温故知新 存储的演进
在AI三件套——“算力、数据、算法”中，存储与数据紧密相连。随着大数据和AI时代的到来，存储不再仅仅是数据的安全载体，而是数据流动性和价值释放的核心驱动，存储技术的创新与演进是数据价值逐步释放的推进器和倍增器。
回顾存储的发展历史，从存储与主机分离开始独立发展，一直到大数据的概念诞生这几十年，存储技术的发展可谓日新月异，各种存储类型、介质、协议逐渐形成体系和规范，也为存储的发展奠定了基础框架和演进的路线。在这一阶段，存储虽然是为数据服务，但是存储整体市场的发展是以存储技术与产品为核心展开的。数据则像是沉睡的火山。数据只要能够被及时存储，并且确保其安全就是万事大吉，实际上数据的价值并没有得到充分释放。
在大数据的概念诞生后，不仅仅是数据量的“大”让人感到震撼，更具转折性意义的是，数据价值得到了前所未有的重视。数据不仅要静态地被存储，更要快速地流动起来、应用起来。人们注意到，在数据全生命周期的不同阶段，数据因其价值不同，所应采取的存储方法、手段和工具也不相同，这不仅可以最大化数据价值，还能最大程度地降低存储成本。更重要的是，用户从以前更多关注存储设备本身的性能、技术指标等，慢慢转变为从数据、应用和业务的角度，重新审视存储的选型。
随着大数据应用逐渐深入人心，一个新的概念——“数据基础设施”被越来越频繁地提及。简单概括，所谓数据基础设施，是指在网络、算力等设施的基础上，围绕着数据汇聚、处理、流通、应用、运营的全生命周期，构建适应数据要素化、资源化、价值化的基础设施。近日，国家数据局公布的《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》提出，国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施，是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。显然，数据基础设施更强调“数据要素”这一核心，基础设施是为数据要素的流动和价值释放服务的。在这一趋势下，存储变成了数据基础设施的技术内核之一，为数据要素的安全流转提供最基础的支撑。这也意味着数据基础设施已从理论概念走向国家级战略规划，为行业发展提供了全新的方向和规范。
联想凌拓首席执行官 杨旭
今天，AI尤其是生成式AI风暴的形式，给各行各业带来的改变甚至颠覆都是前所未有的。数据基础设施如何迎接AI的挑战，如何与AI进行深度融合成了新课题。从存储到数据基础设施再到AI时代，联想凌拓的发展成了时代演进的缩影。联想凌拓的母公司之一NetApp是“存储年代”的领军者之一。联想凌拓自创立便已经开始在数据管理领域深耕。如今迈入AI时代，联想凌拓则将全部精力灌注于“智能数据基础设施”的打造。在近日于上海举行的联想凌拓技术大会（INSIGHT CHINA）上，联想凌拓首席执行官杨旭表示：“AI时代，数据质量决定着AI演进的高度，以存力基础设施变革为代表的底座升级至关重要。作为领先的智能数据管理解决方案和服务供应商，联想凌拓不仅提供技术，更致力于推动AI与数据的深度融合，以助力企业实现智能化。”
技术大年 AI需要新存储
从存储到数据基础设施，再到智能数据基础设施，这背后深刻的转变是从过去以技术和产品为中心，到现在以业务和价值为核心。从用户的角度看，他们更关注业务价值的提升，而不仅仅是具体的解决问题的技术和手段，这实际上是一种观念的转变。从解决方案供应商的角度看，为适应用户需求的转变，就必须实现自身战略的转变，一方面要在技术上的推陈出新；另一方面，更要注重技术与用户实际业务场景的结合，让以AI为代表的不断涌现的先进技术，能够快速落地，并带来真正的价值。
作为智能数据基础设施的倡导者和推动者，联想凌拓正是在技术创新，以及技术与场景的结合上“押对了宝”。
首先从技术创新上看。2024年是NetApp的产品“大年”。NetApp分别在5月、9月和11月推出了最新产品。这样的频度和力度也是前所未有的。“今年对于联想凌拓而言是具有里程碑意义的一年。我们的所有新品发布都围绕着‘AI如何赋能数据，以及如何用数据反哺AI’这一核心理念展开，旨在通过技术创新，帮助客户实现数据价值的最大化。”杨旭如是说。
本次联想凌拓技术大会的主题就是“AI赋智数据”，其核心是深入探讨如何借助生成式AI与智能数据基础架构的融合，打破数据孤岛，加速自主AI应用落地。在会上，联想凌拓宣布推出全新的高性能SAN存储ASA A系列、统一混合闪存FAS系列、统一全闪存AFF A系列和全新统一大容量全闪存AFF C 系列，以优化智能数据基础设施，实现数据管理现代化，加速AI基础设施建设。
联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声
IDC的报告显示，2024上半年，中国AI大模型市场整体规模为13.8亿元，预计2028年将增至211亿元。AI大模型的兴起对计算、网络及存储能力都提出了新的要求和挑战。联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示：“从AI的角度看，传统存储架构已经无法满足新的需求，甚至有可能成为发展的瓶颈。AI存储需求可以划分成五个阶段——数据整理、训练、推理、大模型和企业应用，每个阶段对存储性能和功能的要求都截然不同。”
举例来说，在数据整理阶段，由于数据种类繁多、规模庞大，就需要高效的平台和基于闪存的分布式存储，以满足性能和容量的需求；在训练阶段，性能是核心需求，只有超算级别的高性能存储，才能充分释放GPU算力，加速模型训练；在推理阶段，则需要在吞吐、时延和数据安全之间找到最佳平衡。
“未来，存储技术将朝着多维度发展，以满足不同应用场景的需求。”林佑声表示，“我们的目标是打造端到端的本地化解决方案，同时结合全球领先的大模型技术与中国市场的本地化需求，为客户提供更高效、更安全的存储方案，以加速AI技术在各行业的实际落地。”
“我们已经建立起专业的研发团队，专注于数据管理领域的本地化创新开发，目前已进入第四代，明年计划推出更契合AI需求的第五代分布式存储解决方案。”谈到未来发展，杨旭表示，“为应对技术与客户需求的变化，我们不仅要依托母公司的技术支持，更要通过自主研发与解决方案团队，深入客户实际场景，提供针对性的支持。打造‘客户需求-产品迭代’的闭环，是我们快速响应市场的关键所在。”
从本次会上发布的存储产品来看，更高性能、更易管理、更具成本效益成了关键词。
具体来看，全新的高性能SAN存储ASA A系列（包括 ASA A1K、ASA A90、ASA A70），采用经过优化的块存储技术，不仅设计简洁，仅需几分钟即可完成配置，而且具有百万级IOPS的性能水平和亚毫秒级水平的低延迟，能够将客户的前期投入成本将降低25%-50%。
全新的统一混合闪存FAS系列（包括FAS90与FAS70）基于NetApp最新硬件平台与ONTAP 9.15.1系统打造，FAS70性能提升85%，FAS90性能提升35%，并且能够以较低成本实现容量与性能的无缝扩展，以及快速恢复和与公有云的深度整合。
全新的统一全闪存AFF A系列（包括AFF A50、AFF A30和AFF A20）是专为下一代全闪存工作负载设计的高性能存储系统，不仅在存储效率与性能上实现了卓越平衡，更集成了先进的Intel QAT压缩卸载引擎，在不影响性能的前提下，可持续在线提高存储效率，并具备160GB/s的数据压缩能力。
全新的统一大容量全闪存AFF C 系列（包括AFF C80、AFF C60和AFF C30）兼顾高存储效率与大容量。所有新型号均支持CPU QAT压缩卸载引擎，不仅将最大容量提升了100%，还将扩展性提升了50%，更实现了平均性能高达55%的飞跃式提升。
“2024年是AI存储2.0时代的开端，将传统存储架构直接应用于AI场景，实践证明会造成瓶颈。”林佑声表示，未来AI存储的发展将主要解决好以下两方面的问题：一是分布式全闪存储的演进，在继续提供更高效的AI接入体验的同时，还要考虑配备更先进的软件，通过更智能化的架构和优化的软件功能，流畅支撑AI的应用；二是传统存储的智能化升级，在保证存储的可靠性与稳定性的同时，面向丰富的AI场景，进一步增强存储的灵活性和数据多样性，通过开放更多数据接口，再加上创新能力，精准匹配AI算力动态化的存储需求。
技术+场景 AI应用落地的秘诀
智能数据基础设施需要“双轮”驱动，一是存储技术创新，二是创新的技术与实际业务场景的对齐。
“前不久，我参加了一场金融行业CIO论坛，发现大家都在探索如何将已有数据、具体应用场景和AI大模型算力结合起来。例如，在风控领域，可以通过AI提高效率，或者通过智能办公场景优化业务流程。实现这些目标，需要强大的数据管理能力与AI技术相辅相成。”杨旭举例说，“我们推出的AIPod就是一整套定制化解决方案，它融合了小模型、行业模型和ISV的资源，能够帮助客户快速实现AI的技术落地。我们的核心目标是利用最先进的技术，支持客户在实际业务场景中实现真正的价值创新。”
“AIPod并不是单一的产品，而是为满足企业AI需求而设计的参考架构。通过AIPod，我们提供一个实验验证平台，通过整合GPU服务器、存储和网络设备等，帮助客户完成初步测试。这种模式不仅降低了客户的试错成本，而且提供了清晰的性能数据，便于申请预算或制定下一步计划。”林佑声补充说，“AIPod的核心理念是‘扶上马，再送一程’，旨在让客户专注于AI与业务场景的结合，而无需过多担心硬件架构的复杂性。”
在中国市场，联想凌拓不仅拥有本地化的研发团队，还针对不同的行业需求提供了贴合场景的解决方案。“本土化的能力让我们能够快速响应客户需求，为AI技术的落地应用提供更高效、更精准的支持。”林佑声如是说。
存储技术与AI场景究竟如何才能相得益彰？来看两个例子。
在智能驾驶方面。在中关村软件园，每辆无人车每天会收集数TB的数据，通过持续的AI训练，可以持续优化车辆的决策。联想凌拓的存储技术和方案为车辆的数据采集、存储和分析提供了高效支撑，助力智能驾驶系统的持续优化和进化。在销售智能化方面。采用AI“智能体”辅助销售工作，在联想的销售团队中已成新常态。例如，当销售人员需要向客户推荐存储配置时，可以先询问AI智能体，由它自动生成最优的产品配置建议。通过这种智能化的方式将产品经理提供的数据与材料整合到AI系统中，极大地提升了效率和与客户沟通的精准性。“由此可见，存储技术与AI场景的深度适配，不仅推动了传统行业的创新实践，也在悄然改变着人们的工作和生活方式。”林佑声表示，“联想凌拓将继续致力于为各行业提供更高效、更可靠的数据存储解决方案，支持AI技术更广泛的应用。”
“生态建设也是联想凌拓成立以来十分关注的。”杨旭表示，“我们不仅与分销商、集成商建立了完善的合作网络，还积极拓展针对具体行业场景的合作伙伴，包括ISV和模型方案提供商。我们不仅为这些伙伴提供政策支持，还鼓励他们将其差异化的能力与我们的产品相结合，比如联合开发针对具体场景的解决方案，为客户打造更好的使用体验。”
AI存储2.0时代的新乐章
都说时势造英雄。存储就是一个英雄辈出的领域，从传统存储到数据基础设施，再到智能数据基础设施，技术的创新无疑是重要的牵引。但是技术如果不能与用户的业务场景有机结合，做到有的放矢，那么再优秀的技术也只能是“空中楼阁”，不能给用户创造新的价值。从以产品和技术为中心，转向以业务和应用为中心，这是用户的选择，更是驱动厂商创新的动力来源。
作为智能数据基础设施的创新者、实践者，联想凌拓一手抓技术创新，一手抓技术与场景的结合，在联想、NetApp两家母公司创新基因的加持下，凭借独特的本地化优势，正在奏响AI存储2.0时代的新乐章。