物质的选择性过滤产品;有了挑战不可能,方太在冰箱保鲜技术被认为已达阶段天花板的背景下,依然能推出主打远洋级氮气保鲜技术的冰箱,用高水平的商用保鲜方案,让家庭保鲜达到新高度;有了挑战不可能,海信在液晶电视黑白单色背光控制被认为难以突破的背景下,依然能全球首发RGB 三维控色液晶显示技术,推动液晶电视正式进入 RGB 多基色背光控制显示时代。(丁科技网原创,转载务必注明“来源:丁科技网”)

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