算力即国力，这已是产业共识。
当人工智能浪潮席卷全球之际，大家深刻感受到发展算力产业的重要性和紧迫性，高质量的人工智能算力已经与国家竞争、产业升级和企业转型息息相关。
去年，《算力基础设施高质量发展行动计划》的颁布，标志着中国算力产业发展迈入新阶段：即高质量算力成为产业未来的核心主线。这对于当下AI算力需求暴增、供需不平衡加剧等具有重要指导意义。
在2024 中国算力大会上，中国信通院联合浪潮信息正式发布《人工智能算力高质量发展评估体系报告》（以下简称：《报告》），不仅首次从理论层面系统性阐述了高质量算力，更探索性提出业界首个“五位一体”的高质量算力评估体系，为中国算力产业高质量发展带来一条可行的实践路径。
众所周知，算力是支撑数字经济发展、加速转型升级的重要基础设施。
近年来，从新基建战略出炉，到“东数西算”工程正式启动，再到全国各地智算中心拔地而起，中国算力产业迎来规模化发展的扩展期，对于推动中国数字经济快速发展起到重要支撑作用。尤其是随着产业数字化和企业数智化转型升级进入新阶段，深度学习、大模型、AIGC等人工智能技术加速进入到千行百业，算力产业结构也在迅速发生改变，一个以人工智能算力为主导、通用算力与人工智能算力互相配合的时代已到来。
但算力产业的快速发展，目前也存在一些突出的问题。中国信通院云计算与大数据研究所总工程师 郭亮直言，我国算力产业发展在供需匹配、智能水平、节能降碳、产业生态和多元评估等方面依然面临着不少挑战。
例如，现有的算力供给结构很难满足用户在大模型训练中所需的大量AI算力需求；多元应用场景对于算力的智能水平和计算能力要求在不断提升，但国内算力智能仍然处于较低水平，难以满足多元应用场景的算力需求；随着数据中心等基础设施规模、数量的不断提升，算力带来的能耗问题愈发突出，节能降碳已经刻不容缓……
因此，高质量算力成为产业发展下一个阶段的核心。那么，什么才是人工智能时代下的高质量算力？
对此，《报告》予以明确定义：高质量算力是基于最新人工智能理论，采用先进人工智能的计算架构，与算法、数据深度结合的高水平计算能力。高质量算力具备高算效、高智效、高碳效、可持续、可获得、可评估“三高三可”六大特征。
以高智效为例，高智效体现的是算力面向人工智能业务的高效处理能力。其中，模算效率是高智效的重要指标。当前，大模型产业蓬勃发展，国内甚至出现“百模大战”的热闹景象，但受制于客观条件，多数大模型的模算效率普遍不高，模型精度与模型的计算效率之间有着很大的提升空间，尤其是在算力供给不均衡的情况，如何以更低算力实现更高智能就成为产业界亟待解决的问题。
浪潮云海首席科学家张东介绍：“ 高智效的核心目的是建立一套指标体系来衡量如何用最小的理论算力来支撑更高的智能水平。固然，Scaling Laws法则下的“暴力模式”依然有效，但国际厂商也非常重视软件层面的优化，这尤其需要国内学习。在现实情况下，通过软件、算法优化的能力甚至更加重要。”
事实上，浪潮信息自身在高智效上有着诸多实践，深刻体验到模算效率提升的重要性。浪潮信息的源大模型从1.0到2.0的发展中，同样千亿规模的模型参数，训练过程中算力只有过去的1/19，但效果却依然出色，源大模型全球多个公开测试中夺得过多次第一。
除了“高算效、高智效、高碳效”之外，高质量算力还具备“可持续、可获得、可评估”三大特征。可获得是指算力普适普惠，适用各种应用场景，同时算力使用成本较低；可持续是指算力具备技术兼容、供应链完备、生态开放的特性，保证算力持续供给和升级迭代；可评估是指可通过完整、有效的评估体系反映算力系统实际应用情况。
产业的前进与发展，一直离不开评估体系的作用。
过去，在经济领域，很多机构通常采用工业用电量新增、铁路货运量新增和银行中长期贷款新增等指标来直接、客观反映经济状况。同样，在数字经济大行其道的今天，高质量算力就像数字经济发展的一把标尺，也必然会成为经济社会发展的重要指标。
但如何科学、客观地评估高质量算力？需要具体从哪些方面来评估？对此，《报告》探索性提出业界首个“五位一体”的高质量算力评估体系，正式填补产业界的空白。
所谓“五位一体”高质量算力评估体系，即从算效水平、智效水平、碳效水平、可获得水平、可持续水平5个维度搭建高质量算力评估体系，指标涉及理论算效、实测性能、模算效率等12个指标，进行多维、多元评估。该评估体系涵盖了算效、智效、碳效、可获得、可持续等算力系统建设运营关键因素。
郭亮总工程师介绍，现有的算力评估体系评估场景简单、评估维度单一，无法全面反映算力应用的实际效能与发展潜力等。
张东直言，算力产业发展已经进入到一个新阶段，有针对性地建立一个评估体系，才能真正让算力产业在新的发展阶段中充分发挥其价值。
“最新的算力产业发展报告显示，截止到去年底，全球智算市场同比增长130%以上，而中国智算市场同比增长60%。”郭亮总工程师介绍道。
可以说，受制于客观条件，中国的算力产业未来发展依然任重道远。
尤其是考虑到中国算力产业比较突出的“碎片化”问题，不仅存在着多达数十款不同的算力芯片，不同芯片对应的开发框架、软件栈和算子库都不尽相同，加上上百家大模型企业，人工智能算力的协同、匹配和稳定性运行均面临着极大挑战。
“产业链每个环节都有着各自的使命，关键是不能等和坐视问题的存在，需要大家共同去努力。从浪潮信息这样的整机厂商来看，希望发挥整机厂商的优势，牵引芯片厂商、应用厂商和用户等产业上下游，构建更加开放的生态，去解决当下算力产业存在的紧迫问题。”张东如是说。
例如，人工智能算力崛起之后，算力产业的一大变化就是功耗比过去快速增加。因此，液冷技术对于推动人工智能算力的普及与应用至关重要。但液冷技术涉及到的设备、部件数量众多，标准匮乏、生态割裂，亟待产业链上下游加速推动标准的建设与完善。
综合来看，人工智能浪潮已势不可挡，“卷”智能将是未来产业、行业和企业共同的方向。高质量算力是人工智能技术与应用在千行百业开发的基础，在算力产业发展中将愈发重要。随着《人工智能算力高质量发展评估体系报告》的出炉，中国算力产业在从“规模”到“质量”的发展中开启了高质量发展的一次重要实践路径，对于未来算力产业发展极具意义。
“《报告》仅仅是一个开始，未来整个评估体系还将吸纳更多人参与进来，让评估体系持续完善，实现更多产业价值。”郭亮总工程师最后表示道。
