过去两年，闪存市场一直处于低迷状态，但去年第四季度闪存颗粒资源的上涨，导致闪存产品价格一路上扬，市场遂发生反转。
2024年，中国闪存市场会彻底走向复苏，还是急转直下？中国AI热潮，对于闪存市场会带来哪些重要的影响？QLC SSD今年是否能够真正步入普及之年？PCI-E 5.0、CXL等闪存相关的热点技术今年会有哪些新趋势？
近日，在中国闪存市场峰会上，来自全球多家闪存企业介绍了市场、技术等相关动态。从这些关键信息，大数据在线带来大家一窥究竟。
自从大模型兴起以来，算力是人工智能领域讨论的热点。不过，随着大模型等人工智能技术的不断发展，在数据存储层的诸多挑战也逐渐暴露。在本次峰会上，Solidigm、海力士、三星等企业均从存储层谈了AI带来的挑战。
目前来看，AI对于存储层的影响是综合性的，首先是大模型走向多模态之后带来的海量数据及指数级的增长，Garnter就预测到2025 年人工智能生成数据占比将达到10%；其次，存储需要在性能层面满足GPU的需求，尽可能地帮助提升GPU利用率；第三，随着容量密度的持续提升，存储功耗、空间和成本等是不容忽视的挑战。
“有报告显示，在一些特定场景，存储功耗占整个服务器功耗的35%之多。在AI高速发展的趋势下，存储功耗是必然需要面对的挑战。”Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰介绍道。
如今，大模型等人工智能技术发展到现在，已成为一个大规模、高质量数据和数据高效处理的工程挑战，并且对数据中心侧、边缘侧等相关场景带来连锁反应。再结合国内人工智能“百模大战”的发展势头，AI对于数据层面的影响将愈发凸显。
如果从AI需求的维度仔细分析，会发现AI对于存储的吞吐量、容量、扩展性等带来根本性改变。那么，如何满足AI带来的数据存储需求？
目前来有两条技术路线：一条是大容量硬盘技术，通过增加面密度、盘片等方式来提升存储容量；另一种方式则是闪存，利用闪存大容量、低功耗等优势，来实现存储成本、功耗、空间与容量的平衡。
倪锦峰认为，人工智能技术的快速发展，对于存储需求是革命性的，闪存在性能、容量和综合成本等方面的优势会逐步体现出来。
从市场来看，北美市场在大模型等人工智能技术上的巨大投入，已经开始带动超大容量 SSD需求涌现；倪锦峰判断，国内市场对于大容量SSD的需求在2024年会马上跟上。
存储市场的复苏，最直接的体现就是对于容量需求的上涨。
在闪存领域，容量密度在2023年已经夯实了牢固的基础。像Solidigm、SK海力士、长江存储、三星等公司均将NAND层数推向新高度。以Solidigm为例，一直在市场力推QLC SSD相关产品，并且在2023年推出了高达61.44TB的QLC SSD。
业界认为，QLC SSD在质量、可靠性和寿命等诸多方面都得到了广泛的验证,将会在2024年全面起势，成为市场的主流选择。
具体来看，在消费级和移动市场，QLC SSD正在大举进入PC、手机等领域。今年以来，随着大模型技术的发展，像AI手机、AI PC等概念的兴起，也会加速对于QLC SSD产品的应用。倪锦峰判断，今年因为去产能的关系可能会导致QLC SSD市场供需紧张；从长远来看，在产能没有扩大的情况下，长期需求一定会带动QLC SSD市场起来。
同样，在企业级市场，中国数据中心的SSD占比依然较低。随着ZNS、PCI-E、CXL等技术的发展，以及人工智能、大数据等应用的推动，使得QLC SSD也在成为主流选择，有望全面进入到企业数据中心。例如，DELL EMC、NetApp、浪潮信息等存储阵列厂商在2023年均推出了基于QLC SSD的闪存产品，随着存储阵列厂商全面拥抱QLC SSD，基于QLC SSD的存储产品有望在2024年进入到更多企业用户的数据中心。
再如，PCI-E 4.0+QLC SSD已经在数据中心读取密集型、部分读写混合型业务场景中得到较大范围的应用；随着PCI-E 5.0相关产品的商用，未来会继续推动QLC SSD等产品的普及。
“目前来看，消费与企业级市场是准备好了的。消费市场，QLC会加速替代TLC；而企业级市场会替代HDD。”倪锦峰认为。
闪存市场的高速发展，离不开生态的长期良性建设。
众所周知，闪存硬件这些年一直都处于高速发展之中，但考虑到中国市场用户特性，比如像操作系统、处理器、应用等方面现实情况，软件创新与生态建设对于闪存新技术、新产品的普及至关重要。
倪锦峰直言，中国用户的特性决定了数据中心应用环境非常复杂，更加需要生态体系所有成员一起来推动闪存的推广。以QLC SSD相关的加速和应用创新为例，当前需要云计算客户、企业级客户、OEM/ODM、操作系统厂商等多方力量共同推动。
例如，很多数据中心用户普遍存在着Intel、AMD、ARM、IPU/DPU、GPU 等各种服务架构，都会遇到混合工作负载优化、存储容量与性能利用、写放大等问题。为此，Solidigm一直在利用CSAL软件来做缓存层，推动数据中心工作复杂的优化，让写入工作负载有效调整为顺序写入，大幅提升数据中心存储效率。
“CSAL已经开源，生态圈所有人都可以采用，从而进一步推动闪存的普及与应用。”倪锦峰介绍道。
再如，AI的兴起是数据中心基础设施更新换代的良好契机。以金山云为例，WPS加入AI功能，在基础设施层完成了从HDD到纯SSD的升级换代，在存储层涉及到加速AI工作负载、优化基础设施、提升GPU等一系列问题，金山云与Solidigm等生态伙伴合作，实现了AI数据清洗从过去9个小时到现在11分钟的大幅进步。
“硬件的进步会带来软件的简化。硬件与软件是阶梯往上的发展过程，这离不开生态链共同的推动。”倪锦峰最后表示道。
